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141.
韩金林 《中国天文和天体物理学报》1996,(4)
在分析河外射电源和脉冲星的法拉弟旋度(RotationMeasure,RM)时,发现银道面上下有规则的奇对称环向磁场分量,这是任何银盘磁场模型所无法解释的.这种奇对称的环向磁场说明在银冕中运行着AO模式的Dynamo。 相似文献
142.
针对卫星测高技术反演海洋重力场需要解算格网垂线偏差,不同的格网化方法影响垂线偏差的解算精度与空间分辨率的问题,结合Shepard格网化方法与沿轨最小二乘方法的优势提出了一种新的格网化方法,即基于Shepard 权函数的沿轨最小二乘方法.采用CryoSat-2卫星约7年的数据,选取中国黄海和南海及其周边海域作为研究区域,分别利用基于交叉点的Shepard法、距离加权沿轨最小二乘法和基于Shepard权函数的沿轨最小二乘法解算1'×1'格网的垂线偏差.将不同方法得到的结果与EGM2008模型的垂线偏差进行比较,利用本文提出的方法解算的1'×1'格网垂线偏差精度最高.研究表明,在基于Shepard权函数的沿轨最小二乘方法在垂线偏差格网化中是可靠的,且该方法可获得高精度结果. 相似文献
143.
144.
海洋不仅蕴藏着丰富的矿产资源,而且还拥有可持续再生的潮流、波浪等自然能源。但是严酷的海洋环境条件长期以来一直阻碍着人类对海洋的开发利用。近年来,随着科学技术的进步,海洋矿产和能源的开发利用有了新的发展。在这样的形势下,日本制定了1997年度海洋开发计划,其中海洋矿产和能源的开发计 相似文献
145.
在大地电磁法勘探中,为了快速从工区项目众多文件中选出与某一特定点位具有重叠采集时间的点位文件,并进行远参考处理或便捷地读取一些实测点位信息,常用的方法是利用SSMT2000处理软件,找出具有重叠采集时间的点位文件和从处理输出结果EDI文件中,逐一读取相应参数。如果采用编程的思想直接从原始TBL参数文件中读取相应参数,便可快速达到此目的。鉴于MATLAB语言最近在地学领域内越来越被广泛使用,这里利用MATLAB平台对V5—2000大地电磁测深仪TBL参数文件进行了分析,并给出相应读取程序,在提取所需信息后可以快速提高此类问题的工作效率。 相似文献
146.
为了研究颗粒形状特征对砂土剪切模量的影响,选取4种形状不同的砂样(福建标准砂和人工石英砂)作为研究对象,通过扫描电镜获取其颗粒微观图像,使用Image Pro Plus软件和自编Matlab程序提取试样颗粒的形状特征。采用改进的半径角和轮廓指数综合描述颗粒偏离圆或椭圆的程度以及棱角变化程度,并基于这两个参数提出颗粒形状因子来综合表征颗粒的形状特征。之后在K0条件下通过弯曲元试验获得不同竖向荷载对应的4个试样的剪切模量,试验结果表明,砂土颗粒的形状因子与砂土的剪切模量具有良好的相关性。最后基于Hertz-Mindlin接触模型,推导出引入形状因子的砂土剪切模量理论计算公式,该计算公式与实测值吻合良好。 相似文献
147.
一种基于主成分分析的协同克里金插值方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对协同克里金插值方法在插值时,辅助变量较多造成计算复杂度增加,而辅助变量较少引起插值精度降低这一问题,提出了一种基于主成分分析的协同克里金插值方法(PCA-CoKriging)。该方法首先使用主成分分析对插值相关变量进行将维,得到较少几个综合指标,然后里利用这几个综合指标作为辅助变量进行协同克里金插值。为验证该方法的有效性和数据分布对该方法的影响,本文选取了2016年北京市范围内4个季节中PM2.5浓度满足正态分布效果不同的4组数据,分别使用PCA-CoKriging和普通克里金插值方法、常规协同克里金插值方法,进行了插值试验。结果表明,本文方法与普通克里金插值方法、常规协同克里金插值法在4组试验中的平均绝对误差分别为4.91、6.04、5.61,平均均方根误差分别为6.65、8.76、7.57。综合比较,本文方法比常规协同克里金插值的平均绝对误差与均方根误差分别提升了10.73%、12.56%,比普通克里金插值法的平均绝对误差与均方根误差分别提升了18.71%、24.09%。 相似文献
148.
149.
黄浦江上游水域的多光谱遥感水质监测与反演模型 总被引:5,自引:1,他引:5
运用遥感、GPS定位技术对黄浦江上游淀山湖及支干流水环境质量中的水质污染进行了监测,探讨了以实际监测数据与遥感多光谱特征数据建立溶解氧和透明度两种水质参数的遥感反演数学模型。结果表明,利用遥感技术和数据能有效地监测水质污染状况与分布情况,是一种较为快速、可行的监测手段。 相似文献
150.
调整核旋仪的一种数值方法 总被引:1,自引:0,他引:1
仇中阳 《地震地磁观测与研究》1993,14(3):48-52
应用数值理论对核旋仪调整的原理进行推导,得到一种简便可行的方法。通过多次实验,结果与理论推导相符。 相似文献