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151.
于2006年5-11月对东海泉州湾赤潮监控区四个监测站位开展赤潮常规监测。根据监测结果,分别以各站位23项水质理化生物环境因子指标为自变量,相应赤潮藻类优势种的细胞密度为因变量,进行多元逐步回归分析,建立了各站位优势种中肋骨条藻(Skeletonema costatum)、太平洋海链藻(Thalassiosira pacifica)、微小原甲藻(Prorocentrum minimum)、尖刺拟菱形藻(Pseudo-nitzschia pungens)、丹麦细柱藻(Leptocylindrus danicus)和旋链角毛藻(Chaetoceros curvisetus)等的细胞密度多参量回归方程。结果表明,所有回归方程的复相关系数都接近于1,方差分析的结果均为回归极显著,表明所建立的回归方程可作为相应赤潮优势种细胞密度预报方程的高度有效性,将对今后泉州湾的赤潮预报提供良好的指导作用。 相似文献
152.
近年来随着人类的活动日益加剧，水体富营养化问题已经严重威胁到湖泊生态安全。为了快速并准确地获取藻华爆发的范围，本文提出浮游藻类指数线性拟合模型（FAI linear fitting model, FAI-L）。在以往的研究中，NDVI(normalized difference vegetation index)已经广泛应用于藻华的识别中，且采用坡度计算获取NDVI阈值的方法也得到验证，相对于NDVI,FAI对环境条件的改变敏感度较低，且由于FAI增加了短红外波段，能够有效地降低部分大气和薄云的影响，对藻华的识别有较高的精度，但是FAI识别藻华的阈值如何确定的问题没有有效的解决办法。本文通过建立NDVI与FAI的线性拟合方程，利用NDVI阈值确定FAI阈值，能够有效地解决FAI阈值确定问题。通过Landsat8和Sentinel-2的提取结果显示：（1）FAI-L相对于NDVI提取结果在精度上有较大提升。采用该方法对于Landsat8影像的藻华提取精度为97.16%，相对于NDVI的提取精度（91.72%）提高了5.44%。（2）以Sentinel-2数据为基础探究FAI-L的适用性情... 相似文献