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531.
风云三号卫星搭载的中分辨率光谱成像仪MERSI(MEdium-Resolution Spectral Imager)与NASA的MODIS属于同类型传感器,大多数通道设计相似,具备气溶胶反演的能力,但目前还没有精度可靠、稳定且全球适用的业务化气溶胶产品可供使用。本文借鉴MODIS暗目标DT(Dark target)算法思想,针对新发射的风云三号D星搭载的升级版MERSI-II传感器,构建全球适用的陆地气溶胶反演算法。为测试MERSI-II传感器气溶胶反演的定量能力,并与MODIS气溶胶产品具有可对比性,本文算法设计尽可能与DT算法在各方面处理相一致,主要在两个方面进行了改进与优化:(1)考虑到传感器波段设置差异,给出了针对MERSI-II的地表反射率估计模型;(2)改进内陆水体判别方法,解决DT算法雾霾漏反演的缺陷。通过将单景反演结果与MODIS气溶胶产品对比,反演结果的空间分布和值域大小均具有较好的一致性,相关系数达到0.9以上;有效地实现雾霾高值区反演,而MODIS产品在该区域漏反演。通过对3个月份全球数据反演试验,利用AERONET地基站网观测数据对结果进行验证,落入期望误差EE=±(0.05+0.15τ)范围的点数达到65.14%,接近2/3的要求,相关系数达到0.866,整体具有较高的验证精度;MERSI幅宽大于MODIS,加之本文像元掩膜的改进,使得MERSI反演像元数增加更多,匹配的验证点比例较MODIS高出20%左右。进一步将月平均结果与MODIS进行对比,空间分布一致性较好,反演结果大小对比相关性较好,相关系数达到0.93左右。表明本文针对MERSI-II气溶胶反演算法结果已接近国际同类型产品的精度要求,将为全球长时间序列气溶胶观测有提供重要补充。从而印证了MERSI观测数据已具有较好的定量应用能力,传感器性能、定标等正在逐渐走向成熟。 相似文献
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双源能量平衡模型(Two Source Energy Balance, TSEB)和双温度差模型(Dual Temperature Difference, DTD)目前已应用于不同的下垫面类型和环境条件下地表蒸散发估算研究,但是由于模型构建理论机理的差异,模型表现会随着下垫面类型和环境条件的变化而有所不同。因此,本研究选取了黑河流域高寒草地、半干旱区灌溉农田以及干旱区河岸林3种下垫面类型地面观测数据,系统分析了DTD模型和TSEB模型的适用性以及主要误差来源。结果表明:① 在瞬时尺度上,DTD模型在高寒草地上估算潜热通量的误差较小,其RMSE为62.00 W/m2,而TSEB模型的RMSE为75.49 W/m2,2个模型的精度会随着植被覆盖度的增加而出现差异;在半干旱区灌溉农田区域,2种模型表现较为一致,但是在干旱区河岸林,2种模型都低估了潜热通量,且模型误差较大;② 在日尺度上,DTD模型和TSEB模型的表现与瞬时尺度表现较为一致,同时2种模型拆分的植被蒸腾比与基于uWUE模型(Water Use Efficiency, uWUE)拆分的结果吻合较好,但DTD模型的表现要优于TSEB模型;③ 相比较DTD模型而言,TSEB模型对地表温度输入误差更为敏感。本研究通过对比DTD模型和TSEB模型在不同下垫面和环境条件的表现,为今后模型优化提供了理论依据。 相似文献
533.
基于MGEX(multi-GNSS experiment)测站实测数据,采用系统间交叉验证方法检核海上BDS/GNSS精密单点定位质量。分析不同系统组合的精密单点定位精度和收敛速度,结果表明,相对于单BDS,不同系统组合可有效提高精密单点定位的收敛速度和定位精度;组合系统的数目越多,相应的精密单点定位精度越高,收敛速度越快。同时,在静态、仿动态、海上动态不同定位模式下,采用系统间交叉验证方法检核精密单点定位的精度和可靠性。 相似文献
534.
On May 22 and 24, 1995, a buoy, designed to float with the water surface and equipped with a GPS antenna, was deployed off the California coast at 16 locations near the Texaco oil platform, Harvest. The purpose of this deployment was threefold:.(1) to demonstrate the ability of this style of buoy to calibrate the TOPEXIPOSEIDON (TIP) altimeter range measurement as it overflew the platform: (2) to demonstrate the ability of the buoy to map the ocean's surface over a 10‐km‐diameter circle surrounding platform Harvest; and (3) to demonstrate the ability of the buoy to measure the sea state accurately. During the 1.6‐h period surrounding the time of the TIP overflight, the buoy‐measured sea level never differed by more than 1.5 cm from the sea level measured by the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) acoustic tide gauge on the platform. The good agreement demonstrated the capability of this style of buoy to calibrate altimetric satellites. A paraboloid was fitted to sea level from 16 buoy locations surrounding the platform with a 2.5‐cm rms residual. On a 10‐km‐diameter circle centered on the platform, the paraboloid was within 2.4‐cm rms of the Ohio State University Mean Sea Surface (OSUMSS95). H u3 values calculated around the overflight times from the GPS buoy vertical positions had a mean difference of 2 cm and a standard deviation of 18 cm from values calculated from the University of Colorado (CU) pressure gauge system. At the time of the overflight, H u3 was near 2 m, while 3‐m seas were observed by the CU pressure system during measurements later in the day. This experiment demonstrates that a simple wave‐rider buoy design can give comparable accuracies to that of more complex GPS platforms such as the University of Colorado's spar buoy, but is much easier to deploy and capable of being used in more severe weather conditions. Thus, such a buoy and derivative designs have great potential for calibrating altimetric experiments, and for oceanographic and geodetic mapping experiments. 相似文献
535.
536.