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891.
基于核密度估计法、最邻近指数分析法以及局域Getis-Ord G*指数法,利用零售商业兴趣点(POI)数据,分析武汉市三个时间节点下的零售商业热点区的空间分布及业态集聚的演变特征,并探讨其驱动机制。研究表明:1)中心城区具有多核发展趋势,远城区低密度点状集聚,商业点由主热点区呈放射型面状扩散;2)武汉市热点区面积与数量增长显著。主次热点13年间由71km2增长到168km2,主热点区由7个增加到10个;3)各零售业态的集聚程度发展具有一定差异性。除医药及医疗器材类业态集聚程度呈降低趋势,其他五类零售业态的聚集程度均有不同程度的提升;4)武汉市零售商业热点区的形成及演变是人地关系互动的结果,区位历史条件、交通网络、政府用地政策、旅游资源开发等多种因素合力影响武汉市零售商业的热点形成及演变。  相似文献   
892.
Modeling the geographic distribution of tourists at a tourist destination is crucial when it comes to enhancing the destination’s resilience to disasters and crises, as it enables the efficient allocation of limited resources to precise geographic locations. Seldom have existing studies explored the geographic distribution of tourists through understanding the mechanisms behind it. This article proposes to couple maximum entropy modeling with geotagged social media data to determine the geographic distribution of tourists in order to facilitate disaster and crisis management at tourist destinations. As one of the most popular tourist destinations in the United States, San Diego was chosen as the study area to demonstrate the proposed approach. We modeled the tourist geographic distribution in the study area by quantifying the relationship between the distribution and five environmental factors, including land use, land parcel, elevation, distance to the nearest major road and distance to the nearest transit stop. The geographic distribution’s dependency on and sensitivity to the environmental factors were uncovered. The model was subsequently applied to estimate the potential impacts of one simulated tsunami disaster and one simulated traffic breakdown due to crisis events such as a political protest or a fire hazard. As such, the effectiveness of the approach has been demonstrated with specific disaster and crisis scenarios.  相似文献   
893.
社区参与旅游在提出后,它的重要性和意义得到了广泛认可。但是,中国目前对社区参与的研究内容大部分侧重于理论与宏观方面的研究,比如:对西方社区参与理论的评析和引入;对中国社区参与模式进行宏观论述;在旅游规划中倡导社区参与理念等等,都缺乏细致深入的实证探索,故以社区参与旅游发展的阶段性为主线,以傣族园、基诺山寨和勐景为研究对象,通过对云南西双版纳民族村寨的案例分析来充实社区参与旅游的实证研究,进一步为社区参与旅游的科学性与应用性提供支撑。  相似文献   
894.
以实际调查、监测资料为依据,在分析云步桥景区崩塌地质灾害特征的基础上,提出了崩塌灾害治理方案,并依据治理方案对可能继续发生崩塌的悬空区进行了治理。治理方案针对地质灾害的具体情况,采用了国内先进的综合方法,实施成本较低,方法实用,效果良好。  相似文献   
895.
选用新疆16个主要旅游城市1961-2012年的逐日平均气温和水汽压等资料,根据饱和水汽压与温度的关系计算出在不同温度下的相对湿度,以学者Terjung WH [1]提出的舒适度指数和四川省地方标准规定的9个等级划分方法为基础,根据新疆地区独特的的气候特点,对舒适度指数的区段进行重新划分,计算出各个地区的舒适度指数;其次,分析各个地区各年各月的舒适度变化规律,得出如下结果:(1)新疆主要城市的气候舒适度大小在25~75之间,与新疆的气候条件比较吻合;(2)乌鲁木齐1-3月和11-12月比较寒冷,基于温湿指数旅游舒适度指数较低,夏季5-9月凉爽舒适,适宜旅游;(3)吐鲁番以南的城市,适宜旅游的时间多出现在春季的4-5月以及秋季的9-10月,舒适度指数高,有利于发展旅游业;1-2月和12月天气冷或偏冷、6-8月天气炎热,旅游舒适度指数相对较低。吐鲁番5-8月舒适天数虽然相对较少,但是以酷热火焰山著称,也易发展旅游业。(4)南疆地区适宜旅游的时间是4-10月,1-2月和12月天气寒冷又干燥,基于温度湿度的旅游舒适度指数较低。(5)16座城市的舒适度比较高的时间集中在4、5、9、10月;(6)新疆的舒适天数正在逐年增加,不舒适天数正在逐年减少;(7)将16个城市舒适度指数的月变化用饼状图标注在新疆地图上,为希望到新疆游玩的旅客提供了时间和地点的选择依据。  相似文献   
896.
齐君  白钊成  吕光耀  唐雪琼 《地理学报》2022,77(11):2817-2837
风景道是国家旅游与交通产业融合发展的举措,而视觉景观质量(VLQ)则是风景道建设的依托。当代计算机视觉技术的发展为风景道VLQ的研究带来机遇,使其在方法上能够突破主观与客观之间的二元分割。以云南思小高速为研究对象,通过多镜头组合的等距拍摄方式获取道路景观的双眼视域图像,利用图像识别技术获取图像的像素信息;建构“非量表式语义差异法”,从“自然—人工”“多样—统一”“开阔—幽深”3个维度对视域图像进行像素级别的计算。结果显示,案例地VLQ的特征较为突出,具有高度自然、相对统一和开阔的总体特征;不同行驶方向上的VLQ存在差异,但该差异会随观测尺度的扩大而减小。基于研究结果,本文提出设置支线道路配合突出风景道形象、强化双向道路景观的差异化建设措施。实证研究在风景道VLQ测评方面表现出了直观、精确的特征,反映了本文“主体性与客观性兼顾”的方法论优势。该方法的运用将助力管理机构制定更具科学性的风景道规划、建设与管理决策,推动中国风景道的高质量发展。  相似文献   
897.
以贵州旅游地空间数据为基础,运用平均最邻近、地理探测器等方法,研究贵州1990—2018年4个时间截面旅游地空间格局,分析该时期旅游重心演化进程,探讨旅游地与地理环境、社会经济要素间关系并开展驱动力分析。结果表明:① 4个时期旅游地均为凝聚状态分布,总体呈现点、团向面状、带状聚集转变;② 全省旅游收入演化比客流量演化更为敏感和剧烈,二者均以经向变幅为主导,且呈现西部比重大于东部的态势;③ 旅游地在海拔高程垂向上表现为近似正态分布,碳酸盐岩类区旅游地资源多为自然类景点、碎屑岩类区主要表现为民族文化类景点的聚集分布,断层线5 km缓冲区范围内分布90%左右的旅游地、其空间展布总体与断层线走向吻合,三叠、寒武及二叠地层是旅游地的主要分布区,旅游地沿省道特征分布明显;④ 全省旅游地分布主要受旅游地到河流沟谷距离、县级行政中心距离、高速公路直线距离、陆上交通路网密度、高速公路路网密度、断层线距离、河流沟谷密度等7项因子驱动;而距河流沟谷、距县级行政中心、距高速公路直线距离以及交通路网密度水平等因子的组合效应集中控制了当前贵州旅游地空间分布的总体格局。  相似文献   
898.
旅游景区合理布局是实现黄河流域旅游业高质量发展的内在要求与根本保障,识别景区空间格局及其影响因素如何随尺度发生变化,对黄河流域的景区多层级统筹管理具有重要现实意义。基于地理因素的空间尺度效应,从县域、市域、集聚区3个尺度构建了分析框架,利用统计与GIS技术揭示黄河流域A级景区多尺度空间格局,运用地理探测器、空间叠加分析等揭示各尺度影响因素及其差异特征。结果表明:(1)黄河流域A级景区整体呈东部和南部密集、西部和北部稀疏的空间格局,流域南部形成一个中高密度弧形带。随着研究尺度增大,景区集聚范围逐渐扩大,集聚程度逐渐降低;(2)县域尺度上,全国重点文物保护单位密度对景区格局影响程度最大,其次是植被覆盖度、年降水量、到最近河流距离、国家湿地公园密度。人口密度是市域尺度影响程度最大的主导因素,非主导因素在与各主导因素交互后形成强烈的增强效应。集聚区尺度景区格局主要受年降水量、植被覆盖度等自然环境因素的刚性约束;(3)3个尺度的影响因素明显不同,不同尺度景区格局并不是主导因子简单组合或累积的结果,而是自然环境、旅游资源、社会经济及区位复杂交互后的产物。  相似文献   
899.
基于数字足迹的河南省A级景区旅游流网络特征研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
以携程旅行网站上发布的关于河南省景区旅行游记作为数据来源,运用社会网络分析和空间分析方法分析河南省A级景区空间网络特征。结果表明:河南省A级景区旅游流网络中4A级及以上资源禀赋较高的景区与其他景区联系频繁,客流量最多的景区主要分布在洛阳、郑州、开封和焦作;龙门石窟、嵩山少林寺、白马寺、香严寺、云台山-神农山-青天河景区、万仙山风景区6个景区的节点中心性和结构洞分析排名靠前,资源优势显著,旅游吸引力较强,竞争优势明显,位于网络的核心地位;河南省A级景区网络整体规模大但密度低,核心-边缘结构明显,核心节点对边缘节点的带动作用不强,凝聚子群在郑、汴、洛地区呈现集聚发展趋势,整体网络具有一定的流通性和集聚性,呈现小世界网络特征。  相似文献   
900.
以宁夏贺兰山东麓这一新兴葡萄酒旅游目的地为例,构建酒庄和景点之间的空间联系网络,并对影响目的地空间网络结构的因素进行分析。结果表明:热门景点处于贺兰山东麓葡萄酒旅游网络中心,而非酒庄。区域、节点等级、获得等级的时间与可访问性等因素显著影响了新兴葡萄酒目的地的网络结构;在新兴葡萄酒旅游目的地,位于相同区域的酒庄由于地理位置邻近,可以共享客源;酒庄获得类似等级以及获级时间邻近也可共享网络吸引葡萄酒游客。然而,成立时间和景点类型并不是葡萄酒旅游地空间网络的重要影响指标。基于此,提出当地政府应制定促进和发展葡萄酒旅游的战略计划,推动葡萄酒品牌形象提升;酒庄应提升自身星级,加强旅游设施建设、提升接待能力,从而承接更多客流量,获得竞争优势。  相似文献   
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