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11.
建立结点上弧-弧拓扑关系的Qi算法   总被引:10,自引:0,他引:10  
建立结点上弧-弧拓扑关系的Qi算法齐华,刘文熙(成都西南交通大学,610031)1引言在地理信息系统中,“自动生成多边形拓扑关系”是一个使用频率很高的过程。如何优化算法来提高这个过程的时间效率是一个十分有意义的问题。对于这个过程的研究引起了学者们的关...  相似文献   
12.
自动建立多边形拓扑关系算法步骤的优化与改进   总被引:16,自引:4,他引:16  
齐华 《测绘学报》1997,26(3):254-260
作者从算法和过程的效率、自动化水平和数据的完整性入手,简要分析了传统算法中存在的问题。在此基础上,以提高自动化水平为目的,将地理实体多边形拓扑关系的建立过程归结为:弧结点的匹配和弧连接关系的建立;同一结点上弧-弧拓扑关系的建立;闭合边界弧段相邻关系的建立;闭合边界包含关于的确定等主要步骤。给出了各主要步骤的算法,并对提高算法效率也提出了新的改进方案。分析与试验表明:新算法对于减少人工操作次数提高自  相似文献   
13.
李倩  曾衍伟  王珊  齐华  陈现春 《测绘》2012,(6):243-246
质量检查与评价是地形图制图成果有效应用的关键所在。本文分析了1∶50000地形图制图数据成果的质量特性和质量检查中存在的问题,阐述了质量检查的指标体系和质量检查的基本方法,详细介绍了基于".net"环境和ArcEngine组件开发虚线要素未实部相交等几种质量检查软件模块的方法。应用结果表明,本文提出的检查指标和方法正确,软件检查结果可靠,有效提高了检查工作效率。  相似文献   
14.
吴列  齐华  郎垚  南轲 《地理信息世界》2022,29(1):63-68,74
现有的基于深度学习的面向对象分类方法存在特征表达不充分,难以处理蕴含复杂信息的高分辨率遥感影像等问题.为了实现高分辨率遥感影像高精度分类目的 ,本文提出了一种结合密集连接和特征重标定的影像分类方法.首先构建具有密集连接方式的DenseNet网络作为基础网络,密集连接的方式能实现每一层输入都是前面所有层信息的汇总;然后引...  相似文献   
15.
南轲  齐华  叶沅鑫 《测绘学报》2019,48(6):727-736
多模态遥感影像间(光学、红外、SAR等)存在显著的非线性辐射差异,传统方法难以有效地提取影像间的共有特征,匹配效果不佳。鉴于此,本文将深度学习方法引入影像匹配中,提出了一种基于Siamese网络提取多模态影像共有特征的匹配方法。首先通过去除Siamese网络中的池化层和抽取特征来优化该网络,保持特征信息的完整性和位置精度,使其可有效地提取多模态影像间的共有特征,然后采用模板匹配策略,实现多模态遥感影像高精度匹配。通过利用多组多模态遥感影像进行试验,结果表明,本文方法的匹配正确率和匹配精度都优于传统的模板匹配方法。  相似文献   
16.
基于Qi(xi,yi)函数的辐射线空间分割与TIN的约束边镶嵌   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一个基于Qi(xi,yi)函数的辐射线空间分割方法来实现约束边的镶嵌。时间复杂度的分析表明,执行Qi(xi,yi)函数的时间复杂度比计算点到直线的距离低.提出的算法比基于距离的空间分割算法在时间效率上具有优势。  相似文献   
17.
基于数字化成图中的数据格式转换   总被引:1,自引:0,他引:1  
刘福臻  齐华  黄瑞金  张云 《四川测绘》2007,30(5):228-229
数字化测量中,由于数字化软件对数据格式有一定的要求,加上测量时使用的仪器不同,经常需要对数据进行转换。本文以常用的数字化软件为例,提出了测绘数据在DAT格式和EXCEL格式间进行相互转换的方法。解决了在记事本下数据编辑不方便的问题,转换后的数据为数字化成图软件所接受。  相似文献   
18.
研究冻土地温空间分布,有助于探索冻土活动层厚度的变化特征,为冻土灾害防治提供科学依据。以青藏铁路昆仑山至尺曲谷地段多年冻土覆盖区域为研究区域,采用地理加权岭回归克里金(GWRRK)方法对该区域2001年7月至9月的地温空间分布进行了模拟,揭示了该区域多年冻土融化深度的变化特征。结果表明:研究区域内多年冻土地温总体表现为山区地温低于平原和盆地地区地温;地温随深度的增加而降低,在0~5 m的深度区间内温度变化较大,平均温差为10.3 ℃,而在5~15 m的深度区间内基本保持不变,平均温差仅0.2 ℃。通过将GWRRK方法与具有外部漂移克里金(KED)方法和地理加权岭回归(GWRR)方法的模拟效果进行对比,发现前者的模拟精度优于后两种方法。  相似文献   
19.
为了避免灾情误判和误报,准确探测和剔除滑坡形变监测数据中的粗差已经成为提高监测数据质量亟待解决的问题。已有方法主要针对单一传感器数据独立处理,且过度依赖数据变化本身的突变-平滑关系,难以有效区分粗差和外界因素突变引起的奇异值。介绍了一种知识引导的滑坡监测数据粗差剔除方法,通过粗糙集属性约简筛选具有相关关系的多源滑坡观测数据,并结合多元统计理论挖掘粗差影响因素间的时空约束关系,利用不同类型滑坡监测数据变化间的相关性规律,将多因素影响下的滑坡形变抽象为多模式的组合,根据不同模式自适应选择多因子模型以此引导卡尔曼滤波模型更新,从而实现滑坡形变监测粗差的定位与剔除。实验证明,该方法不仅能够有效甄别因环境变化引起的突变,并且能显著提高滑坡形变监测数据粗差自适应剔除的准确性、可靠性与智能化水平。  相似文献   
20.
增量式概念格构造算法和概念格的渐减维护算法是很重要的两类概念格更新算法,但增量式概念格构造算法只针对数据对象的增加,概念格的渐减维护算法只针对数据对象的删除,两者都具有单一性。本文针对这个问题,提出基于概念格的改进算法,不仅考察了数据对象的增加、删除,还适用于数据记录随时间的改变,满足了数据库的增、删、改操作。另外,引入一种新的关联规则兴趣度量Kulc_measure,用以衡量属性的变化对关联规则的影响程度。  相似文献   
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