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101.
杭州地区雷雨大风灾害风险区划 总被引:2,自引:0,他引:2
通过对杭州市7个地面气象观测站及200多个自动气象站的观测资料进行筛选,得到杭州地区2004—2010年雷雨大风序列,分析其时空变化特征;从致灾因子、孕灾环境、承灾环境、防灾能力角度对杭州地区雷雨大风灾害进行风险区划。结果表明,雷雨大风多发生在春、夏季节;午后及傍晚,地势较低的平原、河谷、峡谷地带。杭州地区雷雨大风高风险区域主要分布在城区、富阳、余杭、萧山、临安东北部及千岛湖富春江流域一带;低风险区域主要分布于淳安、建德北部以及杭州中部部分地区。 相似文献
102.
103.
天文辐射是辐射计算、太阳能资源评估及其他相关研究领域重要的起始参量,由于坡度、坡向和地形之间相互遮蔽等局地地形因子的影响,使实际起伏地形下获得的天文辐射与水平面上获得的天文辐射有一定差异。确定实际起伏地形下天文辐射是比较困难的。应用数字高程模型(DEM)数据和地理信息系统(G IS),建立起伏地形下天文辐射分布式计算模型,计算了起伏地形下贵州高原100 m×100 m分辨率天文辐射精细空间分布,分析了局地地形因子对起伏地形下天文辐射的影响。结果表明:(1)贵州高原起伏地形下天文辐射的空间分布具有明显的地域分布特征。(2)贵州高原起伏地形下天文辐射年总量平均为481.7~13 041.8 M J/m2,1月、7月天文辐射分别为0.0~1 244.7 M J/m2、0.0~1 264.8 M J/m2。(3)局地地形因子对起伏地形下天文辐射空间分布的影响随季节和纬度变化,虽然坡度、坡向和地形遮蔽对天文辐射的影响,在太阳高度角较低的1月比太阳高度角较高的7月相对较大,但因为7月水平面获得的天文辐射的强度相对较大,7月局地地形对天文辐射的影响依然显著。因此,贵州高原起伏地形对天文辐射的影响是不容忽视的。 相似文献
104.
利用实测干叶片生化组分和高光谱反射率数据,提出了基于面积归一化的高光谱位置变量一阶导数极值法提取生化组分的新思路。结果表明:该方法能较好地提取叶片全氮、纤维素、木质素和淀粉含量,尤其是对纤维素、木质素和淀粉含量的反演精度有了提高。研究还表明:该方法在提取全氮、纤维素、木质素含量时,能有效剔除土壤影响,但是在提取淀粉含量时,效果不够理想。 相似文献
105.
影响广西热带气旋年频数的神经网络预测模型 总被引:2,自引:2,他引:2
利用人工神经网络方法,结合均生函数和逐步回归分析方法对影响广西的热带气旋年频数序列进行神经网络的预测模型研究,该模型既考虑了预报量自身显著周期变化,也考虑了海温场,高度场等因子对预报量的影响,给预报检验,考虑多种影响因子的预测模型比只考虑单一影响因素的预测模型效果好。 相似文献
106.
利用1951~2000年全国241个测站1、4、7、10月(分别代表冬、春、夏、秋四季)及年平均的日最低气温资料,将全国划分为8个区域,并对不同区域在不同季节的日最低气温的变化特征进行了研究,通过研究发现:在全球气候变暖的背景下,日最低气温的增温是极为显著的,尤其是80年代中期之后,北方地区的增温比南方地区和青藏高原更加明显。70年代中期前后,日最低气温发生了近50a来的第一次变暖突变,此次变暖的趋势并不明显,而是以波动的形表现出来,80年代中期之后,出现了趋势极为明显的第二次变暖突变。通过对不同季节资料的研究还发现,在南方及青藏高原地区夏季日最低气温有下降的趋势。 相似文献
107.
主成分分析在气候区划中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
对n个站、p个气候要素的气候场,可由主成分分析用前m个主成分表征气候场的气候特征;并由因子载荷量判断各主成分表示的气候意义。对陕西省100个站、17个气候要素进行主成分分析,结果前三个主成分的累积贡献率达88.8%。并由前三个主成分的分布将陕西省划分为5个气候亚带、11个气候区、26个气候小区的三级气候区划。 相似文献
108.
气候变化对区域经济影响的投入-产出模型研究 总被引:4,自引:0,他引:4
利用经济学“投入-产出”分析方法的基本原理,结合气候变化对工业影响的统计模型、对 农业产量影响的计算机模拟系统,建立了气候变化对区域经济影响的投入-产出模型。研究 了当气候变化对工业、农业部门的生产和产品发生影响时,导致的对国民经济其他部门的拉 动需求量和各个部门间的投入-产出流量的变化,从而预测各个部门的国内生产总值和总产 出量,对2010,2020年的经济发展。综合分析 气候变化对各部门的影响,找出适应区域经济平衡发展的适应对策,为决策者 提供一些参考建议。 相似文献
109.
本文通过处理全国400余个台站1951~ 1995年的降水、平均气温 、积温等资料,利用GRAPHER,SURFER等绘图工具,分析了青藏高原所处气候区域的气候特 征及变化趋势,并采用桑斯威特方法计算出可能蒸发量,从而得到全国的湿润指数分布,由 此确定青藏高原的气候分区,继而通过卫星遥感获得的全球归一化植被指数(Glob-NDVI),结 合降水、气温,分析了气候变化与生态系统演变的联系,最后着重从积温与高原农作物方面 作了一定研究。 相似文献
110.