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单木树冠提取对果树健康状态、营养成分、产量预测具有重要意义。无人机获取的高分辨率遥感影像作为低成本、低风险的数据源,为准确估计棵数、描绘树木冠层轮廓提供了新的技术手段。以往关于单木冠层轮廓提取的研究大多集中在森林或稀疏果园,以局部最大值滤波结果作为基于标记分水岭算法的种子点,该方法在密植型果园的表现并不理想。提出了一种适用于密植型果园、以区域型种子块作为标记的分水岭算法,通过最大似然法提取果树冠层生成冠层数字表面模型,利用高斯滤波结合形态学开运算及自适应阈值分割方法生成区域型种子块,并执行基于种子块标记的分水岭算法,实现密植型果园单木分割。实例研究结果表明,总体棵数查全率为95.22%,查准率为99.09%,得到单木轮廓提取总体准确率为93.45%,总体欠分割误差为5.87%,总体过分割误差为0.90%。与局部最大值种子点提取结果对比,总体准确度提高18.66%,精细树冠轮廓提取精度提高17.75%,可为地形平缓地区密植型果园单棵果树树冠提取提供参考。 相似文献
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[本刊讯]无人机小数码影像作为一种快速获取高分辨率影像的方式,近几年来得到了较大规模的应用。航天远景公司一直专注于摄影测量与遥感领域,为客户提供先进产品和优质服务。早在2008年公司就与湖南测绘科技研究所、湖南山河 相似文献
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无人机航摄系统是继传统的航空摄影之后出现的一种新的数字测绘航空摄影技术。介绍无人机航空摄影测量系统的特点,通过对某区实施航摄获取正射影像(DOM)来阐述在DOM获取过程中像控点布设、内业数据处理(包括影像预处理、匹配、空三加密、正射纠正等)的相关技术,同时探讨DOM产品质量评价的方法。实践结果表明,无人机低空摄影测量系统在大比例尺、小区域成图时具有速度快和工作效率高的特点。 相似文献
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株高和地上生物量AGB(Above-Ground Biomass)是作物长势监测的重要指标,因此快速获取这些信息对指导田间管理具有重要意义。本研究通过无人机搭载高清数码相机分别获取马铃薯5个生育期的影像数据,地面实测株高H(heigh)和AGB以及地面控制点GCPs(Ground Control Points)的三维空间坐标。首先,利用试验区域的影像数据结合GCPs的位置信息从生成的数字表面模型DSM(Digital Surface Model)中提取出马铃薯的株高(Hdsm)。其次,选取26种植被指数和H、Hdsm组成新的数据集与AGB作相关性分析,筛选出相关性较高的前7个植被指数同Hdsm作为估算马铃薯AGB的输入参数。然后,使用MLR(Multiple Linear Regression)、SVM(Support Vector Machine)和ANN(Artificial Neural Network)方法分别基于植被指数、植被指数和Hdsm构建马铃薯多生育期AGB估算模型,对不同估算模型进行比较分析,从而选择出AGB估算的最佳模型。结果表明:基于DSM提取的Hdsm与实测株高H高度拟合(R2=0.86,RMSE=6.36 cm,NRMSE=13.42%);各生育期基于3种回归技术均以植被指数融入Hdsm构建的模型精度最高,估算能力最强;各生育期利用MLR方法构建的AGB估算模型效果最佳,其次为SVM-AGB估算模型,而ANN-AGB估算模型效果最差。该研究可为马铃薯AGB快速、无损监测提供科学参考。 相似文献
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连镇华 《测绘与空间地理信息》2011,34(1):188-191
总结在晋江市1:500航测成图项目中数码影像、像片控制测量、外业调绘与补测等方面应用的新技术、新工艺,对基于数码影像结合全数字航空摄影测量系统生产1:500地形图的精度进行佑算和验证,提出该技术的发展展望. 相似文献