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黔西南金矿勘查已升级至国家战略层面,弄清其成因机制具有重要意义。综合运用区域重磁资料,对区内深部基底物质进行研究,通过对浅、深部隐伏岩体圈定及地质-重力模型异常拟合计算,结合区域地质、矿产及化探资料,提出金矿成矿物源,主要有两种供给方式,一种为前人的由表层沉积岩提供矿源层,一种为本研究提出的由深部以中生代花岗岩或变质基底(含基性-超基性岩浆岩类参与)提供矿源层。厘定了12处浅部隐伏岩体异常区,分离出4大深部岩浆岩块体。研究成果基本反映了区内的客观地质现象和地质作用结果,为研究区金矿勘探提供相关依据。 相似文献
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东亚地区气象参数卫星遥感反演理论和方法研究Ⅱ:ISPRM和VSPRM2 总被引:1,自引:0,他引:1
在改进的同步物理模式(ISPRM)实践基础上,根据泛函数变分原理,按TOVS遥感方程,提出了较普遍的变分同步物理反演模式(VSPRM2),其一级功能(VSPRM1)和ISPRM完全相同。VSPRM从协合(synergy)遥感反演机理,进一步拓宽和发展了ISPRM模式。分析了VSPRM2模式性能,指出这类模式的反演潜力。特别着重分析了模式的水汽核函数参数化和水汽遥感反演问题。针对这类非适定反问题的强欠定性质,为妥善使用先验信息,以获得精确的正演辐射率R。,还对透射率精确计算,低层温、湿廓线反演通道最佳选择和云层影响修正的改进作了进一步分析。经过长期业务运行条件反演比较实验,结果表明改进的物理反演方法(ISPRM)是适于中国大陆包括青藏高原温、湿参数分布的反演方法,特别在有云条件下能反演出温、湿廓线。 相似文献
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新疆铜镍硫化物矿床地质-地球物理模式及找矿标志 总被引:4,自引:0,他引:4
在应用地质地球物理方法普查找矿时,从设计到野外工作,以及对所取得成果资料的解释推断都需要了解研究有关调查地区及探测目标的地质-地球物理条件及其主要特性,以便确定有效的普查找矿方法和提出切合实际的解释推断意见.建立和应用探测目标的地质-地球物理模式,对解决上述问题具有重要意义.我们总结建立了新疆铜镍硫化物矿床地质-地球物理模式,指出了普查寻找这类矿床的主要标志和基本方法. 相似文献
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HY-2A卫星微波散射计主要用于测量海表面的风速和风向,为了满足其风速和风向的测量精度要求,必须对其进行在轨辐射定标。本文基于散射计在开阔大洋的观测数据,利用经过定标的seawinds散射计后向散射系数数据,分析了海洋目标定标法的定标精度,结果表明定标精度可以达到0.15 dB,且模式函数对定标结果的影响为系统偏差,说明海洋目标定标法需要选用高精度的模式函数。然后,采用相同的海洋目标定标算法,实现了HY-2A卫星微波散射计的在轨辐射定标,获得HY-2A卫星微波散射计VV极化的定标系数为-1.79 dB,HH极化的定标系数为-1.73 dB。最后,利用NDBC浮标观测数据,检验HY-2A卫星微波散射计反演的风矢量精度,证明获得的定标系数可以明显提高HY-2A卫星微波散射计反演风矢量的精度。 相似文献
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Heavy Rainfall Ensemble Prediction: Initial Condition Perturbation vs Multi-Physics Perturbation 总被引:4,自引:0,他引:4 下载免费PDF全文
Mesoscale ensemble is an encouraging technology for improving the accuracy of heavy rainfall predictions. Occurrences of heavy rainfall are closely related to convective instability and topography. In mid-latitudes, perturbed initial fields for medium-range weather forecasts are often configured to focus on the baroclinic instability rather than the convective instability. Thus, alternative approaches to generate initial perturba- tions need to be developed to accommodate the uncertainty of the convective instability. In this paper, an initial condition perturbation approach to mesoscale heavy rainfall ensemble prediction, named as Different Physics Mode Method (DPMM), is presented in detail. Based on the PSU/NCAR mesoscale model MM5, an ensemble prediction experiment on a typical heavy rainfall event in South China is carried out by using the DPMM, and the structure of the initial condition perturbation is analyzed. Further, the DPMM ensem- ble prediction is compared with a multi-physics ensemble prediction, and the results show that the initial perturbation fields from the DPMM have a reasonable mesoscale circulation structure and could reflect the prediction uncertainty in the sensitive regions of convective instability. An evaluation of the DPMM ini- tial condition perturbation indicates that the DPMM method produces better ensemble members than the multi-physics perturbation method, and can significantly improve the precipitation forecast than the control non-ensemble run. 相似文献
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