Sentinel-2数据的冬小麦地上干生物量估算及评价   总被引：3，自引：0，他引：3  

郑阳  吴炳方  张淼 《遥感学报》2017,21(2):318-328

作物生物量快速精确的监测对于农业资源的合理利用与农田的精准管理具有重要意义。近年来,遥感技术因其独特的优势已被广泛用于作物生物量的估算中。本文主要针对不同宽波段植被指数在冬小麦生物量(文中的生物量均是指地上干生物量)估算方面的表现进行探索。首先利用欧洲空间局最新的Sentinel-2A卫星数据提取出17种常见的植被指数,之后分别构建其与相应时期内采集的冬小麦地上生物量间的最优估算模型,通过分析两者间的相关性与敏感性,获取适宜进行生物量估算的指数。最后,绘制了研究区的生物量空间分布图。结果表明,所选的植被指数均与生物量显著相关。其中,红边叶绿素指数(CI_(re))与生物量的估算精度最高(决定性系数R~2为0.83;均方根误差RMSE为180.29 g·m~(–2))。虽然相关性较高,但部分指数,如归一化差值植被指数(NDVI)等在生物量较高时会出现饱和现象,从而导致生物量的低估。而加入红边波段的指数不仅能够延缓指数的饱和趋势,而且能够提高反演精度。此外,通过敏感性分析发现,归一化差值指数和比值指数分别在作物生长的早期和中后期对生物量的变化保持较高的敏感性。由于红边比值指数(SR_(re))和MERIS叶绿素敏感指数(MTCI)在冬小麦全生长季内一直对生物量的变化保持高灵敏性,二者是生物量估算中最为稳定的指数。  相似文献   

土壤蒸发和植被蒸腾遥感估算与验证   总被引：1，自引：0，他引：1  

宋立生  刘绍民  徐同仁  徐自为  马燕飞 《遥感学报》2017,21(6):966-981

地表蒸散发是土壤—植被—大气系统中能量和水循环的重要环节,它包括土壤、水体和植被表面的蒸发,以及植被蒸腾。随着地表参数多源遥感产品的快速发展,利用不同地表参数遥感产品估算地表蒸散发以及其组分土壤蒸发和植被蒸腾成为日常监测越来越便利,监测尺度已从单站扩展到田块、区域乃至全球。目前地表蒸散发双层遥感估算模型按照建模机理的不同可分为:系列模型、平行模型、基于特征空间的模型、结合传统方法的模型以及数据同化方法。本文从模型构建物理机制、模型驱动数据以及模型输出结果验证等方面总结了上述模型的发展历史和现状,并指出在模型结构与参数化方案的优化、高分辨率模型驱动数据的发展、土壤蒸发和植被蒸腾像元尺度"地面真值"的获取等方面都仍需进一步完善。  相似文献   

影像不同空间尺度对鲁甸植被分析的影响     

石磊  杨武年  杨彦通  陈平 《测绘科学》2017,42(3)

针对植被指数和植被覆盖度与遥感影像空间尺度的关系对高分辨率影像在植被分析中的运用具有重要影响的问题,该文提出一种确定最佳分辨率的方法。以云南鲁甸县茨院乡为研究区,先对原始影像(Worldview-2)进行重采样处理,生成一系列低分辨率影像;计算13组数据的NDVI并利用像元二分模型反演出植被覆盖度;运用信息熵理论和按照局部方差的思路等两种方法,定量分析该区植被分析的最佳分辨率。实验结果表明,随着空间分辨率的降低,NDVI值域区间呈现收敛趋势;植被覆盖度分级图斑斑块数量急剧减少,而所占面积比则保持相对平稳;信息熵中的信息量也随之减少。分析结果认为,该区进行基于Worldview-2影像植被分析的最佳空间分辨率为12m。  相似文献   

Retrieving aboveground biomass of wetland Phragmites australis (common reed) using a combination of airborne discrete-return LiDAR and hyperspectral data     

《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》2017

Wetland biomass is essential for monitoring the stability and productivity of wetland ecosystems. Conventional field methods to measure or estimate wetland biomass are accurate and reliable, but expensive, time consuming and labor intensive. This research explored the potential for estimating wetland reed biomass using a combination of airborne discrete-return Light Detection and Ranging (LiDAR) and hyperspectral data. To derive the optimal predictor variables of reed biomass, a range of LiDAR and hyperspectral metrics at different spatial scales were regressed against the field-observed biomasses. The results showed that the LiDAR-derived H_p99 (99th percentile of the LiDAR height) and hyperspectral-calculated modified soil-adjusted vegetation index (MSAVI) were the best metrics for estimating reed biomass using the single regression model. Although the LiDAR data yielded a higher estimation accuracy compared to the hyperspectral data, the combination of LiDAR and hyperspectral data produced a more accurate prediction model for reed biomass (R² = 0.648, RMSE = 167.546 g/m², RMSE_r = 20.71%) than LiDAR data alone. Thus, combining LiDAR data with hyperspectral data has a great potential for improving the accuracy of aboveground biomass estimation.  相似文献   

Spatial patterns of lost and remaining trees in the Iberian wooded rangelands     

《Applied geography (Sevenoaks, England)》2017

Spanish dehesas and Portuguese montados are similar Iberian silvopastoral systems that provide important environmental services and hold a high biodiversity. However, there is a raising concern for the sustainability of these cultural landscapes, as they suffer from tree recruitment failure. Consequently, trees in those systems are lessening due to tree ageing, diseases and other causes. A key to developing successful management strategies in dehesas is to understand the spatiotemporal behaviour of this process. We analysed the spatial pattern of lost and remaining trees in five dehesas in Extremadura (SW Spain) between 1956 and 2009 based on aerial images. We studied the possible spatial dependency (clustering or segregation) of the lost and remaining trees in areas with low or high land use intensity at different spatial distances. Analyses were performed under the random labelling hypothesis and the critical values were obtained by using 199 permutations of a Monte Carlo test. A linear mixed model was used to investigate the possible factors affecting tree loss. The results indicate a clear segregation between remaining and lost trees in areas of high intensity land use, while in areas with low intensity this pattern was less evident. Also, lost trees were more clustered than the remaining ones. Higher tree loss density occurred at lower slopes, the areas initially occupied by high or medium-density shrubs being less prone to undergo tree loss than those that appeared in 1956 like ploughed lands, grasslands or low-density shrubs. These results show a concentration of the risk of tree loss in certain areas where conservation efforts should be focused.  相似文献   

黄土高原植被恢复潜力研究   总被引：23，自引：1，他引：22  

高海东  庞国伟  李占斌  程圣东 《地理学报》2017,72(5):863-874

黄土高原从1999年开始大规模退耕还林（草）,植被覆盖发生了较大变化,对黄土高原植被恢复现状和恢复潜力进行评估具有重要意义。本文使用1999-2013年SPOT VEG NDVI数据,采用线性回归、Hurst指数分析法、统计学方法以及地理空间分析技术,对黄土高原植被恢复状况和潜力进行了探讨。结论主要为：① 1999年退耕还林（草）以来,黄土高原植被覆盖度呈显著上升趋势,黄土高原三分之二地区的植被将会持续改善;② 植被响应曲线分析表明,黄土区植被覆盖度和干旱指数呈显著的指数关系,且缓坡相关性大于陡坡。土石山区植被响应函数为线性函数,相关系数下降;③ 整个黄土高原地区平均植被恢复潜力为69.75%。植被恢复潜力值东南高而西北低,黄土高原东南地区植被恢复状况较好,其植被恢复潜力指数较小,而植被恢复潜力指数较高的地区主要为北方风沙区及西部丘陵沟壑区;④ 不同降水量条件下,植被恢复速度差别显著,其中降水量在375~575 mm之间的地区,植被恢复最快。植被恢复措施应该“因水制宜”,避免因造林带来的土壤干化加剧。研究结果以期为黄土高原生态文明建设提供科学支撑。  相似文献   

祁连造山带研究概况——历史,现状及展望   总被引：62，自引：2，他引：62  

冯益民 《地球科学进展》1997,12(4):307-314

回顾了祁连造山带的研究历史，对研究现状作了简要总结。认为在祁连造山带已初步建立起岩石圈结构及动力学模型，划分了板块构造单元，祁连山自震理纪以来先后出现大陆裂谷和板块构造两种构造体制及三种不同类型的造山作用（俯冲造山，碰撞造山和陆内造山）而构造体制变更，盆地类型转换以及造山作用类型变化的地球动力学机制是地幔柱构造。提出了造山带研究现存在的关键问题，对未来的研究进行了展望，作者认为祁连山造山理论的研究  相似文献   

柽柳灌丛沙堆及丘间地蚀积分布随背景植被变化的风洞实验   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

谭凤翥  王雪芹  王海峰  徐俊荣  袁鑫鑫 《干旱区地理》2018,41(1):56-65

以塔克拉玛干沙漠南缘沙漠-绿洲过渡带广泛分布的柽柳灌丛沙堆及丘间地植物为原型,依据风沙运动相似理论,制作背景植被盖度依次为0%、4%、10%、16%和26%五组灌丛沙堆模型,在风洞中进行蚀积变化规律模拟实验。结果表明：柽柳灌丛沙堆及丘间地蚀积分布可划分为6个区域,依次为沙堆前积沙区、沙堆迎风坡风蚀区、沙堆两侧风蚀区、沙堆背风侧涡流积沙区、沙堆后尾流积沙区和不受沙堆影响区。随着指示风速增大,沙堆前积沙区和尾流积沙区范围缩小而沙堆两侧风蚀区面积明显增大。随着背景植被盖度的增大,沙堆前积沙区和尾流积沙区范围增大而沙堆两侧风蚀区范围明显减小。灌丛沙堆及丘间地整体风蚀面积比、风蚀率、各分区蚀积强度均呈指数规律递减。背景植被盖度为0%时,灌丛沙堆影响区风蚀率明显高于不受沙堆影响区,说明裸露地表条件下灌丛沙堆的存在会加剧地表风蚀;当背景植被盖度为4%~16%时,灌丛沙堆影响区风蚀率均低于不受沙堆影响区,可见丘间地植被存在可使灌丛沙堆起到一定的防风阻沙作用。当背景植被盖度>16%时,柽柳灌丛沙堆及丘间地整体蚀积强度和风蚀率变化趋于平稳。据此认为维持不低于16%的背景植被覆盖,是沙漠-绿洲过渡带柽柳灌丛沙堆科学保育的关键。  相似文献   

近15 a黄土高原植被覆盖时空变化及驱动力分析   总被引：3，自引：0，他引：3       下载免费PDF全文

刘旻霞  赵瑞东  邵鹏  焦骄  李俐蓉  车应弟 《干旱区地理》2018,41(1):99-108

研究黄土高原地区植被覆盖变化及其驱动因素可以揭示研究区气候变化和人工生态调节过程对植被变化的影响。基于500 m分辨率的MODIS-NDVI数据和同期气象数据,运用均值法、斜率分析法、相关分析法及残差法,分析了2001-2015年黄土高原的植被时空演变变化特征及其驱动因素。结果表明：近15 a黄土高原植被在季度上总体都呈现增加趋势且存在一定差异,夏、秋季植被增加最为明显;黄土高原植被覆盖在空间上呈现自东南向西北递减的分布特征;植被NDVI变化在不同季节上都存在明显的空间差异;黄土高原植被NDVI对气温、降水的响应关系有明显的季节差异,并在空间上与降水的相关性显著,与温度相关性不明显;人类活动对植被覆盖变化有双重影响,其中生态恢复工程是黄土高原中部地区植被覆盖快速增加的重要因素。  相似文献   

站点尺度的青藏高原时序NDVI重构方法比较与应用   总被引：1，自引：1，他引：0  

刘建文  周玉科 《地理科学进展》2018,37(3):427-437

基于卫星遥感的植被指数时序数据广泛应用于植被覆盖监测、生物量反演等多个研究领域,但由于传感器本身、大气条件、环境特征等因素引起的噪声会影响数据的应用效果,因此开展植被指数时序数据重构研究具有实际意义。本文基于2000-2015年MODIS归一化差异植被指数(NDVI)数据,采用三次样条函数法、双逻辑斯蒂函数法和奇异谱分析法3种常用方法,对青藏高原106个气象站点所在的典型覆被NDVI时序数据进行重构,并以植被物候信息提取作为应用,比较分析了3种算法的保真性、细节拟合能力及物候特征提取效果。研究表明, D-L及Spline函数分别对受冰雪及云层影响较大(荒漠、灌木、林地)及较小的覆被类型(草原、农作物)表现出较好的细节拟合能力;SSA方法拟合能力较差,易出现NDVI重构曲线整体“下移”的现象,造成峰值拟合结果偏低,并且表现出NDVI绝对值越小拟合效果越差的现象。从保持原始数据真值的能力来看,受噪声点影响较大的覆被类型(林地、灌木、草原)Spline函数略优于D-L函数法;而林地类型中SSA方法表现优于D-L函数法。从物候信息提取结果来看,D-L函数法所提取的生长季稍有提前,Spline函数及SSA方法分别表现出生长季开始点及结束点滞后的现象,灌木、林地类型表现出明显的年际波动变化的特征,荒漠类型由于NDVI绝对值偏低,3种方法物候提取结果一致性表现出锯齿状不规则波动。此外,D-L方法生长季开始期(SOS)和生长季结束期(EOS)在各覆被区均小于其他方法,波动较大;SSA方法提取的EOS在大部分覆被地区大于其他方法;Spline提取结果的年际波动与SSA高度相似。该研究可为高原植被不同覆被类型下NDVI时序数据噪声去除的方法选择提供借鉴。  相似文献