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111.
用SPOT-VGT数据制作中国2000年度土地覆盖数据 总被引:13,自引:1,他引:13
土地覆盖是自然环境与人类活动相互作用的中心,准确而现势性强的土地覆盖数据是科学研究、资源管理和环境监测等应用的基础资料。该研究作为欧盟联合研究中心2000年全球土地覆盖计划(GLC2000)的一部分,利用2000年的1km空间分辨率的SPOT-4VGTS10数据与DEM、积温和降水等通过AHP方法合成的自然因子数据,采用FAO的土地覆盖分类系统(LCCS),通过非监督分类方法制作中国2000年的土地覆盖图。研究结果表明,在HANTS方法去云处理的基础上,结合气候分区,利用一年内每10天最大值合成的NDVI时间序列自然因子数据集可对除干旱区外大部分地区进行很好的分类,对干旱区则采用8月下旬的VGT原始数据取代NDVI数据参加分类,可达到较好的分类结果。 相似文献
112.
Xu Jianchu Ai Xihui Deng Xiqing 《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》2005,7(4):299-309
Over the last two decades, China has introduced a series of agricultural and forestland use reforms, aiming to feed the largest population in the world and maintain ecological services locally and nationally. This paper studies the impacts of local government-driven reforestation on land use and land cover change, as well as its further impacts on livelihoods of upland farmers in Xizhuang watershed. An analysis of aerial photographs and ASTER satellite imagery from 1987 to 2002, respectively, showed that the forest has significantly increased at the expense of decreasing farmland. However, the monoculture reforestation of pine has caused both biophysical and socio-economic consequences. This case study also shows forestry decentralization in China remains incomplete. Land use and land cover change is also a political economic issue. Some of the reforms designed to protect forest resources have had a negative impact on rural livelihoods. 相似文献
113.
Operationally AVHRR and TM/TM+ data were used and a supervised maximum likelihood classification (MLH) was applied to depict land use changes in Beijing, providing basic maps for planning and development. With rapid growth of the city these are helpful to deal with higher resolution data, whereas new classification algorithms produce land use maps more accurate. In the paper, new sensor ASTER data and the Kohonen self-organized neural network feature map (KSOM) were tested.The TSOM classified 7% more accurately than the maximum likelihood algorithm in general, and 50% more accurately for the classes ‘residential area’ and ‘roads’. The results suggest that ASTER data and the Kohonen self-organized neural network classification can be used as an alternative data and method in a land use update operational system. 相似文献
114.
115.
116.
117.
华北地层大区寒武纪早期地层统一划分与对比问题 总被引:1,自引:0,他引:1
基于华北地层大区数百条寒武纪早期地层剖面与安徽淮南地区基准层序(2组2亚组15段1个亚段)和带序(6个三叶虫带)的确切对比,编制了新的沉积分区图;依据有无猴家山组和馒头组下亚组是否完整,划分出5个沉积区;讨论了各区与基准层序-带序的对比;明确了各地方性岩石地层单位(五山组、李官组、碱厂组、辛集组、朱砂洞组、苏峪口组、五道淌组、昌平组、府君山组、老庄户组、水洞组、黑沟组等)的层位归属(具体至段),确认与寒武纪早期地层有关的3个沉积间断(皖北上升、豫陕上升和燕辽上升),归属于重新厘定的蓟县运动的3个期次. 相似文献
118.
文章简述了李连捷先生为中国的土壤科学和为生产服务而奋斗的一生。20世纪40年代,他在去美国深造之前,就在国内到贵州、广西和华南的许多省区进行了大面积的土壤调查工作。新中国成立后,他欣然接受先后到黑龙江、青海和内蒙古等省区进行荒地资源垦殖的调查任务,并于50~60年代,先后参与和组织了对西藏、新疆等地多专业的大型综合考察。通过这些考察,为西部大开发摸清和积累了大批可贵的自然资源资料,为我国土壤的发生和分类、土地资源的合理利用以及国民经济的发展做出了积极贡献。李先生在他近半个世纪的教学工作中,为我国培养了大批土壤科学人才。他一生刚正不阿、高风亮节,为我们树立了学习的榜样。在李连捷先生逝世10周年之际,仅以此文表达对他的深切怀念。 相似文献
119.
农牧交错带典型区农业与牧业用地互动关系研究 总被引:13,自引:0,他引:13
利用1989年和2000年的两期Landsat-TM数据和相关的统计资料以及气候数据,应用转移距阵和多元回归分析等研究方法,对地处典型农牧交错带地区的兴和县土地利用变化进行研究,结果表明:农田和草地是研究区域中最主要的土地利用类型,Landsat-TM卫星影像数据和统计数据比较一致地反映农田和草地面积的变化;农田和草地的相互转换率在各种用地相互转化中非常剧烈;农业与牧业用地的互动特征具有明显的区域差异;农业和牧业用地的互动特点是自然因素和社会经济因素同时影响的结果。 相似文献
120.
A multi-scale study on land use and land cover quality change: The case of the Yellow River Delta in China 总被引:5,自引:0,他引:5
This paper presents a case study of the Yellow River Delta in China, to trace land use and land cover changes during the past
20 years, with an emphasis on land quality changes. Three sets of data are used in this case study: remote sensing data derived
from satellite images; crop yield data from statistics; and soil data collected by the researchers in the field. Our study
reveals that at the regional scale, LUCC has taken place in a positive direction: vegetation cover has been expanding and
crop yields per hectare have been on rise. However, while the overall eco-environment has improved, the improvement is uneven
across the Delta region. At local levels, some areas show signs of increased salinization and declining organic content. Both
natural forces and human activities are responsible for the LUCC, but human activities play a more important role. While some
impacts of human activities are positive, the damages are often long-lasting and irreversible. We also conclude that it is
necessary to use both macro data (such as remote sensing data) and micro data (data collected in the field) to study land
quality change. The former are efficient in examining land quality changes at the regional scale, the latter can serve to
verify ground patterns revealed from macro data and help to identify local variations, so as to get a comprehensive understanding
of LUCC and promote sustainable land use and land management.
This revised version was published online in July 2006 with corrections to the Cover Date. 相似文献