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讨论利用蚁群算法解决云计算资源的调度问题。蚁群算法利用正反馈机制加快了收敛速度,但同时具有易早熟,易陷入局部最优解等不足。针对此问题,提出用遗传算法优化蚁群优化算法,同时引入最大最小蚁群系统改进基本蚁群算法,从而形成新的遗传蚁群算法。实验结果表明,新算法应用于云计算资源调度中,能有效地缩短调度所用的平均时间,提高调度效率。 相似文献
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给出了背包问题的数学模型,分析了解决该问题的二重结构编码的混合遗传算法,在此基础上通过引入价值密度的概念并与局部搜索算法相结合对算法进行了改进,并通过大量的数值试验充分证明了改进后的二重结构编码算法的有效性有了一定的提高. 相似文献
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C4.5算法与粗糙集在数据挖掘中的研究 总被引：2，自引：0，他引：2
分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务,而决策树方法和粗糙集方法则是分类的主要方法.在详细介绍决策树方法的经典算法C4.5算法和粗糙集方法的基础上,针对C4.5算法的不足,引人粗糙集方法,提出新算法IC4.5来弥补C4.5算法的缺陷.并设计出一个基于C4.5算法和粗糙集算法的分类器,最后通过实验来证明基于IC4.5算法的分类器在抗噪声方面要优于C4.5算法. 相似文献