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基于Visual C++平台的多边形裁剪算法实现 总被引：1，自引：0，他引：1
详细叙述了利用VisualC++提供的函数进行多边形裁剪的算法实现过程,并给出了多边形带"岛”情况的具体处理方法. 相似文献
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高光谱中的Hughes现象与低通滤波器的运用 总被引：1，自引：0，他引：1
由于高光谱图像具有很高的光谱分辨率,能够提供更为丰富的地面信息,正在受到国内外的广泛关注.针对高光谱分析过程中产生的Hughes现象,分析了其产生的原因,指出可以在图像预处理阶段对样本进行低通滤波,有效地削弱这种影响. 相似文献
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本文在分析了传统降维方法所面临问题的基础上，将禁忌搜索算法引入到高光谱影像的特征选择研究，指出由于禁忌搜索算法所具有的良好全局寻优能力，因而在该类影像的降维研究中有着广阔的应用前景。针对高维光谱数据的特点，讲述了算法运行过程中需注意的若干关键问题。实验表明，将禁忌搜索算法获取的波段进行高光谱影像分类，在求解的时间上和分类结果的精度都可达到令人满意的效果。 相似文献
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区域分析法是在作战测绘保障中研究战场环境的基本方法。特定区域的准确、详细的描述,需要获取区域矢量边界和建立区域之间的拓扑关系。以往通常采用等值线追踪算法获取描述区域的矢量边界,其结果在边界的自封闭性、完整性和建立拓扑等方面存在问题。文中就如何对规则格网数据所描述的区域通过二值化处理,运用八向邻域的有向判断策略,提出了一种获取描述区域矢量边界的算法。 相似文献
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高光谱影像分类EM算法的完善 总被引：2，自引：0，他引：2
在高光谱影像分类过程中,往往无法获取足够数量的训练样本,使得类别分布参数估值精度降低,并最终影响分类结果.EM方法为该类问题的解决提供了途径,但由于地面信息的复杂性及算法自身的原因,将其应用于高光谱影像的分类仍有许多待完善之处.文中叙述了该算法的完善策略,包括借助低通滤波器获得各参数更为合理的初值,以及如何克服噪声对该算法的影响.实验表明,经过完善的EM方法具有很强的适用性,可以获得精度更高的分类结果. 相似文献
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地理信息从SHP格式向SVG格式的转换 总被引：1，自引：0，他引：1
经过分析提出将SHP格式的地理数据转换为SVG的思路和转换模型,并对若干关键技术进行重点阐述.最后通过试验对转换模型进行验证. 相似文献
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针对Visual C++环境下多边形裁剪算法实际应用中出现的问题,分析了其产生的原因,给出了具体的解决方法.同时指出可以通过判断矢量多边形面积的正负值将多边形的顶点按照顺时针或逆时针方向排序. 相似文献