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提出了一种对象级的保边缘影像平滑算法.该算法利用空间聚类对影像进行多尺度分割,在分割过程中,提取出不同尺度下的符合凸面模型(convexity model)的影像对象(image object);依据对象的统计参数对影像对象进行筛选,符合要求的影像对象内部进行平滑处理,其余对象不受影响.利用该方法可以有效地去除噪声和无用小目标,在不破坏指定目标边缘的同时,实现影像的平滑处理. 相似文献
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提出了一种基于核函数度量相似性的遥感影像变化检测算法。该算法通过比较两个时相特征向量的概率密度进行变化判别,将概率密度的比较转化成核函数的形式,利用核函数的相似度量功能进行变化判别,通过指定的核函数避开概率密度的估计,达到概率密度比较的目的。 相似文献
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基于模板匹配的道路跟踪是半自动提取道路的主要方法。然而场景中地物干扰和道路宽度的变化降低了模板匹配的稳定性;另外,道路跟踪失败后缺乏重检测机制,使得道路提取过程中人机交互频繁。针对以上问题,提出了一种基于P-N（positive-negative）学习的高分遥感影像道路半自动提取方法。该方法由道路跟踪、检测和学习构成,关键是采用了P-N学习的策略迭代的训练分类器,通过纠正违反结构约束的样本分类结果来提高分类器性能。实验使用了不同场景下的城区高分遥感影像,与经典的模板匹配和在线学习的道路跟踪方法进行了比较。实验结果表明该方法在道路提取的精度和稳定性方面均有提升。 相似文献
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目前存在着几种将适用于图像处理的算法和显示技术融为一体的微型计算机图像处理系统。在这些处理系统中，图像缩放、直方图均衡化、反差拉伸、比率变化、边缘增强以及滤波是常常采用的方法。本文提出了一种基于一般的分解元素即ｒｅｓｅｌ的处理系统，以取代对构成图像处理系统的基本元素－像素的处理。这种ｒｅｓｅｌ处理系统需要一种新的综合的处理需要一种新的综合的处理算法和高分辨力显示的结合。本文首先扼要介绍了系统必需的 相似文献
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一种从DLG生成高质量DEM的混合方式 总被引：7，自引：0，他引：7
以由DLG生成DEM的质量问题为核心，讨论了原始DLG数据的粗差检测与剔除、自动生成地形特征点、TIN的生成及优化、平三角形的剔除、内插方式的选择以及质量评定等方面，提出了集自动、半自动、手工处理为一体的混合方式。 相似文献
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以由 DL G生成 DEM的质量问题为核心 ,讨论了原始 DL G数据的粗差检测与剔除、自动生成地形特征点、TIN的生成及优化、平三角形的剔除、内插方式的选择以及质量评定等方面 ,提出了集自动、半自动、手工处理为一体的混合方式 相似文献
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阐述了用数字高程模型的理论去解决自动确定最佳观察位置的思想及算法。考虑到实际问题的复杂性,提出了从ＧＩＳ数据库中获取知识,以解求更为复杂的最佳位置的定位问题。实例验证了基于ＧＩＳ的最佳位置的自动确定算法的正确性。 相似文献
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应用统一建模语言,采用面向对象的方法,设计并实现了三维空间数据转换插件CCConvert,实现了三维模型数据、三维地形数据及影像数据等多种数据的格式转换、投影变换和坐标变换. 相似文献