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101.
一种基于BP算法学习的小波神经网络 总被引:2,自引:1,他引:2
为发展 Szu的基于信号表示的小波神经网络 ,提出一种多输入多输出的小波网络模型 ,网络隐层采用框架小波函数、输出层采用 Sigmoid激励函数 ,并选用“熵误差函数”以加速网络的学习速度。奇偶判别和混沌时间序列预测例子的实验结果表明了它具有良好的函数逼近能力和推广能力 ,收敛速度和均方误差均优于相同结构的多层感知器模型。 相似文献
102.
A novel technique in analyzing non-linear wave-wave interaction 总被引:1,自引:0,他引:1
During wave growth non-linear wave–wave interactions cause transfer of some wave energy from lower to higher wave periods as the spectrum grows. Wavelet bicoherence, which is a new technique in the analysis of wind–wave and wave–wave interactions, is used to analyze non-linear wave–wave interactions. A selected record of wind wave that contains the maximum wave height observed during 6 h of wave generation is divided into five segments and wavelet bicoherence is computed for the whole record, and for all divided segments. The study shows that the non-linear wave–wave interaction occurs at different bicoherence levels and these levels are different from one segment to another due to the non-stationarity feature of the examined data set. 相似文献
103.
This study presents the results of the decoupling of a free-roll decay test by wavelet transforms. A free-roll decay test was performed to determine the coefficients of damping terms in equations of motion. No motion of the model was restricted during the experiment. A slight yaw motion was found while the model was in the free-roll decay motion. It was necessary to extract a pure roll motion from the experimental data. Wavelet transforms were applied to the signals to extract the pure roll motion. The results were compared to those found through the Fourier transform. Discrete wavelet transforms were able to efficiently decouple the test signals, while the continuous wavelet transform and the Fourier transform could not. 相似文献
104.
Arctic sea-ice motion and its relation to pressure field 总被引:5,自引:0,他引:5
Daily Arctic sea-ice motion maps during the winter seasons (December–March) from December 1988 to March 2003 derived from
NSCAT, QuikSCAT, SSM/I, and AMSRE data by a wavelet analysis method have been merged with those derived from buoy data. These
merged sea-ice motion data have been used to study the circulation regimes and winter-to-winter variability of Arctic sea-ice
motion. The relation between sea-ice motion and the pressure field in the Arctic Ocean was also studied by applying Principal
Component Analysis (PCA) to the monthly merged sea-ice motion data and the monthly pressure field data from IABP. The mean
Arctic sea-ice motion map of the 15 winter seasons has two distinct features: the Beaufort Gyre and a cyclonic circulation
system in the Eurasian Basin, which moves ice from the Laptev Sea to Fram Strait. The strengths and sizes of the two features
change from one winter season to another. Seasons with a strong or normal Beaufort Gyre alternate with seasons with a weak
or no Beaufort Gyre every one to three seasons. The principal components of the first two modes of PCA of the monthly sea-ice
motion are closely correlated with their counterparts of the monthly pressure field in the Arctic Ocean. The mode-one components
of these two anomalies alternate between anticyclonic and cyclonic circulation systems. The correlation between Arctic Oscillation
indexes and the principal components of the first mode of PCA of the monthly Arctic sea-ice motion is low but statistically
significant. 相似文献
105.
概述了应用子波分析对悬浮物测量中的声散射信号进行特征提取的方法 ,并对声散射信号识别的研究进行了探讨。对实测数据的实验取得了较好的结果 相似文献
106.
小波气候突变的检测--应用范围及应注意的问题 总被引:12,自引:0,他引:12
气候突变及其检测是气候变化研究的一个重要方面。气候突变的表现多种多样,目前也有许多检测气候突变的方法,但这些方法能否准确地检测出气候突变现象,他们的适用范围如何,是一个值得注意的问题。研究表明,尽管小波分析方法在检测序列突变方面具有严格的数学意义,但因为其检测到的是序列的均值突变,因此,在应用于气候突变的检测方面应该特别注意,数学上的严格并不等同于气候意义上的严格。因为某些情况下有些突变点并没有一定的气候意义。 相似文献
107.
108.
基于小波分析与Mann-Kendall法的岩溶大泉动态研究 总被引:1,自引:1,他引:0
研究地下水动态是认识地下水资源的有效手段。根据1956-2013年济南岩溶泉域大气降水及地下水水位动态监测资料,采用小波分析法、Mann-Kendall趋势检验、突变检验法研究了58个水文年泉水位对大气降水的响应,可以看出:(1)大气降水和泉水位呈现出多尺度的变化特征,长时间尺度上两者的变化周期基本相同,变化周期为16年和12年,说明大气降水对泉水位有直接影响;(2)在1956—2013年,济南泉域地下水水位具有0.65 m·(10a)-1的年际显著下降趋势,但降水具有12.65 mm·(10a)-1的不显著上升趋势,说明在人为因素影响下泉水动态的影响因素的权重发生了变化;(3)大气降水在1999年发生突变,1999年之后年降水为增加趋势;而地下水水位突变年份为1967年,1967年以后水位持续降低,2004年以后水位快速上升,泉水位未来趋势应与降水保持一致,呈上升趋势,说明大气降水并非泉水动态的唯一影响因素;(4)通过建立不同时段的多元回归模型,表明近58年来地下水水位的主要影响因素由大气降水到人工开采之间的转换,同时验证了小波分析和Mann-Kendall法研究地下水动态的适宜性和可靠性,也为济南市的保泉提供了参考依据。 相似文献
109.
在人类活动和气候变化的复杂影响下,广东省东江流域的降雨特征在66年间发生了显著改变,为了精准识别其时空变化特征,基于流域34个雨量站逐月长序列降雨数据,采用集中度、集中期、OLS回归法、M-K检验法、滑动t检验法、一维连续小波等多种方法,对广东省东江流域上下游降雨的年内分布特征,年际变化的趋势性、突变性和周期性特征以及空间变化规律开展多角度分析。结果表明:广东省东江流域降雨量从东北向西南递减;从上游到下游,年内降雨集中期从6月延迟到7月份,降雨由减少过渡到弱增长趋势;下游突变性较上游显著,上游周期性强于下游;上下游降雨主周期一致,均为17 a。研究成果可为广东省东江流域降雨预报及水资源开发利用等相关研究提供支撑。 相似文献
110.
随着全球变暖,极端天气事件逐渐增加,影响着社会经济发展,揭示区域极端降水时空变化对防洪减灾具有重要意义。基于1960—2019年的逐日降水,通过MK趋势检验、小波分析、重标极差以及克里金插值方法,从强度、频率和持续性三方面分析里下河地区的极端降水指数,并进一步探究其未来趋势变化。结果表明:(1)里下河地区多年平均降水为1017.25 mm,呈不显著增加趋势;空间分布差异明显,总体呈自西北向东南逐渐增加的分布。(2)研究区内各站点极端降水指数变化不同,总体而言,极端降水强度、频率均呈现增加趋势,持续性呈减少趋势。(3)极端降水指数变化过程中存在3类尺度的周期性变化,在整个时间尺度上存在3个偏多中心和2个偏少中心。(4)除R10mm和R20mm未来变化趋势与过去趋势相反且呈弱持续性,其他极端降水指数未来变化趋势与过去相一致,且过去总体趋势对未来趋势的影响时间长度在9~16年左右。研究结果为里下河地区科学合理应对气象灾害、合理配置水资源提供依据。 相似文献