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大气加权平均温度(Tm)是地基GNSS水汽探测的关键参数.基于2016-2018年ERA5再分析资料,利用严密积分精确确定了中国区域陆态网测站的Tm值;并对Bevis公式和GPT3全球经验模型在中国区域的精度展开了评估分析.结果表明,在中国区域,基于ERA5内插温度的Bevis公式能较好反映Tm周日变化,其精度总体稍优于基于ERA-Interim月均值构建的GPT3模型;两个模型计算Tm值的年均偏差分别为1.49 K和-1.88 K,年均RMS分别为4.10 K和4.28 K.Tm模型值的精度大致呈由东南区域(RMS小于4 K)向西部区域(RMS为4.5～8 K)逐渐降低的趋势;此外,在中国区域两种Tm模型的精度具有明显的季节性变化,夏秋季模型精度较高、春冬季模型精度较低. 相似文献