广西前汛期暖区暴雨与环流系统特征分析     

黄治逢  谢凯  姚才 《气象研究与应用》1989,(1)

本文普查了广西1956—1986年共31年4—6月降水资料,对凡有5站或以上日降水量≥50.0毫米,或者有1站或以上降水量≥100.0毫米均参加普查统计,发现广西的暖区暴雨可占前汛期的暴雨(除台风,热带低压外)29.7％,其雨区范围小,降水剧烈、强度大。是广西前汛期的一种暴雨形式。提高广西前汛期天气分析和预报,了解暖区暴雨的环流系统特征是有意义的。  相似文献   

多尺度时频空三域特征联合下的储层岩性识别方法     

王宗仁  文畅  谢凯  盛冠群  贺建飚 《物探与化探》2023,(1):81-90

针对储层岩性种类繁多、交替频繁、组成复杂，传统方法识别精度低、效率慢的问题，本文提出一种多尺度时频空三域特征联合下的储层岩性识别方法。该方法在原始测井特征的基础上引入了互补集合经验模态分解(CEEMD)的多尺度频域分量，从而提高测井曲线的纵向分辨率。此外，构建了注意力机制优化的多尺度卷积双向门控循环神经网络(CNN-BiGRU-AT)模型，对加入了多尺度频域分量的测井数据进行时空特征提取，从而实现了对测井数据时、频、空三域特征的联合学习，最后以注意力机制优化了模型输出，减少了错误信息的传播。为了验证方法可靠性，本文选取了资料较为完整的5口井数据进行实验分析。结果表明，在不同数据组合的对比实验中，加入多尺度频域分量在训练集和验证集识别准确率分别提高了9.50%和8.66%。在与不同模型对比实验中，本文方法在样本识别准确率达到了94.11%,与支持向量机(SVM)、BP神经网络、卷积神经网络(CNN)、双向门控循环神经网络(BiGRU)和CNN-BiGRU融合模型相比，本文方法识别准确率分别提高了16.21%、14.54%、11.69%、5.05%、3.38%。  相似文献