花岗岩与金铜及钨锡成矿的关系   总被引：11，自引：4，他引：7  

张旗  金惟俊  王焰  李承东  王元龙 《矿床地质》2010,29(5):729-759

文章从对国内外若干与金铜钨锡矿床有关的花岗岩Sr、Yb含量的统计出发,按照花岗岩新的分类,归纳了花岗岩与成矿的关系。指出金铜成矿与埃达克型和喜马拉雅型花岗岩有关,钨锡成矿与南岭型花岗岩有关。其原因主要取决于成岩和成矿的深度以及氧逸度条件。金铜和钨锡成矿的深度不同,因此,金铜和钨锡不可能在同时同地出现,但可以叠加在一起。作者认为,成岩和成矿是两回事,成岩基本上是一个物理过程,而成矿主要体现为化学反应;成岩需要热,而成矿需要热、流体以及合适的矿源3个条件,缺一不可。在一个地区,成岩作用可以很普遍,但是,成矿可能很局限。成岩与成矿有关不是成因有关而是时空有关。成矿与成岩同时、或成矿早于成岩、或晚于成岩,都是合理的,而区分含矿岩体和不含矿岩体可能是没有意义的。文中还讨论了金能否来源于围岩的问题及找矿思路的问题,指出就矿找矿仍然是行之有效的找矿方法。  相似文献   

太古宙TTG岩石是什么含义?   总被引：17，自引：8，他引：9  

张旗  翟明国 《岩石学报》2012,28(11):3446-3456

太古宙TTG岩石的成因是一个热门话题,它与太古宙麻粒岩地体并称为太古宙两大疑案.TTG岩石关系到地球早期陆壳是如何形成、生长和演化的.现在流行的观点是,太古宙TTG要么产于板块消减带,要么来自加厚的下地壳,这两种说法孰对孰错?笔者认为二者证据都不充分.上述认识是将太古宙TTG与现代埃达克岩简单对比得出来的,而这种对比忽略了地质时代和构造背景的差异,正确的对比应当是在太古宙不同类型花岗质岩石之间进行.太古宙地壳异常的热,什么时候开始出现板块构造至今没有得到明确的结论.太古宙TTG是太古宙地壳的主要成分,太古宙TTG地体反映的是太古宙地壳的平均厚度,加厚是相对于正常地壳厚度而言的.太古宙地质研究存在一个明显的误区,即不恰当地运用“将今论古”的原则,“将今论古”只适合显生宙或中-新元古代.研究TTG岩石意义十分重大,对我们理解前板块构造以及板块构造何时开始的是很关键的.  相似文献   

浙江省公共气象服务调查评估系统的设计与开发     

谢国权  王仕星  张旗  阮小建 《浙江气象》2009,30(Z1)

系统介绍浙江省公共气象服务调查评估运行系统的建设背景、总架构、业务子系统和功能.阐述了调查评估系统的特点,进而对系统进一步的改进完善作了展望.  相似文献   

XML在气象业务中的开发和应用     

张旗  朱健  张锋  吴孟春 《浙江气象》2009,30(Z1)

XML是一种扩展标记语言,能够实现简单的数据存储,现已成为网络应用开发通用的数据接口文件.主要介绍XML语言结构特点,并通过在公共气象服务业务平台开发中的应用实例阐述了XML语言的生成方式和调用方法等.  相似文献   

ArcGIS Server地图缓存技术及Rest技术在气象服务中的应用   总被引：2，自引：0，他引：2  

郦敏杰  张旗  沈萍月  郜庆林 《浙江气象》2009,30(Z1)

通过对WeGIS前景分析得出建立ArcGIS Server必要性,并介绍了ArcGIS Server的地图缓存技术和Rest技术特点和技术实现.结合台风检索系统,详细描述了地图缓存技术和Rest技术的实际应用步骤,展示了地图缓存技术和Rest技术在Silverlight中的应用.  相似文献   

手机3G在气象服务中的应用探讨     

李建  王仕星  张旗  沈萍月 《浙江气象》2009,30(Z1)

随着通信和网络技术的快速发展,手机移动通信已成为当前全球发展最快的朝阳产业之一,而手机3G的出现为手机应用开辟了新的领域.拥有视频点播、远程视频等特点的3G手机作为第五媒体,已广泛地被公众所应用.本文结合3G手机的技术特点以及如何在3G网络平台上开发气象服务等方面进行探讨.  相似文献   

基于小区广播技术的气象预警信息发布系统建设探讨     

张旗  谢国权 《浙江气象》2009,30(3):19-21

在面临紧急气象灾害时,加强气象预警信息发布的实时性、针对性是不懈的要求。本文研究了移动通信中的小区广播技术原理及其特性,进行了基于移动小区广播技术的气象预警信息发布系统建设方案的探讨,展望了该系统广阔的应用前景。  相似文献   

大数据与数学地球科学研究进展——大数据与数学地球科学专题代序   总被引：12，自引：9，他引：3  

周永章  陈铄  张旗  肖凡  王树功  刘艳鹏  焦守涛 《岩石学报》2018,34(2):255-263

大数据与数学地球科学的核心应用技术包括高维数据降维、图像数据处理、无限数据流挖掘、机器学习、关联规则算法与推荐系统算法等。人工智能地质学,包括大数据-智能矿床成因模型与找矿模型的构建,是具有重要价值的研究方向。高维数据降维旨在从初始高维特征集合中选出低维特征集合,有效地消除无关和冗余特征,增强学习结果的易理解性。哈希算法、聚类分析、主成分分析等是较常用的数学降维工具。机器学习是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径。机器学习与人工智能各种基础问题的统一性观点正在形成。深度学习的训练模型往往需要海量数据作为支撑,因此迁移学习方法日益受到重视。图像模式识别是大数据挖掘的重要技术。网络中的社区结构识别对理解整个网络的结构和功能有重要价值,可帮助分析、预测网络各元素间的交互关系。沉浸式虚拟现实技术是实现大数据可视化的重要方向,对具有多元、异构、时空性、非线性、多尺度地质矿产勘查数据的展示要求有特别的价值。引入VR技术进行矿产地质大数据的可视化,可实现大数据时代矿产勘查数据的新认知。无限数据流在地质、地球化学、地球物理监测中大量存在,甚至可以持续自动产生。对数据流数据的计算包括对点查询、范围查询、内积查询、分位数计算、频繁项计算等。关联规则和推荐系统算法是大数据挖掘中的重要算法,其应用范围越来越广泛。贝叶斯原理在大数据时代有独特的价值,贝叶斯网络是成因建模的一个革命性工具。智能地质学研究刚刚起步,构建大数据-智能矿床成因模型与找矿模型是智能地质学研究的重要内容。矿床模型研究方式的变革,将出现于互联网、云计算技术环境下全球各地的矿床研究团队的共同参与。  相似文献   

论地质研究中的因果关系和相关关系——大数据研究的启示   总被引：4，自引：3，他引：1  

张旗  焦守涛  卢欣祥 《岩石学报》2018,34(2):275-280

我们对大数据两年多来的研究表明,大数据是一个非常有效的方法。一直以来,人们都是通过因果关系来认识世界的;而大数据不是,大数据是从数据出发,挖掘数据之间的相关关系,从而提升数据的价值。例如在矿床学研究中,人们往往过分关注矿床的成因,关注成矿与岩浆、流体与岩体之间的因果关系。实际上,流体与岩体、矿床与岩浆之间主要不是因果关系而是相关关系。早先的玄武岩构造环境判别图几乎都是按照因果关系的思路设计的,虽然取得了一定的效果但并不完美。我们采用大数据方法对全球全体玄武岩和安山岩的数据进行挖掘,取得了极佳的效果,主要依据的是元素之间的相关关系而非因果关系。多少年来,人们在科学研究的实践活动中习惯于对因果关系的追求。现在,科学的发展要求我们更加重视数据之间的相关关系,从对因果关系的追求转变为对相关关系的追求。实践表明,追求因果关系不可避免人为因素的干扰,而大数据方法挖掘数据之间的相关关系,在很大程度上避免了人为因素的干扰,因此,大数据的结果是真实可靠的。  相似文献   

与岩浆热场有关的“成矿组合”及其对找矿的启示          下载免费PDF全文

张旗  梅友松  王金荣  金维浚  李承东  焦守涛  陈万峰 《地质科学》2016,(3):655-681

与岩浆热场有关的成矿组合是一个新概念,是指在一个或大或小的区域内,在岩浆活动集中的时间段范围内,在岩浆热场的统一作用下所形成和影响的所有矿床,不论成因和矿种,均属于一个成矿组合。与岩浆热场有关的成矿作用主要包括下列几类： 岩浆热液矿床、岩浆热场叠加的沉积矿床、岩浆热场叠加的变质矿床、岩浆热场叠加的能源矿床（藏）以及热泉型矿床等。与岩浆热场有关的成矿组合把金属与非金属成矿作用联系起来,把无机与有机成矿联系起来,把热液与沉积成矿联系起来,把热液与变质成矿联系起来,把金属与能源（燃料）成矿联系起来。这种成矿组合的分布有两种趋势： 一是纵向上的由不同温度构成的成矿组合,如钨锡—铅锌组合、锡—铜组合等; 二是横向上的由相同温度不同矿种构成的成矿组合,如钨锡—石墨组合、金—铜—煤组合、铅—锌—煤组合、油—气—煤—铀组合等。成矿组合强调综合找矿的思路,在找矿时,除了注意主要矿产的找矿外,还应当注意其他矿产和矿种的找矿。在找金属矿床时,注意非金属矿床、沉积叠加改造矿床、变质叠加改造矿床以及能源矿床找矿的可能性。在研究高温金属矿床时,注意与高温成矿相伴的其他矿种成矿的可能性,注意低温金属矿床成矿的可能性,注意与低温成矿作用相伴的其他矿种成矿的可能性。开阔找矿的思路,就不能拘泥于本行本专业,而是围绕岩浆热场,将找所有可能出现的矿为己任。  相似文献