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陕西苹果干旱指数研究及基于县域单元的苹果干旱风险分布 总被引：2，自引：0，他引：2
为了有效利用气候资源,趋利避害,合理规划和发展陕西苹果产业,促进县域苹果种植布局优化和健康、可持续生产,结合陕西省苹果种植区地理、气候的实际特征,计算和分析了代表不同气候类型的4个代表县的苹果各生育期的干旱指数;并对4个代表县进行了分生育期的苹果干旱风险分布分析。结果显示:萌芽—幼果期是陕西苹果全生育期旱情最重时段,其次是果实膨大期和着色—成熟期,再次是越冬期;延安果区苹果全生育期的旱情在整个陕西果区最为严重,其次是渭北东部果区,再次是渭北西部果区,关中果区苹果全生育期旱情相对最轻。研究成果可为陕西苹果不同生育期、不同果区的防旱抗灾工作开展和县域单元内苹果产业防灾减灾决策提供参考。 相似文献
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基于通过均一性检验的历史观测资料和GPCC格点降水数据,采用逐步回归方法,构建了可以代表浙江省的1901—2017年年降水序列,并通过Morlet小波分析、MK检验、气候趋势等分析了浙江百年降水变化特征。结果表明：浙江68个台站1951—2017年月降水序列数据质量较好,均通过RHtest均一性检验。交叉检验表明,采用逐步回归方法区别台站资料长度建立的最优拟合方程组,能很好地反演浙江68个台站1901—2013年年降水情况。1901—2017年浙江省年降水量无明显线性变化趋势,但存在56 a和35 a两个变化主周期,在1960年前后全省降水由多雨期向少雨期突变。1901—2017年浙江降水气候倾向率呈东北高西南低的分布特征,各地数值分布在-15.6~19.1 mm/10a之间;平均相对变率呈北低南高的分布特征,各地数值分布在11.1%~20.2%之间。 相似文献
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丽水市生态气候休闲养生适宜性分析 总被引：1，自引：0，他引：1
人们的休闲养生活动与气候条件和生态环境密切关联。选取反映气候综合状况的4项气候指数和表征生态环境质量的5项生态指标,对丽水市生态气候的休闲养生适宜性进行了分析。分析结果表明:丽水气候全年有8个月的人体舒适度气象指数BCMI等级达到"舒适"和"较舒适"级别,其中"舒适"级别有4个月;有11个月的气候适宜旅游度假(度假气候指数HCI60),其中"很适宜"级别月份有5个,"特别适宜"级别月份有1个;丽水冬季气候风寒指数WCI值在550 kcal/m~2·h以下,极少出现严寒天气,气候仅会对人体产生弱度冷胁迫;夏季丽水气候温湿度相对较高,尤其是7月温湿指数THI值可达80以上,城市区域的温湿胁迫较为强烈。丽水市生态环境优质,森林覆盖率为80.8%、物种丰度指数达0.96、断面水质达标率为98.9%、优良空气天数达360天,并拥有14个国家4A级旅游景区。国内21座城市生态气候数据的对比分析显示,丽水市气候指标占优、生态指标领先,其休闲养生适宜性在国内城市中具有突出优势。 相似文献
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太阳辐射是重要的农业资源和立地环境,目前主要依靠公式计算获取,因此选择适当的计算方法是必要的。论文通过比较国内外5种太阳总辐射气候学计算结果与太阳辐射观测值,其方差平均值大小顺序为：孙治安经验公式〈朱志辉经验公式〈左大康经验公式〈翁笃鸣经验公式〈埃斯屈朗方程,因此选择孙治安经验公式Q=Qn[c＋（1-c）s]为浙江省太阳总辐射的最佳计算公式。分析计算结果表明,浙江省年太阳总辐射在4332．19～4870．66MJ·m-2之间,东部沿海多,北部、西部少;多年平均年变化值呈双峰型变化,7月最大,12月或1月最小,6月份为一相对低值;以杭州站为代表分析其气候变化,发现太阳总辐射平均每10a下降20MJ·m-2。浙江省年光合有效辐射在2060．16—2310．07MJ·m-2之间;多年平均年变化呈单峰型或弱双峰型变化,分布特征与太阳总辐射类似,年际间光合有效辐射波动较小,趋势变化持平。 相似文献
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Based on various statistical indices, the abilities of multi-generation reanalyses, namely the NCEP/NCAR
Reanalysis 1 (R1), the NCEP-DOE Reanalysis 2 (R2) and the NCEP Climate Forecast System Reanalysis (CFSR), to
reproduce the spatiotemporal characteristics of precipitation over Zhejiang Province are comprehensively compared. The
mean absolute bias percentages for three reanalyses are 20% (R1), 10% (R2) and 37% (CFSR). R2 (R1) gives the best
(worst) general depiction of the spatial characteristics of the observed precipitation climatology, whereas a significant
wet bias is noticed in CFSR. All reanalyses reasonably reproduce the interannual variability with the correlation
coefficients of 0.72 (R1), 0.72 (R2) and 0.84 (CFSR). All reanalyses well represent the first two modes of the observed
precipitation through Empirical Orthogonal Function analysis, with CFSR giving the best capture of the principal
components. The root-mean-square error (RMSE) is the largest (smallest) in CFSR (R2). The large RMSE of CFSR in
summer (especially in June) contributes mostly to its systematic wet bias. After 2001, the wet-bias of CFSR substantially
weakens, probably attributed to increasing observations assimilated in the CFSR. On a monthly basis, the percentage of
neutral bias cases are similar for all reanalyses, while the ratio of positive (negative) bias cases for CFSR is distinctly
larger (smaller) than that of R1 and R2. The proportions of negative bias cases for R1 and R2 begin to increase after
2001 while keeping stable for CFSR. On a daily basis, all reanalyses give good performances of reproducing light rain;
however, the reflection of moderate rain and heavier rain by CFSR is better than R1 and R2. Overall, despite being a
third-generation reanalysis product, CFSR does not exhibit comprehensive superiorities over R1 and R2 in all aspects on
a regional scale. 相似文献
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基于WebGIS的农业气象业务平台的设计与实现 总被引：1，自引：0，他引：1
农业气象业务平台的建设对于保障农业由传统农业向高产、优质、高效、生态、安全和可持续发展的现代农业加快转变具有积极意义。以浙江全省地面气象观测网数据为基础,结合精细网格化气象要素预报产品、农业气象诊断指标、作物分布信息,研发了以气象指数为主的14类农业气象灾害监测预警指标、6类作物农用天气预报指标和水稻等作物生长发育动态诊断模型;基于B/S结构和ASP.NET开发平台,遵循SOA架构原则,采用C#、Java等计算机语言研制了基于WebGIS的浙江省省、市、县三级应用的农业气象业务平台。该平台集成了气象学、统计学、农学等研究领域的算法和模型进行跨领域数据分析,具备强大的定量及定性分析功能,平台操作简便、功能灵活,且支持自主构建评价体系,目前已经在浙江省省、市、县三级气象部门推广应用。 相似文献
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从梅雨预测的业务需求出发,系统开展了CFSv2模式对2018年浙江梅雨期降水预报能力的多时间尺度评估。结果发现3月1日—5月31日的起报结果整体上未能较准确地预测6月浙江大部降水偏少的趋势、仅5月31日的预测结果与实况相符;在延伸期尺度上,CFSv2预测的梅雨期总降水量较实况偏少30%左右;基于相关系数、均方根误差和新定义的综合预报技巧指数等指标分析模式的延伸期预报性能,发现对梅雨期总降水量、逐日区域平均降水量和逐日全省各站降水量的预报技巧有限,对浙江梅雨区的预报水平总体高于浙江全省。评估结果表明CFSv2预报产品表现出显著的系统性干偏差;在延伸期尺度上,随着预报时效的缩短,预报效果并非逐步提升、而是客观存在一个最佳预报时效,各起报日也分别对应着不同的最优预报时段,整体而言梅雨降水的延伸期预测可能对初值并不敏感。 相似文献