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821.
高光谱遥感影像分类数据集主要用于辅助高光谱遥感分类算法的精度验证、效率评价及性能评估,一般包括高光谱遥感影像、影像对应地物类别标注以及相关信息文档等内容。常用的高光谱遥感影像分类数据集以欧美为主,如India Pines、Salinas、KSC等。随着中国高光谱遥感传感器技术发展和学术交流机制的日臻完善,国内也发布了高光谱遥感分类数据集,如江苏省常州的茶树数据集。较于欧美高光谱遥感分类数据集的广泛应用,中国高光谱遥感分类数据集的发布与应用仍偏少。近年来,中国高质量高光谱遥感数据获取能力大幅增强,提升了中国高光谱遥感共享数据源的数量及质量,为促进中国高光谱遥感应用研究及业务化能力提供了支撑。本分类数据集包括雄安新区马蹄湾村高光谱影像数据,由中国科学院上海技术物理研究所研制高分专项航空系统全谱段多模态成像光谱仪采集,光谱范围为400—1000 nm,波段250个,影像大小为3750×1580像元,空间分辨率0.5 m;同步实地调研地类分布19种,包括水稻茬、草地、榆树、白蜡、国槐、菜地、杨树、大豆、刺槐、水稻、水体、柳树、复叶槭、栾树、桃树、玉米、梨树、荷叶、建筑。利用随机森林分类方法对该数据进行了分类验证,分类精度可达97%。该数据集(下载方式:http://www.hrs-cas.com/a/share/shujuchanpin/2019/ 0501/1049.html)可为中国经济作物高光谱精细分类研究提供良好的数据支持,更可为中国高光谱遥感载荷业务化应用发展提供有力促进。 相似文献
822.
ABSTRACT Geospatial information acquired with Unmanned Aerial Vehicles (UAV) provides valuable decision-making support in many different domains, and technological advances coincide with a demand for ever more sophisticated data products. One consequence is a research and development focus on more accurately referenced images and derivatives, which has long been a weakness especially of low to medium cost UAV systems equipped with relatively inexpensive inertial measurement unit (IMU) and Global Navigation Satellite System (GNSS) receivers. This research evaluates the positional accuracy of the real-time kinematics (RTK) GNSS on the DJI Matrice 600 Pro, one of the first available and widely used UAVs with potentially surveying-grade performance. Although a very high positional accuracy of the drone itself of 2 to 3 cm is claimed by DJI, the actual accuracy of the drone RTK for positioning the images and for using it for mapping purposes without additional ground control is not known. To begin with, the actual GNSS RTK position of reference center (the physical point on the antenna) on the drone is not indicated, and uncertainty regarding this also exists among the professional user community. In this study the reference center was determined through a set of experiments using the dual frequency static Leica GNSS with RTK capability. The RTK positioning data from the drone were then used for direct georeferencing, and its results were evaluated. Test flights were carried out over a 70 x 70 m area with an altitude of 40 m above the ground, with a ground sampling distance of 1.3 cm. Evaluated against ground control points, the planimetric accuracy of direct georeferencing for the photogrammetric product ranged between 30 and 60 cm. Analysis of direct georeferencing results showed a time delay of up to 0.28 seconds between the drone GNSS RTK and camera image acquisition affecting direct georeferencing results. 相似文献
823.
824.
825.
强化航空摄影质量管理和监督是市场经济条件下航空摄影生产单位生存的必要条件.本文从生产程序和奖罚手段两个方面入手探讨了航空摄影的质量管理和监督问题. 相似文献
826.
历史航片元数据录入建库工作就是将航摄像片进行扫描,对像主,占'进行判读,再进行航片元数据录入,对文档资料进行扫描制作.本文对该项目的工艺流程及质量控制进行论述,对实际生产工作具有指导意义. 相似文献
827.
基于图像分割的数字航空影像匀光 总被引:2,自引:1,他引:1
在传统光学晒印中的马斯克(MASK)匀光原理的基础上,采用数字图像处理中的图像分割技术,对不均匀光照的数字航空影像进行了匀光处理,提出一种适应性强的数字匀光的处理方法,使得马斯克匀光原理在对数字影像的处理中能更加有效的发挥作用。 相似文献
828.
介绍了煤矿沉陷地区GPS航测像控测量的作业实践,通过对祁南煤矿航测像控GPS高程拟合方案进行比较和分析,提出解决此类地区相片控制测量GPS高程拟合的解决方案。 相似文献
829.
基于无人机摄影测量的梅里雪山明永冰川末端表面高程动态监测 总被引:1,自引:0,他引:1
位于横断山区的梅里雪山地区,受地形与气候的影响,该地区光学遥感及微波遥感应用较为受限。论文基于大疆精灵4RTK无人机搭配中海达UBase,于2018年11月9日和2019年11月12日对梅里雪山地区明永冰川末端开展了2期摄影测量,估算冰川消融区表面高程变化,监测冰川动态变化。研究结果表明:冰川区表面形态在不同位置有显著差别,航测冰川区中下部大量表碛覆盖,有少量沿冰川主流线方向发育的裂隙;航测冰川区中上部表碛覆盖较少,大量横向裂隙发育。2018年11月至2019年11月,明永冰川末端表面高程平均变化-1.67 m。冰川表面高程变化空间分布差异显著,在航测冰川区上部高程差存在正负交替现象,航测冰川区中部以减薄为主,而航测冰川区下部以增厚为主。与高亚洲地区其他山系冰川变化对比,梅里雪山地区是冰川表面高程变化最显著的地区。 相似文献
830.
This paper describes recent efforts that incorporate remote sensing techniques and platforms into geotechnical earthquake reconnaissance to document damage patterns, collect three-dimensional geometries of failures, and measure ground movements. The most-commonly used remote sensing techniques in geotechnical engineering (satellite imagery and LIDAR), as well as unmanned aerial vehicles (UAV), are introduced and recent case histories of the use of these techniques in reconnaissance efforts are provided. These examples demonstrate the potential for remote sensing to improve our understanding of geotechnical effects both at a regional scale and at a local level. The use of remote sensing to measure ground movements is particularly noteworthy and has the potential to provide data sets that will improve our ability to quantitatively predict the consequences of liquefaction and landslides. However, to realize this potential, investments must be made in collecting appropriate pre-earthquake data. 相似文献