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101.
黑龙江省逊克县高松山金矿床地质分形特征及成矿预测 总被引:1,自引:0,他引:1
高松山金矿床是中国人民武装警察部队黄金第一支队在小兴安岭-张广才岭成矿带北段发现的大型浅成低温热液矿床,随着研究的深入,发现其具有优越的成矿地质条件和良好的找矿前景。在总结前人成果的基础上,文章利用分形学理论对金矿资源量和品位进行了分析,结果显示资源量在大于250 kg标度区间时,分维数D值为1.69,表明资源量在该区段内的普查存在较好的前景,同时,品位分维数D值为1.10~1.40时,其成矿仅与细脉状烟灰色石英-细粒黄铁矿成矿阶段紧密相关。利用钻孔资料分析品位在垂向上的分形特征发现,分维数D值介于1~1.5时,表现为垂向不圈闭延伸,反映其深部可能存在隐伏矿体。在资源评价方面,通过对断裂构造似等距控矿规律的研究,结合帕累托定律(Pareto law)和阻尼曲线模型,对深部可能存在的矿体规模和部位进行了预测,资源量大于4960 kg的矿体仍有2处未发现,中等资源量规模的矿体存在巨大空间,同时,预测隐伏矿体可能在已有地表矿体相间部位的深部。 相似文献
102.
本文对2012年7月15日发生在黑龙江省西北部一次弱环境风切变条件下的强对流天气进行了分析,在综合各种常规观测、卫星及多普勒雷达资料的情况下,详细讨论了此次强对流天气发生发展的环流背景场及物理量的变化,着重分析了垂直风切变较弱时仍能发生强风暴所需的条件.结果表明:在丰富的水汽条件、不稳定的层结和一定的触发机制等条件下,环境风切变较弱时也可产生强对流天气. 相似文献
103.
图表自动分类是实现图表内容解译及信息提取的前提。基于Inception V3模型,采用迁移学习的方法,对图表自动分类方法进行了研究,提出了对5类栅格图表进行自动分类的模型。通过与传统的图表自动分类方法的对比试验,测试了在不同学习率参数下模型的分类效果,给出了针对结构化特征的指数衰减学习率的数学表达式。结果表明:采用迁移学习策略,重点改进学习率参数,可以克服传统图表分类方法的不足,较为高效准确地实现对栅格型图表的自动分类工作。 相似文献
104.
105.
大型海底滑坡的研究对认识海底斜坡的稳定性具有重要意义.利用最新的高精度多波束数据和重处理的二维地震资料,识别了南海南沙海槽一处大型海底滑坡,描述了其发育特征,探讨了其可能的形成原因.该滑坡体覆盖面积达6 300 km2,横向最宽50 km,延伸最远140 km.上部源头区外形呈半环形,滑坡后壁的高度落差200~350 m,平均坡度0.7°,发育基底剪切面和掀斜断块.中部滑移区呈拱形,分布于1 600~2 400 m水深段,平均坡度1°~3°,发育基底侵蚀面和大量残余块体.下部堆积区呈扇形,分布于2 400~2 800 m水深段,平均坡度0.1°~1.0°,发育大型碎屑流朵体和逃逸块体.研究表明不断隆升的背斜脊对高供给率沉积物的阻挡是海底斜坡失稳的内在条件,而高通量流体的聚集以及天然气水合物的分解使其变得更加不稳定. 相似文献
106.
岩石流变参数鲁棒辨识方法研究 总被引:1,自引:1,他引:0
基于室内岩石三轴蠕变试验资料对岩石的流变本构模型及流变参数进行辨识,是研究岩石流变力学特性的重要手段。由于受到试验条件和随机噪声的影响,试验数据中经常夹杂有异常值,采用传统的最小二乘法进行参数估计其结果往往会出现较大偏差。为了克服异常值对参数辨识结果的影响,引入统计学中的稳健估计理论,通过对实测的样本资料赋予不同的权重,采用双二次加权最小二乘法对流变参数进行估计。对比试验和计算结果表明,该方法能够有效地减小异常值对辨识结果的影响,在估值精度、收敛性、鲁棒性方面均优于传统的最小二乘估计方法。 相似文献
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108.
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光学和SAR等对地观测卫星需要经过成像、辐射/几何校正等处理和不断的时序积累,才能为计算机解译提供精度高、稳定性好、时间持续的数据和特征。传统中低分辨率对地观测卫星通常基于地理网格内地物目标电磁波散射特性简化为理想点目标的假设,进行逐像素处理。然而,高分宽幅、大斜视、多通道等新体制卫星的工作模式更加复杂,其数据处理对星地全链路各环节产生的误差非常敏感,对成像参数标定或估计的精度提出了更高要求,此时基于理想点目标假设来进行参数估计、成像及校正处理的方式已难以满足处理精度要求。并且,近年来多体制卫星组网式协同和融合应用的新发展,也使得当前的理想点目标假设难以表征和建模多源多时相数据特征。为此,本文提出了多体制遥感卫星成像数据高精度处理的新方法,首先创新提出了“超像素”的概念和表征理论框架,建立了基于超像素的精确成像模型,然后通过挖掘超像素稳定特征并借鉴生成对抗学习机制,实现了星地全链路高耦合成像参数的高精度估计和持续精化,有效提升了多体制遥感卫星成像数据产品的精度,为计算机解译提供了好的数据产品输入。 相似文献
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