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11.
本文利用1951—1988年10°S—50°N太平洋SST资料与EOF分析方法对ENSO事件的发展过程与循环的时空特征进行了分析.分析结果表明EOF第一主分量时间系数的变化可以很好地表示SST距平变化与ENSO事件的发生.并且,第一主分量空间函数分布的变化揭示了一种ENSO事件增温是春季首先始于赤道东太平洋沿岸,随后向西传播到赤道中太平洋的增温过程;而第二主分量空间函数分布的变化揭示了另一种ENSO事件可增温首先始于赤道中太平洋,然后向东传播到赤道东太平洋的增温过程.分析结果还表明,ENSO事件的强度是强弱相间,其周期平均大约为4年左右. 本文还比较了80年代热带太平洋SST的变化及所发生的两次ENSO事件与其它年代所发生的ENSO事件的差别. 相似文献
12.
13.
14.
我国旬降水量的时空分布特征 总被引：5，自引：0，他引：5
用EOF方法分解我国近44a的旬降水场，得知：我国旬降水的6种主要空间型出现的集中时段各不相同，各型均以年际和年内的短周期变化为主，且有各自的长期变化趋势。EOF展开空间型的时间系数间存在显著的统计相关。 相似文献
15.
江苏省夏季气温异常的海气背景 总被引：10，自引：2，他引：10
通过1961－1998年江苏省11个站点夏季（6－8月）平均气温的EOF分析，探讨江苏省夏温异常的时空分布结构，并在此基础上，分析其前期及同期500hPa高度距平场、海温距平场的特征，得到了一些对本地夏季气温异常预测有意义的结果。 相似文献
16.
近40a江苏省冬季气温异常的演变及其涨气背景场特征 总被引：6，自引：1，他引：6
通过1961－1998年江苏省11个站点冬季平均气温的EOF分析，探讨江苏省冬温异常的演变特征，并分析其同期及前期500hPa高度距均，海温距平场的特征，指出冬季异常冷年，同期与前期500mPa高度距平场主要表现为亚洲－太平洋地区阻塞形势发展，经向环流加强，同期至前期6个月赤道东太平洋海温为持续负距平。而暖冬同期与前期500hPa高度距平场的特征特征是，西太平洋海温为持续负距平。而暖冬同期与前期500hPa高度距平场的特征是，西太平洋副高势力较强，亚欧大陆中高纬 纬向环流占优势，同期赤道东太平洋海温具有厄尔尼诺的特征，但前期赤道东太平洋海温距平具有由负向正转变特征。 相似文献
17.
本文用经验正交函数展开的分析方法，确定了各种数值预报产品物理场中和对应时效的运城日降水量显著相关的物理量要素及关键区域，对关键区域的物理量场使用典型相关分析进行处理，得到了数量较少，而又能代表该关键区物理量分布状况主要信息的新因子，从而建立使用数值预报产品制作短期单站降水预报模式，进行预报效果较好。 相似文献
18.
场对场预报模型及其对降水的预报试验 总被引：1，自引：0，他引：1
用经验正交函数对预报因子场和预报对象场分别进行分解，将正交展开的时间系数作为预报因子和预报对象，提出了一种场对场预报模型，该模型考虑了预报系统的时变性，并利用云南５月份的雨量资料进行了预报试验。结果表明，用这种模型作区域性降水预报有一定的优越性。 相似文献
19.
一种夏季大范围降水趋势分布的预报方法 总被引：2，自引：1，他引：2
综合考虑了影响夏季降水异常的大气、海洋因子和降水变化规律，提出了一种大范围降水异常分布的统计预报方法。用１９９１－１９９４年的独立资料检验，取得了满意效果。 相似文献
20.
区域降水数值预报产品人工神经网络释用预报研究 总被引：6，自引：1，他引：6
利用T213、日本细网格降水预报等数值预报产品,采用人工神经网络方法进行预报释用。通过聚类分析方法对广西自治区测站进行分类,简化预报对象,对数量众多的T213数值预报产品采用自然正交分解(EOF)方法,浓缩大量因子的有效信息,并结合日本降水预报因子建立广西5~6月区域降水量级的逐日人工神经网络预报模型。运用与实际业务预报相同的方法进行逐日预报试验。结果表明,用这种数值预报产品释用方法建立广西3个预报区域的B-P人工神经网络预报模型对中雨以上降水量级预报的TS评分分别为0.55、0.5和0.26,比目前业务预报中参考使用的T213和日本数值预报产品降水预报具有更好的预报效果。 相似文献