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遗传算法在组分温度反演中的应用 总被引:1,自引:1,他引:0
介绍了遗传算法的主要内容和工作原理。在连续植被热辐射方向性模型的基础上,从热红外多角度遥感数据中,同时反演混合像元组分温度、土壤比辐射率以及叶面积指数。大量试验表明,利用遗传算法反演组分温度效果非常好。在宽松的先验知识条件下,该方法可以解决不确定性反演问题 相似文献
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非同温离散体热辐射方向性模拟与验证 总被引:2,自引:0,他引:2
自然界中的离散植被类型是广泛存在的,用离散圆锥体代替单棵树冠,详细说明了用蒙特卡罗方法模拟非同温离散体热辐射方向性规律的过程.模拟结果经室内实验结果对比表明对较为光滑的目标作朗伯体假设,以及只考虑目标物的直接辐射而忽略多次散射,其模拟结果与实验结果相差稍大. 相似文献
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用多角度遥感数据反演混合像元组分温度的可行性分析 总被引:4,自引:0,他引:4
利用多通道信息反演陆面温度的传统方法,由于通道间信息的高度相关使反演结果的精度难以提高,并且无法得到混合像元中的组分温度。文中以非同温混合像元热红外辐射方向性规律为基础,建立了连续植被类型非同温混合像元热红外辐射模型,用蒙特卡罗方法模拟分析了连续植被的组分有效比辐射率与变量的关系。结果表明:连续植被热辐射亮度值是组分温度Tv、Ts,叶面积指数LAI,叶倾角分布LAD,以及单叶面比辐射率εv(θ)和土壤表面比辐射率εv(θ)的函数。利用先验知识对变量进行分析后表明,6个变量中只有Tv、Ts、LAI、εv(0)需要反演。由于多角度间组分辐射亮度的相关性低,从理论上讲只需要4个角度的辐射亮度观测值就可以解出4个未知量而达到反演组分温度的目的。这4个角度数据除选择垂直方向上辐射亮度数据外,应在30°~50°视角范围内选择另外3个热辐射亮度数据。 相似文献
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热红外遥感中大气下行辐射效应的一种近似计算与误差估计 总被引:12,自引:2,他引:10
在热红外遥感中,大气下行辐射效应很难处理,原因是地表双向反射分布函数很难精确描述。因此常见的处理方法是在如下2 个假设前提下对该项作做简化计算: 一是假设地表反射为朗伯体特性,二是大气下行辐射在半球空间内取常数。该文提出了一种在地表为非朗伯体、大气下行辐射为非各向同性等一般条件下近似计算大气下行辐射效应的方法。通过数值模拟表明:(1) 所采用的方法可以在放弃2 个假设的前提下,更精确地计算热红外大气下行辐射效应的数值,计算精度比2 个假设前提下的计算方法至少提高20 .53 % ;(2) 该方法所带来的误差是大气模式、遥感器视角和通道的函数。其中,通道4 的相对误差比通道5大,同一通道中模式5 的相对误差最大,但最大可能相对误差不到8 % ,且随扫描角的增大而减小;(3) 大气下行辐射效应项占总辐射亮度值之比例在±30°视角范围内一般不超过4 % 。 相似文献
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本文叙述了作者在可控样地条件下所做的冬小麦遥感估产试验的结果及其分析。 所谓可控样地,就是冬小麦种在几个封底的长3.25m、宽2.37m、深2.00m的水泥池中,用控制冬小麦的施肥量与灌水量的方法,人为地拉开各块样地的单产值。在整个冬小麦生长期内测定必要的农学参数,如叶面积系数、穗数、平均粒数、千粒重等;同时测定各个生长期冬小麦的光谱值。在找到不同生长阶段的光谱参数与冬小麦3个产量构成因素之间的相关关系的基础上,确立了冬小麦遥感估产的整体地面模型公式,并对冬小麦遥感估产的原理进行了分析与讨论。 相似文献
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植被遥感的Monte Carlo模拟研究 总被引:7,自引:0,他引:7
蒙特卡罗 ( Monte Carlo)方法是一种随机统计方法 ,计算机技术的发展使需要大样本数量的蒙特卡罗方法能在植被遥感中得到应用。本文总结了用蒙特卡罗方法模拟研究植被冠层 BRDF和热点效应的过程 ,并详细地综述了蒙特卡罗模拟研究中需要涉及的描述植被结构的参量 :LAI、LAD、G函数、孔隙率、自由路径和相位函数。 相似文献
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一种获取野外实测目标物BRDF的方法 总被引:1,自引:0,他引:1
目标物的二向性反射特性,无论是在遥感模型还是在遥感反演中都扮演着重要的角色,因此,选用正确的方法获得自然条件下目标物的二向性反射特性是遥感定量分析的基石。长期以来,人们往往用在自然条件下(即太阳直射光和天空漫射光同时存在)测得的双向反射率因子(Bidirectional Reflectance Factor,BRF)作为对目标物反射特性的表述,但定义BRF时,对外来辐射环境(即入射辐射亮度的空间分布函数)没有做出明确的规定,事实上,这样测得的BRF值与辐射环境有关,用它来描述目标物的反射特性是不妥当的。本文通过野外测量证实了上述观点,还证明了双向反射率分布函数(Bidirectional Reflectance Distribution Function,BRDF)与辐射环境无关的事实。同时本文也为读者提供了一种获得野外实测目标物BRDF的方法。实验证明,使用该方法能较准确地获得目标物在自然条件下的BRDF。 相似文献
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微波遥感测定南极洲雪累积率 总被引:1,自引:0,他引:1
本文指出了雪颗粒尺度及其垂直增长率是决定雪微波亮度温度值的重要因子之一。基于南极洲雪累积率与雪颗粒尺度垂直增长率之间存在着密切的关系,本文提出了一个应用微波辐射计测定南极洲雪累积率的方法,并运用雨云卫星七的微波亮度温度资料作 相似文献
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遥感反演离散植被有效叶面积指数的空间尺度效应 总被引:5,自引:0,他引:5
叶面积指数(LAI)是表征植被几何结构和生长状态的关键生物物理参数,也是气候、能量和碳循环等模型的重要输入参数.遥感反演LAI的尺度效应问题一直备受关注.考虑到尼尔逊参数对离散植被的BRDF模型的影响,我们定义有效叶面积指数LAIeff,LAIeff与传统概念下的叶面积指数具有相同的表征植被冠层内叶子浓密程度的主要功能,因此,本文以讨论有效叶面积指数为主.离散植被的空间尺度效应产生机理与连续植被有所不同,本文在方向性二阶微分方法(DSD)反演有效叶面积指数的基础上,讨论了离散植被空间尺度效应产生的原因,并提出了有效叶面积指数的尺度转换公式.理论分析结果表明高分辨率像元有效叶面积指数反演值的平均值总是大于等于同一目标低分辨率像元的有效叶面积指数反演值.另外,本文基于实际航空高光谱遥感影像,反演了中国河北省张家口市怀来县某植被覆盖区的有效叶面积指数,其反演结果验证了该结论的正确性和尺度转换公式的可靠性. 相似文献