构造高阶B-样条正交小波的一个递推算法     

王忠仁  何樵登 《吉林大学学报(地球科学版)》1997,(4)

Ｂ－样条正交小波在信号分析方面有着重要的应用。由于Ｂ－样条正交小波随着阶次的升高将导致频域内支集缩小，因而分辨信号不同频率成分的能力将大大增强。因此，研究高阶Ｂ－样条正交小波的简便构造方法很有实际意义。本文独立地给出了一个构造高阶Ｂ－样条正交小波的适于计算机数值计算的递推算法，并给出了构造１１阶以下Ｂ－样条正交小波所需的系数，以供读者利用。同时还给出了一个在频域内计算脉冲响应系数的简便方法。  相似文献   

递归相似   总被引：3，自引：2，他引：3  

刘桂馥 《南京气象学院学报》1995,18(2):166-171

为观测研究提出一种动力学模型。新模型将不依赖统计概念，也不依赖对象的任何先验的理论模型，因此它具有极大的一般性。递归相似是核心概念，由此产生邻域函数、跃度和演化相似等概念和可计算的指标，它们描述了观测序列的演化性态。从观测序列（向量的或函数的）重建动力系统是我们的总体工作，本文是这项工作中的独立部分。  相似文献   

层次分析法及其地面沉降研究应用     

龚士良 《上海国土资源》1993,(4):26-31

层次分析法是系统工程中的一种决策分析方法。本文应用其基本原理与方法对上海地面沉降进行了分析。  相似文献   

百余年全球海温的状态跃变分析     

周亚军  朱姝 《南京气象学院学报》1996,(4)

应用刘桂馥（１９９５）〔１〕提出的递归相似（又称递归分解）方法，考查了百余年（１８５６～１９９１年）南、北半球太平洋、大西洋和印度洋海温季距平的状态跃变。发现在适当分辨率下，海温跃变具有准１０年周期特性  相似文献   

非均匀介质全局广义R/T递推传播矩阵法二维SH地震波模拟研究          下载免费PDF全文

刘彬  荣棉水  孙伟家  黄建平  巴振宁 《地球物理学报》2021,64(2):525-536

地球深部圈层及沉积盆地是一种分区非均匀介质系统,其中不规则地层边界(含起伏地表)对地震波的主要特征有显著影响,而地层的随机非均匀性则主要影响地震波的散射和衰减特征.为了精确刻画不规则地层边界对地震波的反射、透射效应以及非均质体散射引起的地震波衰减效应,全局广义R/T递推传播矩阵法(GGRTM)被提出并逐步发展成为继有限元和有限差分方法之后的另一种复杂介质高精度地震波传播半解析求解方法.在已有的此类方法中,不规则边界均匀地层GGRTM法的优势在于对不规则地层边界的反射和透射效应的准确模拟,而非均质地层薄板化GGRTM法则能准确描述非均质体散射对地震波衰减的影响.本文吸收这两种已有方法的优势,提出了一种考虑非均匀介质、不规则边界的全局广义R/T递推传播矩阵混合方法,并将其用于对边界不规则、层内非均质的复杂模型的二维SH波场模拟.随后在本文方法与边界元法对比研究的基础上讨论了方法的模拟精度.研究结果表明本文提出的混合法是一种解决复杂模型高精度地震模拟的有效方法.  相似文献   

宝石能谱CT及机器学习算法在判断胃癌浆膜浸润中的初步应用          下载免费PDF全文

诗涔  张欢  潘自来  严福华  李超  张素  杜联军 《CT理论与应用研究》2016,25(5):515-522

目的:探讨宝石能谱CT及机器学习算法在判断胃癌浆膜浸润中的价值。方法:回顾性分析在我院行宝石能谱CT双期GSI增强检查的胃癌患者24例,其中p T2 8例,p T3 4例,p T4 12例。12例患者(p T4)归为浆膜阳性组(组A);12例(T2和T3)归为浆膜阴性组(组B)。采用独立样本t检验或卡方检验比较两组患者的临床信息(如性别、年龄等)。此外,所有图像利用GE AW4.4工作站进行后处理,分别得出两组病灶双期能谱信息,随后采用SVM-RFE算法对两组能谱信息进行分析。结果:两组患者的临床信息中,肿瘤长径和短径在两组间有统计学差异(P均<0.05)。SVM-RFE算法的准确率为87.5%-94.4%。SVM-RFE的输出结果为门脉期脂肪(钙)、门脉期尿酸(钙)、动脉期钙(碘)、门脉期水(钙)、门脉期碘(水)。结论:肿瘤大小和门脉期脂肪(钙)、门脉期尿酸(钙)、动脉期钙(碘)、门脉期水(钙)及门脉期碘(水)特征值可用于辅助判定胃癌是否浸润浆膜层。   相似文献   

网络可靠度分析的最小路算法和最小割算法研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

刘威  李杰 《地震工程与工程振动》2008,28(3):33-38

网络可靠度分析是评价城市生命线工程系统整体抗震性能的主要手段。本文分别从最小路和最小割的角度介绍了网络可靠度分析算法,包括:经典不交最小路(割)算法、最小路(割)递推分解算法和改进最小路(割)递推分解算法。在此基础上,通过实例分析,着重进行了改进最小路递推分解算法和改进最小割递推分解算法的对比分析,分析结果表明两种算法在网络单元不同可靠度水平下具有不同的计算效率,并对引起以上区别的三个主要原因进行了分析。  相似文献   

考虑路基侧向变形的沉降双线性预测模型   总被引：1，自引：0，他引：1  

张仪萍  王伟 《岩土力学》2007,28(6):1232-1236

考虑路基侧向变形的影响,提出采用双线性模型预测沉降。预测模型包含时序自回归项、线性回归项和双线性项三部分。为了研究模型参数的时变特性,将沉降预测分为模型参数的预测和在此基础上的沉降预测。采用多层递阶方法计算模型的时变参数,进一步分析参数序列的变化趋势,计算后续时段的参数预测值,并以此进行沉降预测。实例分析表明,双线性动态预测模型能很好地反映路基的沉降特性,具有较高的预测精度和实用价值。  相似文献   

An improved recursive decomposition algorithm for reliability evaluation of lifeline networks   总被引：1，自引：1，他引：0  

Wei Liu  Jie Li 《地震工程与工程振动(英文版)》2009,8(3):409-419

The seismic reliability evaluation of lifeline networks has received considerable attention and been widely studied.In this paper,on the basis of an original recursive decomposition algorithm,an improved analytical approach to evaluate the seismic reliability of large lifeline systems is presented.The proposed algorithm takes the shortest path from the source to the sink of a network as decomposition policy.Using the Boolean laws of set operation and the probabilistic operation principal,a recursive deco...  相似文献   

Seismic reliability assessment of lifeline networks using clustering‐based multi‐scale approach          下载免费PDF全文

Hyun‐Woo Lim  Junho Song  Nolan Kurtz 《地震工程与结构动力学》2015,44(3):355-369

Seismic reliability assessment of lifeline networks gives rise to various technical challenges, which are mostly caused by a large number of network components, complex network topology, and statistical dependence between component failures. For effective risk assessment and probabilistic inference based on post‐hazard observations, various non‐simulation‐based algorithms have been developed, including the selective recursive decomposition algorithm (S‐RDA). To facilitate the application of such an algorithm to large networks, a new multi‐scale approach is developed in this paper. Using spectral clustering algorithms, a network is first divided into an adequate number of clusters such that the number of inter‐cluster links is minimized while the number of the nodes in each cluster remains reasonably large. The connectivity around the identified clusters is represented by super‐links. The reduced size of the simplified network enables the S‐RDA algorithm to perform the network risk assessment efficiently. When the simplified network is still large even after a clustering, additional levels of clustering can be introduced to have a hierarchical modeling structure. The efficiency and effectiveness of the proposed multi‐scale approach are demonstrated successfully by numerical examples of a hypothetical network, a gas transmission pipeline network, and a water transmission network. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.  相似文献