北京市空气污染业务预报方法   总被引：5，自引：4，他引：5  

王迎春  孟燕军等 《气象科技》2001,29(4):42-46

对北京市气象局目前正在运行的空气污染业务预报方法进行较全面的介绍，其中包括以天气学方法为主的空气污染潜势预报，多元线性回归统计模式和基于大气污染平流扩散方程的数值模式3部分。由这3部分组成了污染预报的业务流程，该流程是在北京市气象局现有业务运行的中尺度数值预报模式（MM5）支持下建立的。2001年4月和5月在北京开展了试预报和正式预报，由于受北京春季沙尘天气的影响，预报准确率受到了一定的影响。  相似文献   

高浓度污染气象条件的成因分析及预报方法     

张波  杨柏生 《四川气象》1995,15(3):15-18

通过对１０个重污染日进行天气学条件合成，用模糊聚类方法对污染浓度及气象要素进行聚类，分析了重污染日的殂成原因及污染浓度与气象要素的关系。在此基础上，运用多对多双重选逐步回归方法建立了ＳＯ２、ＴＳＰ日均浓度分级预报方程。  相似文献   

喀麦隆上空悬浮的死亡之云     

弗里思  S 胡季平 《地理译报》1993,12(3):31-35

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平衡气球探测研究贵州山区流场特征和大气扩散参数     

姜平  史润选 《贵州气象》1994,18(2):39-44

1前言为开发贵州省六盘水地区丰富的煤炭资源发展地区经济，就地把资源优势转化为电能优势，提高贵州省西部地区供电的可靠性，水城电厂拟扩建2×200MW发电机组工程，烟囱高度180米．为了预测扩建工程排放大气污染物对该地区大气环境质量的影响，以便确定合理的烟气控制目标和制定综合的污染治理方案，需要根据该地区的地形、气象条件分析污染物在大气中的输送、扩散规把，进而对污染物的时空分布进行定量描述。水城电厂位于六盘水市境内钟山区北两，扩建工程建在东一西走向的狭长山谷之中，山谷南北两侧高山陡峻，山峦重叠，山谷内与南北…  相似文献   

用灰色系统分析大气污染对信阳市区能见度的影响     

邵忠臣 《地域研究与开发》1993,12(2):60-62

根据实测的大气污染浓度和大气能见度,采用灰色系统理论中的关联度进行动态分析,选用GM(1,1)模型进行预测,得到了满意的结果,为该地区改善和提高大气能见度摸出了一条途径。  相似文献   

日照市区空气污染物的时空分布特征   总被引：4，自引：0，他引：4  

郑美琴  卢振礼  张民凯  赵玉洁  费艳琴 《山东气象》2004,24(4):21-22

利用日照市2002年1月1日-12月31日S02，N02，可吸入颗粒物PM10三类污染物分布的逐日污染指数和等级资料，分析了日照市区空气污染物的时空分布特征，结果表明：可吸入颗粒物PM10是日照市主要的空气污染物；空气污染物分布有明显的季节变化，轻微及以上的污染日全部出现在冬半年(主要集中在1—4月)；空气污染物分布有明显的区域性，老城区较新市区污染严重。  相似文献   

污染没有国界 世界为酸雨争吵不休     

《地理教学》2004,(6):47

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北京市几种主要污染物浓度与气象要素的相关分析   总被引：15，自引：0，他引：15       下载免费PDF全文

周江兴 《应用气象学报》2005,16(Z1):123-127

利用 1 999年 1 1月 1日至 2 0 0 3年 7月 30日间 ,北京市几种主要污染物SO2 、NO2 及PM1 0 浓度逐日资料和风速、温度及降水的逐日资料 ,分别对北京市几种主要污染物浓度与同期气象要素之间的关系进行了分析。通过分析注意到 ,污染物浓度与同期气象要素之间通常存在非常明显的非线性关系 ;因而采用非线性回归方程来描述污染物浓度与气象要素之间的依赖关系 ,这一改进使污染物浓度与气象要素之间的相关性有了明显的提高 ,同时使回归方程的误差减小。  相似文献   

石家庄市污染日特征及其天气背景分析   总被引：8，自引：3，他引：8  

李国翠连志鸾  郭卫红陈静 《气象科技》2006,34(6):674-678

对石家庄市2002年1月到2004年12月空气质量达到中度及以上典型污染日进行了统计分析,得出典型污染日的分布特点、对应的气象要素特征及3种天气型。结果表明:典型污染日多出现在采暖季节,出现时间具有相对连续性;污染日分为沙尘和非沙尘两类,气象要素特征前者表现为风速大、湿度小、多正变压等锋后特征;后者则表现为地面风小、湿度高、多逆温层、大里查逊数等稳定大气层结,这些均为锋前特征;还侧重指出由于石家庄的特殊地形作用,高压前部型是石家庄重污染出现几率最多的天气类型。并由此提炼出中度以上污染日的预报要点,可供空气质量预报业务参考。  相似文献   

Impact of forest fires on regional air quality in Southeast Asia     

Rajasekhar Balasubramanian Siao Wee See 《中国地球化学学报》2006,25(B08):221-222

Biomass burning, the burning of living and dead vegetation for land-clearing and land-use change, has been in practice in many tropical countries such as Brazil, Indonesia, Nigeria, and Mexico. Intense forest fires can also ignite subsurface organic soil components （e.g. peat）, which can continue to smolder long after the original surface fires are put out. Combustion of vegetation and peat has only recently been recognized as a major source of atmospheric pollution. The immediate effect of burning is the production and release of gases and particles into the atmosphere, in quantities that in some cases can be significant not only locally and regionally but also on a global scale. Vegetation fire emissions account for roughly half of the atmospheric constituents of hydrocarbon, carbon monoxide, nitrogen oxides, and precursors of tropospheric ozone and may be the second largest source of anthropogenic aerosols after the production of sulfates from SO2. As a result, there has been considerable interest in studying the contribution of forest fires to the production of air pollutants. In recent years, Southeast Asian countries have been affected repeatedly by episodes of smoke haze from forest fires in Indonesia. During 1997-1998, the region was again shrouded in a haze worsened by prolonged drought linked to the E1 Nino weather phenomenon. Satellite pictures confirmed that air pollutants, originating from fires covering an estimated 800000 hectares of southern Kalimantan, Sumatra, and Java, have been transported by southwesterly monsoon winds across neighbouring Malaysia and Singapore to as far as Thailand and the Philippines. The impact of these extensive fires on the health of the residents and ecology in the affected areas was substantial, costly, and possibly long lasting. Most of the research on the environmental aspects of biomass burning has been directed towards the tropics in Africa and America, specifically to the tropical rain forests of Brazil and to the savannas of Africa and South America.  相似文献