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为进一步提高极移预报精度，将小波分解引入极移预报中。首先利用小波分解对极移序列进行分解，分离低频分量与高频分量，然后对低频分量建立最小二乘外推模型，获得极移序列的趋势项外推值与残差序列，最后采用自回归（autoregressive，AR）模型对高频分量与残差序列之和进行预报，最终极移的预报值为最小二乘外推值与AR模型预报值之和。结果表明，小波分解可以明显改善最小二乘外推与AR组合模型的极移预报精度，尤其对于中长期预报改善更为明显。 相似文献
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近年来,随着经济、社会的快速发展,公众对气象服务的需求越来越多、越来越细、越来越个性化[1],而榆林市公共气象服务模式一直未有跨越式的突破和发展,支撑气象业务服务系统的技术平台发展相对滞后,现有业务平台冗余、服务产品重复、业务监控不全、服务效能不高、需求服务脱节等问题日益制约了榆林市公共气象服务持续、健康发展。针对实际工作中的问题和需要,设计开发了榆林市公共气象服务平台。 相似文献
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