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基于2014—2020年潮州市区空气质量监测数据和气象观测数据,应用统计分析、聚类分析等方法,分析了O3浓度的时间变化特征,及其与NOx浓度、气象因子的关系。结果表明：潮州市区O3污染有改善趋势,但是浓度下降速度较缓慢;呈双峰型的月变化特征,主峰在10月份;污染强度呈春季高于秋季的趋势;日变化呈单峰变化,07时出现最低值,随后迅速上升,最大值出现在午后15时,之后浓度又逐渐降低。NO2、NOx浓度与O3浓度变化呈反位相关系,早晨峰值比O3浓度低谷时间推迟1 h;下午低谷比O3的峰值提前1 h。潮州市区在最高气温>25℃、无降水、光照充足(>8 h)、相对湿度<80%、风速为1.5～2.0 m/s,吹偏西风和偏东风时发生O3污染的几率较大。O3超标出现在中午到上半夜,中度以上污染出现在下午。上午时段日出后的日照及积温是影响O3浓度增长的主要气象因子,到下午时段,日出后的日照和... 相似文献
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利用潮州1957—2007年逐日降水资料,统计分析其年、季降水气候特征及暴雨气候特征;应用MHF小波方法分析年降水量及暴雨日数的多时间尺度特征。结果表明：（1）潮州年降水量总体呈上升趋势,前汛期降水量对全年雨量的贡献逐渐下降,后汛期则相反;汛期开始月份及汛期降水强弱的年际变化明显,汛期结束月份年际变化不显著;降水偏多异常,各月差别不大,偏少异常,各月差别很大;4—8月最易发生降水异常。（2）暴雨主要发生在4—9月,暴雨气候事件初发时间有提前趋势,但近51 a暴雨日数总体上无明显增加。（3）年降水量存在3.5 a、18.4 a的主要时间尺度;暴雨日数存在4.6 a、12.1 a主要时间尺度。（4）整个时间域上,降水量和暴雨日数均存在较好的对应关系,不同尺度和时期这种对应特征略有不同。 相似文献
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潮州市近53年气温变化特征 总被引：3，自引：0，他引：3
利用潮州市饶平地面气象观测站1956—2008年气温观测资料,运用线性倾向估计、Mann-Kendal突变检验、小波分析和累积距平等分析方法对近53年来温度变化的主要特征进行分析。结果表明,近53年来平均气温呈增加趋势,线性增温速率0.17℃/10a,突变点在1994年,其主振荡周期的时间尺度为18年;季节温度变化最显著特点为冬季增温最明显,突变出现时间最早,在1987年,其次是秋季、夏季,最后是春季,突变点在1994、1995年附近;据季节温度振荡主周期判断,在大的时间尺度上各季节目前均处于偏暖期,但较小尺度上（2~4年）,夏、秋季目前处于偏暖期,冬、春季处于偏冷期;1990年至今,大于等于0℃、10℃的活动积温处于回升阶段。 相似文献
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以VB6.0为开发平台,通过FTP下载方式实时从广东省气象局服务器中获取GIF图片格式的汕头雷达产品,应用VB中Picture控件提取雷达图片像素信息,通过像素值与回波值的对应关系获得雷达回波强度值;本研究设置了预警关键区,并对潮安、饶平等9个子区域进行优先级排序,对关键区内出现的强回波实时自动定位跟踪,当关键区内回波强度大于45 dBz且回波面积大于4 km×5km时,编辑成相应短信,调取潮州现有的短信发布系统,发布短信通知预报人员实时强回波情况,使其能及时了解天气状况,及时做出预警.实际应用中系统很好地完成了发现、跟踪强回波的任务,具有较强的实用性. 相似文献
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利用潮州市2014—2020年空气质量逐小时质量浓度数据，分析了PM2.5质量浓度的年、月、日变化特征，并结合相应时段的潮州国家站气象资料，分析了PM2.5质量浓度与气象要素的关系。结果表明：2014—2020年潮州市区PM2.5年平均质量浓度、超标出现日数均呈下降趋势。PM2.5质量浓度具有明显的月和季节变化特征，其峰值出现在3月、谷值在6月，秋冬春季的质量浓度较高及超标日较多，尤其是1—4月份，需加强PM2.5污染防控。二级和轻度污染质量浓度的日变化呈双峰型分布，主峰在20:00,次峰在01:00;中度污染质量浓度出现3个峰区，第1峰在01:00、第2峰在21:00、第3峰在09:00,各级最低谷均出现在14:00—15:00。各级质量浓度对应的气象条件有较大差异，其中一级时平均雨量较大、气温较高、风速较大；超标时平均雨量较小、气温较低、风速较小；二级处于一级和超标之间。日雨量1 mm以下、平均气温15～20℃之间、风速≤1.5 m/s时，平均质量浓度及超标率较高。西风及静... 相似文献
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利用潮州市区2014—2020年空气质量逐小时质量浓度数据，分析了PM2.5、O3质量浓度及复合污染的年、月、日变化特征，结合相应时段潮州国家站气象资料，分析PM2.5-O3与气象条件的关系。结果表明：2014—2020年潮州市区年平均ρ(PM2.5)、ρ(O3-8 h)及复合污染出现日数均呈波动下降趋势，月平均ρ(PM2.5)最高出现在3月，月平均ρ(O3-8 h)最高出现在10月，两种污染物最低均出现在6月。复合污染出现较多的是10月至次年4月。PM2.5、O3污染具有一定相互作用，当其中一种污染物质量浓度较高时另一种污染物的质量浓度相应较高，同时污染物质量浓度的日较差也会相应增大；污染物峰谷值出现时间表现为空气污染较严重时，O3峰值出现时间在16:00,PM2.5峰值出现在19:00。PM2.5-O... 相似文献
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基于饶平县15个区域自动站2012—2021年和饶平国家气象观测站1956—2021年的逐年降水观测资料，采用EOF分解、线性倾向估计、累计距平、Mann-Kendall突变检验以及小波分析等方法，分析了饶平县降水时空特征。结果表明：(1)近10年饶平县年降水量呈北多南少的空间分布特征，多雨区与山区、少雨区与平原基本重叠。(2)EOF第一模态解释了总方差的90.2%,通过了North显著性检验，具体表现为全县偏枯(丰)一致型，2012—2017年为全县偏丰期，2018—2021年为全县偏枯期。(3)饶平县近66年降水量不存在突变性增多或减少，年际变化差异大，变化趋势不显著；1956—1989年，饶平县年降水量呈波动减少趋势，1990—2021年呈波动增多趋势，其中2005—2021年间变化出现了2次较大振幅的增多和减少。(4)饶平县年降水量存在5～7、12～16、27～32年的时间尺度周期，其中准16年是主尺度周期，未来几年降水量可能会呈现增多趋势。 相似文献