水下爆炸试验中的爆源定位方法     

杨家庚  陆扬  薛飞 《测绘科学》2014,(7)

水下爆炸试验中,对爆源的定位具有重要意义。本文通过对比分析应用于水下爆源定位测量的各种技术手段,总结其特点和应用条件;针对水下爆炸试验的具体要求,提出适用于悬浮爆源的长基线水声定位测量方法;介绍长基线水声定位的原理,并给出定位计算的爆源坐标显式解。经过对水声定位测量方案的仿真计算和海上试验考核验证,对悬浮爆源的水平定位误差小于2.5m,指标满足水下爆炸试验对爆源定位精度的要求。  相似文献   

包头城市部件及地名地址普查实践研究     

薛飞 《测绘与空间地理信息》2017,40(11)

介绍了包头市城市部件及地名地址普查工作的开展情况,分析研究了普查采用的技术方法,提出了改进的思路,对于提高普查质量和效率具有一定的借鉴意义。  相似文献   

福州地震台电磁辐射观测资料映震效能分析     

陈小云  赵钊  黄永模  曹轶  薛飞  李毅伟 《地震地磁观测与研究》2012,33(5):109-114

利用福州地震台电磁辐射1999年以来观测资料,研究福建省内4级以上地震,中国台湾6级以上地震电磁辐射接收的异常信息,找出震前有震异常次数及有震无异常次数,从而得出福州电磁辐射观测资料的映震效能。  相似文献   

生态系统服务在土地利用规划研究和应用中的进展——基于文献计量和文本分析法   总被引：1，自引：0，他引：1  

刘紫玟  尹丹  黄庆旭  何春阳  薛飞 《地理科学进展》2019,38(2):236-247

生态系统服务与人类福祉和区域可持续发展息息相关,是区域土地利用规划的重要考量因素。为此,论文利用文献计量和文本分析法,分析了1997年以来生态系统服务概念、方法和相关高频关键词在土地利用规划研究及实践中的应用。结果表明,近年来土地利用规划研究对生态系统服务的关注度越来越高,相关论文发表量和引用量均呈逐年稳步增长趋势。1997—2017年间,共有121篇中文论文涉及生态系统服务在规划中的运用,总引用量达到2252。与此同时,从全国到地方的《土地利用总体规划》文本中,与生态系统服务相关的关键词的词频总量在升高。生态系统服务相关关键词出现的频次从1997—2010版规划的14630次增长到2006—2020版规划的25467次,增长率达到74%。其中,规划文本对供给及支持服务关注度较高,而对调节及文化服务关注度较低。未来需要进一步发展科学有效的方法,将生态系统服务应用到规划实践中,并在规划文本中加强对调节及文化服务的重视,切实为生态文明建设服务。  相似文献   

福建省数字化水位水温资料的远场效应研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

张清秀  陈小云  陈莹  薛飞  曹轶 《华北地震科学》2007,25(4):49-54

以2003年以来全球12次M≥7.8级大震为例,从"一震多井"和"一井多震"两个不同的侧面,结合井孔的水文地质条件,依据水位同震异常变化的记录图形,分析福建省地下流体数字化观测网对不同方位的地震的远场效应。福建省数字化水位、水温资料对M≥7.8级大震产生远场效应所记录到的同震异常与震级、震中距、地震类型、地震所处的构造位置以及水点的水文地质条件等相关。  相似文献   

基于EMD和短时拷贝相关分析方法的物体溅落声检测研究     

孙昕  邵建军  薛飞 《海洋技术学报》2012,31(2):22-26

采用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)和短时拷贝相关分析的方法,将经过EMD处理得到的溅落声信号作为拷贝信号,利用拷贝信号与海上实测信号的波形相关性实现溅落声检测研究。通过对海试实测的辐射噪声数据进行分析,表明利用EMD和短时相关分析方法可以在较低信噪比下检测出溅落声信号的存在,从而提高了信号检测的准确性。  相似文献   

多层次跟踪预报法在地下流体会商中的应用     

张清秀  陈小云  薛飞 《福建地震》2005,(Z1)

本文介绍利用多层次跟踪预报方法之短期预测法在多次福建地下流体资料会商中的应用。水化多层次跟踪预报方法以“水化的多层次跟踪加速前兆图象”为依据进行分析,主要对地震的发震时间进行预测。该图象说明了水化的异常群体随时间的演变趋势与地震活动有关;异常群体的演变与地震之间具有“增长———地震”或“加速———地震”的关系。这种关系,同彭德银等指出的地震总是处于接近或偏离临界状态的演化进程中的理论相适应。  相似文献   

基于线性数据重构的天线动力学模型辨识方法          下载免费PDF全文

侯晓拯  许谦  李琳  易乐天  薛飞  王惠  许多祥  何飞龙 《天文学报》2022,63(5):58

射电望远镜天线伺服控制系统中的非线性特性, 对系统动力学特性辨识有着显著的影响, 会提高辨识难度, 增加辨识模型的复杂程度. 系统非线性特性的测量与补偿也会增加系统辨识工作量. 针对上述问题, 提出了一种基于非线性采样数据的线性重构方法, 用于动力学特性建模. 通过提取原采样数据的相位与幅值, 对受到噪声与非线性畸变影响的系统采样数据进行线性重构, 降低待辨识模型的复杂度. 搭建了半实物实验平台, 以平台实际采样为基础, 重构线性数据, 利用奇异值法与自回归神经网络评估并辨识平台动力学模型. 实验结果表明, 建模数据奇异值拐点从100阶下降至40阶, 仅用10个神经网络节点200次训练即实现了模型辨识.  相似文献