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近些年来,神经网络技术在矿产普查与勘探中被广泛应用,但是神经网络技术在成矿预测中存在明显的不足,它只是根据目标模式识别输入模式,而没有直接考虑变量和地质单元之间的关系,而且预测结果的可靠性很难评价。而特征分析方法是通过研究区内已知地质单元的研究,查明地质变量之间的内在联系并确定它们的找矿意义。因此,以华北地块北缘的铅锌矿成矿预测为例,把神经网络技术和特征分析结合起来进行成矿预测,可以弥补神经网络技术的不足,还可以提高预测成果的可靠性。这对找矿工作有很好的实际意义。 相似文献
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利用面向对象的三维图形软件开发包 Open Inventor,来进行三维地层的可视化.通过Delaunary三角剖分方法,得到Open Inventor模块可以直接使用的地层数据,实现了地层三维动态显示,断层按Z轴方向等比例缩放,多井插值和剖面插值形成3D地层模型等功能. 相似文献
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数量化理论是专门用于处理定性数据的一种多元统计分析方法。于五十年代日本学者林知已夫等人开始研究,到了六十年代这种方法已经广泛应用于自然科学、工程技术、社会科学中的各个方面。 相似文献
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RPROP算法在测井岩性识别中的应用 总被引:4,自引:1,他引:3
为了更好地解决测井岩性识别问题,引入一种快速实用的BP算法--Resilient Backpropagation (RPROP)算法。在说明RPROP算法的基础上,结合某地的实际测井资料,建立基于RPROP算法的BP网络岩性识别模型,进行岩性识别的应用研究。结果表明,应用RPROP算法进行测井资料岩性识别,识别的准确率较高,与基本BP算法及其一些改进算法相比,训练速度快,具有很好的应用前景。 相似文献
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