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利用瓦里关大气本底站甲烷观测数据对美国Aqua卫星的AIRS观测结果进行对比分析,并分析研究了2003~2012年青藏高原对流层大气甲烷的时空分布特征,结果表明:1)AIRS观测结果与近地面观测资料变化趋势一致,存在显著的正相关关系,突变时间比较一致,可以用于青藏高原区域的甲烷浓度特征分析。2)青藏高原对流层甲烷浓度在空间分布上存在显著的西北—东南走向的低值带及其南北侧存在4个固定的高值中心,分别位于阿里、那曲、山南和玉树。3)青藏高原甲烷浓度呈现显著随高度而降低的趋势,年平均甲烷浓度分别为1.810ppm(1 ppm=10-6)、1.797 ppm和1.781 ppm。在对流层中层和中上层,甲烷浓度基本呈现低值带最低、南北侧均高的山谷型分布特征。在对流层层顶,以低值带为分界线,呈现明显的南高北低特征。4)青藏高原甲烷浓度随时间呈缓慢上升趋势,平均速度为0.0018 ppm/a,夏季上升最快,秋季上升最慢。5)青藏高原甲烷存在明显的单峰型季节变化特征,夏秋季高,冬春季低,与东部地区冬、夏双峰型特征不同,随着高度上升季节变化更为明显。 相似文献
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AIRS资料质量控制对飓风路径模拟的影响试验 总被引：1，自引：2，他引：1
对WRFDA模式中AIRS亮温资料质量控制方案进行了检验,并以美国Earl飓风为例进行数值试验,研究了质量控制方案对飓风路径模拟的影响。试验结果表明:WRFDA模式中11条质量控制原则对红外高光谱AIRS亮温资料的同化效果影响很大,不论是加入逐条质量控制原则,还是缺席某条质量控制原则,飓风路径的模拟情况都比不上控制试验;而在所有质量控制原则都加入之后,在大部分模拟时段内同化试验中模拟的飓风路径偏差都要小于控制试验,而且同化试验中最大路径偏差也小于控制试验。不同的质量控制原则对观测资料的过滤能力也不一样,其中地表发射率Jacobian分量检测、临边检测、云检测和SST检测等4个质量控制原则剔除卫星资料数量相对较多。本文中AIRS亮温资料质量控制方案的对比试验,可以为中国发展红外高光谱卫星系统提供非常有益的借鉴和参考。 相似文献
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利用卫星遥感探测大气二氧化碳(CO2)浓度,相比传统的地面观测方法,具有稳定、连续、大尺度观测等诸多优点,能更好地获得全球CO2的时空分布与变化特征。随着卫星遥感技术的发展,一系列具备大气CO2探测能力的卫星相继发射升空,大气制图扫描成像吸收光谱仪(SCIAMACHY)、温室气体观测卫星(GOSAT)、大气红外探测仪(AIRS)等卫星传感器,已经获得了多年的全球CO2浓度分布产品。对这些卫星资料进行对比分析,并与本底观测数据进行全球范围的长时间序列的对比验证。研究显示,3种CO2卫星遥感产品中,SCIAMACHY数据系统性略高于本底数据,且观测范围局限性较大;GOSAT数据稳定性较好,但系统误差较大,平均低于本底数据近9ppmv;AIRS数据产品相比前两者优势突出,单月全球覆盖率达到90%左右,与本底观测数据平均误差小于2ppmv(0.5%),相关系数达到0.9以上,能够较好地反映全球大气CO2浓度的时空特征。卫星遥感产品与本底观测资料显示,全球CO2浓度空间分布呈现出明显的纬度分布规律与海陆分布规律,时间变化规律方面则表现出明显的季节性周期变化。 相似文献
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Monsoon water cycle is the lifeline to over 60 per cent of the world’s population. Throughout history, the monsoon-related calamities of droughts and floods have determined the life pattern of people. The association of Green House Gases (GHGs) particularly Carbon dioxide (CO2) with monsoon has been greatly debated amongst the scientific community in the past. The effect of CO2 on the monsoon rainfall over the Indian–Indonesian region (8–30°N, 65°–100°E) is being investigated using satellite data. The correlation coefficient (Rxy) between CO2 and monsoon is analysed. The Rxy is not significantly positive over a greater part of the study region, except a few regions. The inter-annual anomalies of CO2 is identified for playing a secondary role to influencing monsoon while other phenomenon like ENSO might be exerting a much greater influence. 相似文献
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长白山火山区是我国具有潜在喷发危险的活火山,在2002~2005年火山活动性增强出现了岩浆房扰动。利用卫星遥感技术具有观测范围大、观测时间长且连续的优势。因此,本文利用对流层污染探测仪（MOPITT）和大气红外探测仪（AIRS）高光谱遥感数据提取了2002~2005年长白山天池火山区CO总量、O3总量、水汽总量和地表温度异常信息,讨论了高光谱遥感气体地球化学异常信息与火山活动性之间的关系,并对2002~2005年长白山天池火山区火山活动性进行了研究。结果表明,高光谱遥感数据观测到的气体地球化学（CO、O3、水汽）异常与地震、形变监测结果以及地面流体（CO2、He、H2）观测结果相一致,表明MOPITT和AIRS高光谱遥感卫星观测到的气体异常变化较好地反映了2002~2005年大规模的深部岩浆局部扰动。在2002~2005年火山活动期间,CO总量、O3总量、水汽总量和地表温度均出现了显著异常且异常出现时段相应准偏差显著增大,反映了气体逸出量在时间上具有不均一性,可能与火山、地震活动过程中地应力的作用和变化有关。从气体异常持续的时间以及地面观测结果综合分析,2002~2005年岩浆房扰动并没有产生长时间的地幔物质流的上升和迁移。在火山活动性增强的时间段内,地表温度出现异常低值,这可能与太平洋板块俯冲过程中引起的断裂拉张增强有关。此外,火山活动过程中逸出的气体进入大气圈产生大气化学反应也会导致高光谱遥感所观测到的气体地球化学异常。研究结果为2002~2005年长白山火山活动性的研究提供了来自高光谱遥感数据的气体地球化学新证据,也对高光谱分辨率遥感数据在火山活动规律的研究以及火山监测中的应用具有一定意义。 相似文献
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利用AIRS产品数据提取了2010年4月4日墨西哥下加利福尼亚MW7.2地震前后震中及其附近CO总量和CO体积混合比随时间变化的信息,讨论了CO气体地球化学变化与地震活动的关系。数据表明,下加利福尼亚地震前约一个月CO总量升高,高出前两年同期平均值2～4×1017 mole/cm2,在地震发生前后CO总量和近地表CO体积混合比有波动现象,且8日平均数据的标准偏差增大,约为非地震时段的2倍。该现象应该归因于地震孕育发生过程中地应力作用使岩石圈脱气增强、大气电磁和化学反应引起的CO含量的增加。研究结果表明利用卫星高光谱遥感数据提取与地震有关的CO气体地球化学信息,对地震监测预报有重要意义。 相似文献
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基于空间梯度信息的质量控制方法在红外高光谱AIRS资料同化中的应用研究 总被引：1，自引：1，他引：0
本文利用中尺度非静力WRF(Weather Research Forecast, Version 3.4)模式, 针对1013号“鲇鱼”台风个例, 通过对红外高光谱AIRS(Atmospheric Infrared Sounder)资料经过基于空间梯度信息的质量控制之后同化进入模式, 来评估新的质量控制方法对同化效果的影响以及对台风数值模拟的改善情况。研究结果发现, 如果仅仅基于WRFDA(WRF Data Assimilation system, Version 3.4)模式自带的质量控制系统, 将会有部分梯度距平值明显较大超过阈值的资料被同化进入模式, 而这些可能受到“污染”且误差较大的资料同化进入模式必将会导致同化结果有较大误差, 影响分析结果的质量。而对AIRS资料经过基于空间梯度信息质量控制之后再同化进入模式, 确实可将梯度距平值大于阈值的“坏点”剔除掉, 从而使初始场的描述更加准确, 台风路径的模拟精度在一定程度上得到提高。综上可知, 基于空间梯度信息的质量控制方法整体上对改善同化效果有较好的正效应, 对台风的数值模拟也起到一定的促进作用。 相似文献
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AIRS晴空大气温度廓线反演试验 总被引：11，自引：1，他引：10
2002年5月发射的Aqua是美国地球观测系统中的第2颗卫星EOS-2(Earth Observing System),它携带的大气红外探测仪AIRS(Atmospheric Infrared Sounder)是目前国际上最先进的超高光谱分辨率红外大气垂直探测仪.1200的光谱分辨率和全球覆盖能力使其可以观测全球大气状态及其变化.对其超高光谱分辨率资料的处理和应用的研究既有科学意义,又有实用价值.利用AIRS实际观测资料反演大气温度,本文使用的是便于处理大数据量的统计反演方法中的特征向量法,计算回归系数使用的是AIRS观测辐射值和T213数值预报分析场.本文从通道个数、地形及地表发射率影响、增加预报因子、国外同类产品比较等4个方面进行了大气温度反演试验研究.研究结果表明:(1)在利用超高光谱分辨率仪器进行反演时,合理选择通道是非常必要的;(2)AIRS反演的大气温度在对流层顶和中上层具有较高的精度,在对流层低层,尤其是近地面反演精度不够理想;(3)增加地表温度,地表发射率和地形3个预报因子,可以提高近地面的反演精度;(4)文中反演的大气温度精度与国外同类产品精度基本一致. 相似文献
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DRP-4DVar方法同化AIRS反演资料在一次江淮流域暴雨中的应用 总被引：2，自引：1，他引：1
利用经济省时的降维投影四维变分同化方法(DRP-4DVar),在2009年7月22～23日江淮流域的一次大暴雨过程中同化晴空条件下高光谱大气红外探测仪(AIRS)反演温度、湿度廓线,改进此次强降水过程的模拟。试验结果分析显示,同化AIRS反演的温度及湿度场后,基于四维变分同化系统的模式约束,能够改进湿度场、高度场、高低层散度场。从累积降水量偏差图及同化试验增量图可以看到,正降水量偏差对应于正湿度增量、负位势高度增量及低层负散度高层正散度增量,负降水量偏差则与之相反。同化试验较参照试验可更好地模拟出暴雨的天气形势、对暴雨的落区及强度有更好的反映。此外,从单次同化与连续同化的试验对比结果看出,连续同化试验结果较单次同化结果有进一步的改进,说明不断加入新的观测资料可以更好地模拟强降水过程。 相似文献
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The Taklimakan Desert, the world's second largest desert, plays an important role in regional climate change. Previous studies on its spatial temperature features suffered from sparse conventional detection data, but the Atmospheric Infrared Sounder(AIRS) provides excellent temperature retrievals with high spatiotemporal resolution. Validation of AIRS temperature retrievals over desert regions with high land-surface emissivity, the key contributor to inversion error, is essential before using these data in regional weather/climate modeling. This paper examines the correlation coefficients, root mean square error(RMSE) and mean BIAS between AIRS-retrieved atmospheric temperature data and radiosonde observations(RAOBs) in the Taklimakan Desert hinterland and oases in the morning and at dusk. Firstly, the AIRS retrievals are consistent with RAOBs and are more consistent in the morning than at dusk. The consistency is better over a small-scale desert oasis than over a large-scale oasis in the morning and exhibits the opposite trend at dusk. The correlation coefficient over the hinterland is high in the morning but negative at dusk due to high desert-surface emissivity. Second, the RMSEs, which are all smaller than 3 K, are generally higher over desert sites than over oasis sites and slightly lower over a small-scale oasis than over a large-scale oasis in the morning. At dusk, the RMSEs are higher over desert sites than over oases and slightly higher over a small-scale oasis than over a large-scale oasis. Furthermore, the RMSEs are generally higher in the morning than at dusk over a large-scale oasis and lower in the morning than at dusk over a small-scale oasis. Third, the absolute mean BIAS values are mostly lower than 1 K. In the morning, relative to RAOB temperatures, the retrieval temperatures are higher over desert sites but lower over oasis sites. At dusk, the retrieval temperatures are lower than RAOB temperatures over both desert and oasis sites. The retrieval temperatures are higher than RAOB temperatures over desert sites in the morning but slightly lower at dusk. Most absolute mean BIAS values are higher in the morning than at dusk over both oasis and desert sites. Finally, the consistency between the AIRS and RAOB temperature data is high from 700 hPa to 100 hPa in the morning and from 700 hPa to 300 hPa at dusk. The difference between the AIRS and RAOB temperature data is generally higher in the morning than that at dusk. The RMSE differences between the AIRS and RAOB data are slightly lower in the morning than at dusk and are lower in the middle layers between 700 hPa and 150 hPa than in the layers above 150 hPa during both the morning and night. The BIAS is lower in the morning than at dusk below 300 hPa but higher in the upper layers. Moreover, the BIAS value is positive in the middle layers between 500 hPa and 150 hPa and negative at other levels at both times. Generally, the AIRS retrieval temperatures are reliable and can be used in further studies in the Taklimakan Desert. 相似文献