基于MODIS NDVI的广西西南典型生态区植被变化对比监测   总被引：3，自引：3，他引：0  

陈燕丽  黄敏堂  莫伟华  陆虹  王君华 《气象科学》2015,35(1):93-99

利用2001—2010年MODIS NDVI逐16 d合成数据对广西十万大山和桂西岩溶山地两个典型生态区植被进行对比监测,分析植被年内变化特征及年际变化趋势。利用同时期的气温和降水量数据,分析两个典型生态区植被NDVI对气温和降水量的响应差异。结果表明:十万大山和桂西岩溶山地生态区年内MODIS NDVI变化特征相似,均表现出"夏秋高,冬春低"的趋势,其中十万大山生态区植被覆盖相对稳定,季节变化较小。近10 a来两个生态区植被均以改善为主,植被改善面积与退化面积比例均约为3∶2。植被年际变化幅度较小,长势较稳定。降水量、平均气温与十万大山生态区植被NDVI的相关性总体上好于桂西岩溶山地生态区,两个生态区植被与降水的相关性较一致。在夏季多表现为负相关,春、秋、冬3季多表现为正相关,这与广西降水时段集中且强度较大的特点有关。由于植被类型的显著差异,两个生态区与气温的相关性具有显著差异。  相似文献   

云南省玉溪市引种番茄椒的气象条件分析及对策研究     

陈恩波  谭宗琨 《气象研究与应用》2006,27(4):43-45

通过对云南省玉溪市2001~2004年引种番茄椒田间试验观测数据及当地同期气象资料的对比分析,结果表明云南省玉溪市可有选择性露地引种番茄椒,但需要安排好适宜的播种期和移植期才利于提高单位面积产量。这一结果对指导玉溪市引种、推广番茄椒品种有积极地参考作用。  相似文献   

遗传算法进化设计BP神经网络气象预报建模研究   总被引：9，自引：6，他引：9  

吴建生  金龙  汪灵枝 《热带气象学报》2006,22(4):411-416

利用遗传算法进化设计神经网络的结构和连接权，并针对遗传算法局部调节能力比较弱的问题，采用从进化后的神经网络中用训练样本再次寻优的方法，建立神经网络气象预报模型，该方法克服了神经网络极易陷入局部解和遗传算法局部调节能力比较弱的问题，以广西的月降水量进行实例分析，计算结果表明该方法预报精度高、而且稳定。  相似文献   

华南登陆台风“榴莲”的能量分析   总被引：5，自引：2，他引：5  

姚才  张诚忠  黄明策 《气象》2004,30(6):12-17

对 0 1 0 3号台风 (榴莲 )造成华南西南部特大暴雨的过程进行了高分辨数值模拟 ,在模拟结果与实况较为一致的基础上 ,利用辐散风和旋转风动能平衡方程分析低压区域内的动能收支和转换特征 ,揭示华南登陆台风低压衰减过程的能量演变特征及其与暴雨增幅关系  相似文献   

人工神经网络技术发展及在大气科学领域的应用   总被引：12，自引：4，他引：12  

金龙 《气象科技》2004,32(6):385-392

20世纪80年代以来，人工神经网络技术在理论和应用研究方面有了快速的发展，并在众多学科领域取得了大量的应用研究成果。文章首先概述了国外有关人工神经网络理论研究发展的主要过程及我国开展神经网络理论和应用研究的状况。重点介绍了国内外大气学科中，关于神经网络方法在中、短期天气预报，短期气候预测，农业气象，空气污染预报，卫星云图识别以及气象观测资料处理等许多方面的应用研究工作。并且也进一步介绍了有关神经网络气象预报建模研究的关键技术一过拟合，网络结构问题的研究工作以及模糊系统理论与神经网络相结合的模糊神经网络，遗传算法与神经网络相结合的气象预报建模的最近研究工作。  相似文献   

使用HTML Help Wokshop制作VB程序的帮助文件     

李玉红  丘平珠 《广西气象》2002,23(4):56-58

介绍使用HTML Help Workshop制作运行速度快，操作便捷的新型帮助系统的方法。  相似文献   

广西冬季严重冻害的环流特征   总被引：5，自引：0，他引：5  

易燕明  李秀存等 《广西气象》2002,23(4):32-34

利用广西1960－2000年冬季冻害站次资料，根据规定的指标，划分出广西冬季严重冻害年有12年，将12个严重冻害年的500hPa高度场进行合成，分析了广西冬季严重冻害当年和前一年的500hPa高度合成距平场特征以及前期主要影响月的500hPa高度合成距平场的主要特点，为广西冬季严重冻害的预测提供判别依据。  相似文献   

华南前汛期降水预测模型及其预测试验   总被引：2，自引：0，他引：2  

黄颖  金龙 《热带气象学报》2011,(5):753-757

将中国华南区域分为东、西2个区,对每个区(8个站)的前汛期(4—6月)平均降水量作自然正交展开(EOF),选取各区累积方差贡献超过75%的前4个主分量作为预报分量。再利用偏最小二乘回归方法结合均生函数方法,提出一种同时考虑预报量自身显著变化周期和前期物理量因子对预报量未来变化影响的预报模型,分别建立东、西区前汛期平均降水量的偏最小二乘回归预报方程。试验结果表明,新的预报模型的预报效果比单纯采用前期物理量因子的逐步回归模型更好,并且其预报能力的提高具有合理的分析依据。   相似文献   

微型无人机遥感应用初探   总被引：9，自引：0，他引：9  

马轮基马瑞升  林宗桂吴朝晖 孙涵 《广西气象》2005,26(A01):180-181

介绍中国气象局气象新技术推广项目《自控微型无人驾驶飞机遥感试验》实施过程中开展的无人机遥感监测应用成果，包括武鸣县城土地利用遥感调查、武汉东湖水色遥感监测、桂平市蒙圩镇洪涝遥感监测等，同时分析讨论了自控微型无人驾驶飞机遥感监测的应用前景。  相似文献   

典型喀斯特区植被变化及其与气象因子的关系——以广西百色市为例     

叶骏菲  陈燕丽  莫伟华 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》2019,13(5):106-113

利用2000—2017年广西典型喀斯特区MODIS NDVI卫星遥感影像,研究近20 a来喀斯特地区植被及不同等级石漠化区植被时空变化状况,分析降水及气温与喀斯特地区植被变化的相关性,探讨植被变化与气象因子的关系。结果表明:(1)研究区植被及各石漠化等级区植被年内NDVI变化特征均表现出"夏秋高,冬春低"的趋势,随着石漠化等级加重,植被NDVI均值降低。植被NDVI峰值多出现在8月上旬至9月上旬,谷值出现在1月和2月上旬。但以灌草为主的轻、中、重石漠化区植被NDVI峰值出现时间较早,以乔木为主的潜在石漠化区植被NDVI峰值出现时间较迟。(2)2000—2017年百色全喀斯特地区及各等级石漠化区植被NDVI均呈改善趋势,且重度石漠化区植被改善趋势最明显,轻度石漠化区次之。研究区植被多为稳定变化和改善趋势,改善、变化不大和退化面积比例分别为38.27%、57.86%、4.87%。(3)平均气温和降水量与研究区植被NDVI相关性均较高,且平均气温与植被NDVI的相关性总体好于降水量。年尺度气温和降水量对植被NDVI影响均较明显,季度尺度上,秋季和春季气温降水对植被NDVI影响较大,冬季影响最小。目前气候变暖引起的增温幅度有利于研究区植被生长,春夏季降水减少、秋季降水增多的气候变化趋势更利于研究区植被改善。  相似文献