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Evapotranspiration (ET), a key component of the hydrological cycle, affects the transport of water and energy in the soil–vegetation–atmosphere system. Thus, quantifying the driving forces of ET dynamics is important to ensure rational water resource utilization. Based on meteorological and satellite data, spatiotemporal dynamics of ET were detected using the Surface Energy Balance System (SEBS) model, and effects of climate variability and landscape pattern change on ET dynamics in an arid to semiarid landscape mosaic during the growing season (April-October) from 2001 to 2015 in Xilingol League, China were evaluated. The results indicated that (a) a significant increase (P < .05) in ET was found in the north-eastern Xilingol League, and a significant decrease (P < .05) in ET was confined to the southwest and (b) climate variability had significant effects on ET dynamics. All climatic factors showed a positive correlation relationship with ET dynamics, and mean temperature (Ta) was the most influential climatic factor on ET dynamics followed by relative humidity (Rh), wind speed (Ws), and precipitation (Pr), respectively. The influence of landscape pattern change on ET dynamics was mainly reflected in the increase of the normalized difference vegetation index (NDVI) promoting ET dynamics. Several other landscape pattern metrics also had important impacts on ET dynamics, which were mainly reflected in the positive effect of the aggregation index (AI) on ET dynamics and the negative effects of the largest patch index (LPI), edge density (ED), and percentage of landscape (PLAND) on ET dynamics. To promote effective water resource utilization, landscape managers should continue to moderately implement vegetation restoration projects such as the Grain for Green Project, orient with conversion of low-quality cropland into grassland, and conserve large areas of grassland. Appropriate management measures for forests and cropland scattered in the landscape mosaic, based on local climate and soil properties, as well as socioeconomic goals, are also required. 相似文献
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The estimation of surface evapotranspiration （ET） with satellite dataset is one of the main subjects in the understanding of climate change, disaster monitoring and the circulation of water vapor and energy in Tibet Autonomous Region （TAR）. This research selects satellite images on January 11, April 6, July 31 and October 19 in 2010 as the representative of winter, spring, summer and autumn respectively, estimates the distribution of daily surface ET based on the surface energy balance system （SEBS） along with potential evapotranspiration （PET） and ET derived from Penman-Monteith （P-M） method. The results are obtained as follows. （1） The seasonal distribution of ET and PET basically decreases from the southeast part to the northwest part of TAR. Although ET and PET have similar spatial distributions, there are still some differences to estimate the extreme values especially the maximum value in the middle and southeastern parts of TAR. No matter what kind of methods we adopted, the maximum value of ET and PET always appears in summer, followed by autumn or spring while that in winter is the smallest. （2） In order to better understand the accuracy of SEBS model in the estimation of ET, we compared the ET from SEBS and the ET obtained from P-M method. Results show that the ET from SEBS could estimates the variation trend of actual ET, but it slightly underestimates or overestimates the value of ET as a whole, especially for those areas with thick forest. （3） The spatial distribution of Normalized Difference Vegetation Index （NDVI） exhibits a decreasing trend from the southeast part to the northwest part of TAR which displays remarkable consistency of distributions between ET and vegetation index. ET is well positively related to NDVI, minimum, mean, maximum air temperature and sunshine duration in different seasons while negatively related to precipitation, relative humidity and wind speed in summer. 相似文献
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长江源区蒸散量变化规律及其影响因素 总被引：4，自引：0，他引：4
利用空间分辨率为1 100 m的NOAA遥感数据,运用表面能量平衡系统(SEBS)模型,结合当地气象站实际观测数据,计算了1991-2001年长江源区的蒸散量,运用线性回归的方法计算了源区各像素点的蒸散量变化趋势,统计分析了蒸散量的多年变化规律。运用地理信息系统技术分析了气温、地表温度、降水量和植被指数(NDVI)等主要因素对蒸散量变化的影响。研究结果表明,源区蒸散量以6.8 mm/a的速度增加。全球变暖引起的气温、地表温度的升高是蒸散量增加的主要原因;在空间分布上,河流左岸阳坡蒸散量增加,右岸阴坡蒸散量减小;降水量、植被覆盖度分别与蒸散量有很好的正相关关系,源区东南部降水量大,植被相对旺盛,蒸腾作用强烈,蒸散量大;西北部降水量小,植被生长稀疏,蒸散量较小。 相似文献
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SEBS模型在黄淮海地区地表能量通量估算中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
在对SEBS模型的有关参数进行订正的基础上,利用MODIS遥感数据结合地表气象观测数据,对黄淮海地区地表能量通量进行了估算。将SEBS估算结果先与北京顺义定量遥感综合试验(QRSLSP/Shunyi)实测结果进行对比分析,然后与郑州的大孔径闪烁仪(LAS)观测的感热通量进行对比分析。结果表明,SEBS估算的通量与二者的实测结果相当一致。因此,利用改进后的SEBS模型估算的黄淮海地区地表能量通量具有一定的精度,可满足区域日蒸散量计算等的需求。 相似文献
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基于TM/ETM+数据,利用地表能量平衡原理,结合改进了温度算法和地表宽波反照率算法的SEBS模型,对巴丹吉林沙漠东南部苏木吉林南湖2000-2013年的湖面蒸发进行了反演.利用安装在湖面的E601型蒸发皿实测数据对反演结果进行验证,通过相关性分析发现,利用阿拉善右旗气象数据结合SEBS模型计算的湖面蒸发值与蒸发皿实测值相关性较好,R2>0.95,两者的均方根误差RMSE为0.313 mm,平均绝对百分比误差MAPE为8.17%.给出了折算方程,折算系数为0.621,并算得2000-2013年苏木吉林南湖湖面年平均蒸发量为1 287.544 mm.苏木吉林南湖湖面蒸发与气温相关性最好,日照时数次之,与风速的相关性最弱. 相似文献
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西藏中部"一江两河"地区地表通量的卫星遥感估算 总被引：3，自引：2，他引：1
西藏中部一江两河地区(包括雅鲁藏布江中游和拉萨河、年楚河中下游地区)是西藏主要的农业区,藏中农业区地表特征参数(地表反照率、地表温度和植被指数)的变化和地表通量的遥感估算对农作物长势监测、农作物估产、灾害监测以及理解农业区内部乃至其与周边地区的能量水循环研究具有重要的意义.选取2003年4月14日和10月16日影像作为春季和秋季代表,利用两种相同空间分辨率的卫星资料———AVHRR和MODIS反演研究区地表特征参数和地表通量.在反演得到地表特征参数的基础上,结合研究区9个台站的地面气象观测资料,利用SEBS模式对该地区地表通量进行了遥感估算.结果表明,研究区地表能量平衡各分量具有明显的空间分布和时间变化特征.同一天中AVHRR和MODIS估算结果空间分布态势保持一致,但由于过境时间的差异,MODIS通量结果均大于AVHRR. 相似文献
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水均衡法验证蒸散量计算的可靠性——以张掖盆地为例 总被引：7，自引：0，他引：7
蒸散量的计算方法有很多种,表面能量平衡系统(SEBS)是近年来应用较为广泛的计算蒸散量的方法之一。SEBS是应用卫星对地观测的可见光、近红外和热红外波段资料,结合实测气象数据或大气模式输出数据,根据表面能量平衡原理估算不同尺度的地表大气湍流通量,从而估算地表相对蒸散的一种方法。将水文数据与遥感数据相结合,运用SEBS方法对张掖盆地的区域蒸散量进行了估算,并在水均衡原理的基础上,对蒸散量计算结果的准确性进行了验证。结果表明:SEBS方法计算的蒸散量与水均衡法计算出的蒸散量结果吻合较好,从而验证了SEBS方法计算盆地蒸散量的准确性。 相似文献
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基于MODIS产品影像及陆面能量平衡系统(SEBS)的河北平原区域蒸散估算 总被引：5，自引：0，他引：5
地表蒸散是区域水文循环的重要组成部分之一,传统的地表蒸散估算一般基于点上的气象观测数据,当用于区域地表蒸散评价时,具有一定的局限性.随着遥感技术的发展,利用遥感影像能够对大区域进行观测的优势进行区域地表蒸散估算已成为可能.地表能量平衡系统(SEBS)是根据地表能量平衡估算地表蒸散量的一种方法,该方法由于提出了地表能量传输过程中关键制约因素热传导粗糙度的估算模型而在遥感蒸散计算方面具有较高的精度.本文在SEBS模型的基础上,以河北平原为例,采取中分辨率成像光谱辐射仪(MODIS)产品影像,根据研究区下垫面的实际情况进行了参数估算,进行了区域实际蒸发蒸腾量计算及模型精确度评价,并在SEBS模型的基础上,提出了新的"标准化温度差-反照率"特征空间分析方法,对研究区内地表土壤水分现状进行了评价;最后,对河北平原地表蒸散时空分布进行了分析.计算结果表明,在所选取的晴空乌云条件下,根据SEBS模型计算所得的地表蒸散与研究区内利用大型承重式蒸渗仪所测量的地表实际蒸散量具有很好的一致性,说明SEBS模型在遥感蒸散计算方面据有较高的可信度.然而,由于地表蒸散的遥感估算是以所获取的遥感影像单元为基础,计算误差不可避免,尤其是使用低分辨率遥感影像的时候,每个影像单元所反映的地表蒸散为单元内各种地表覆盖的综合反映,当与只反映一种地表覆盖蒸散的大型承重式蒸渗仪测量结果进行比较时,误差是显而易见的,因此,若着重考虑模型精度验证,尚需在以后的研究中考虑使用高分辨率的遥感影像.地表土壤水分或湿度状况是地表能量交换及蒸散发生的主要控制因素.利用地表温度与植被指数的关系对区域地表湿度状况进行监测在实践中被广泛利用,然而,由于不用地区地表属性的千差万别,当利用这种方法进行区域地表湿度评价时,"地表温度-植被指数"特征空间的边界很难确定.本文在SEBS模型的基础上,提出新的"标准化温度差-反照率"特征空间分析方法,对研究区内地表土壤水分现状进行评价,结果显示,由于在SEBS模型中考虑了干限和湿限两种极端情况下的能量平衡,"标准化温度差.反照率"特征空间的边界问题很容易被确定,利用修正的特征空间,可以对区域土壤水分或湿度状况进行客观的评价.下垫面的几何特征参数的精确反演是进行地表能量平衡模拟的基础,目前多根据有关经验公式利用遥感影像进行下垫面几何特征参数估算,由于已有的经验公式多基于不同研究区域获得,当应用到新的研究区时,其具体参数需要进一步调整,以获得对下垫面的几何特征的精确描述.由于缺乏相关实测资料,本研究中利用经验公式进行下垫面几何特征参数,误差不可避免,需要在以后的研究中进行深入探索.另外,地表蒸散的计算只是进行区域水资源评价、农业节水措施评价以及全球变化等研究的一个中间环节,需要在以后的研究中根据具体研究目的进行进一步研究. 相似文献
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管超 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》2016,10(3):21-29
定量评估沙丘的潜在活性程度是沙漠及沙地动态研究的基础工作。目前对于沙丘潜在活性的研究主要是通过Lancaster给出的M指标（M=W/(P/ET)）,然而针对我国地形复杂、气候多变,尤其西北干旱地区,此方法与实际情况有较大出入。本文以库布齐沙漠为例采用SEBS模型代替Thornthwaite方法计算蒸散量,并将年蒸散分为四部分代表四个季节计算,以提高蒸散量的精度,并结合地表粗糙度、NDVI、降水、风速等数据利用模糊模型提取各季沙丘潜在活性指数的区域分异,最后结合地貌分类图给出潜在活性的新分级标准。经验证基于模糊模型的沙丘潜在活性评价可以综合多种影响因素,符合我国气候、地形条件下的真实状况,提高评价精度,同时也指出Lancaster的M指标并不适合我国的自然条件。 相似文献