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24.
2020年5月6日、5月9日，新疆地区南天山西段先后发生乌恰5.0级和柯坪5.2级地震，系统总结2次地震发生前出现的地震活动和地球物理观测异常，其中：①地震活动：震前存在调制地震集中、地震窗、5级以上地震成组等中短期异常；②地球物理观测：2次地震震中附近震前出现形变、电磁和流体观测异常，其中形变异常3项、电磁异常4项、流体异常1项，主要分布在柯坪5.2级地震震中附近。通过对2次地震序列进行跟踪，发现：乌恰5.0级地震余震较少，震后60天内共记录ML 3.0以上余震4次，最大震级为ML 4.5；柯坪5.2级地震后余震较丰富，震后60天内共记录ML 3.0以上余震10次，最大震级为ML 4.7，计算得到序列h值为1.6，b值为0.73。综合分析认为，2020年5月新疆地区2次5级以上地震前存在的地震活动异常较少，但区域地震活动水平较强，主要存在具有中短期指示意义的地球物理观测异常。 相似文献
25.
2020年1月25日，藏东昌都丁青地区发生5.1级地震，尽管此次地震发生在监测能力较低地区，但震前仍监测到小震调制比高值、低b值等地震活动中短期异常。文中系统总结了地震构造背景、震源物理参数、序列特征以及震前出现的地震活动和地球物理观测等异常，结果发现：震源机制解显示为拉张型破裂，最近断裂为巴青—类乌齐断裂；序列活动特征、序列h值和b值计算结果显示，此次地震为主余型地震序列。目前，藏东地区仍存在一些地震活动和地球物理观测异常，表明该地区存在发生6级以上地震的强震背景，丁青5.1级地震的发生未能缓解该地区强震危险性。 相似文献
26.
过去40年,全球气候变暖、辐射变暗和变亮、风速减弱、气候异常波动等自然环境变化以及筑坝建闸、岸堤硬质化和调水引流等强烈人类活动势必会深刻改变太湖湖泊物理环境和过程,驱动湖泊生态系统演化.基于历史文献、档案数据以及气象水文和透明度等长期观测数据,本文系统梳理了太湖气温、水温、风速、水位和透明度等物理环境空间分布和长期变化特征,探讨了气温和风速、水位和透明度相互协同作用机制及其潜在生态环境意义.受全球变化和城市化等影响,过去40年太湖气温和水温呈现显著升高趋势,而近地面风速则表现为持续下降,湖泊增温和风速下降有利于藻类生长和蓝藻水华漂浮聚集,某种程度上增加了蓝藻水华出现频次和集聚的面积.为防洪和满足流域日益增长的水资源需求,闸坝管控和调水引流使太湖水位呈现缓慢增加趋势,而入湖污染物增加和富营养化则造成水体透明度逐渐下降,致使透明度与水位(水深)的比值明显降低,减少了湖底可利用光强,恶化水下光环境,在一定程度上驱动了太湖水生植被和草型生态系统退化.湖泊物理环境长期变化逐渐拓展了太湖藻型生境空间而压缩了草型生境空间,加剧了草型生态系统向藻型生态系统转化和增强了藻型生态系统的自我长期维持.太湖湖泊物理环境的显著变化也会部分抵消流域营养盐削减和湖体营养盐下降对藻类生物量和蓝藻水华的控制,增加了太湖蓝藻水华防控和湖泊富营养化治理的难度.这意味着未来流域控源截污需要更加严格的标准,而湖泊水位等物理环境的有效管控是应对藻华加剧和恢复草型生态系统的适应性管理策略. 相似文献
28.
新一代星载激光雷达卫星ICESat-2首次采用了微脉冲光子计数激光雷达技术,由于单光子探测的灵敏性导致数据在大气和地表下层产生了大量噪声,因此对光子计数激光雷达点云数据实现信号和噪声的分离是开展进一步应用研究的前提和基础。本文选择美国俄勒冈州和弗吉尼亚州2个研究区,采用MATLAS数据,根据光子点云数据的特点构造了12个光子点云特征,对所构造的特征利用随机森林进行变量筛选,用机器学习方法对光子点云进行分类,并将建立好的模型推广到整个研究区。研究结果表明,本文构建的分类器分类总精度达到了96.79%,Kappa系数为0.94,平均生产者精度和用户精度分别为97.1%和96.8%。在相对弱噪声、平坦地形区域和强噪声、复杂地形区域都取得较好的分类结果。本文结果显示了基于少量样本通过机器学习的方法构建模型,可以推广到较大范围区域的光子点云分类应用中。 相似文献
29.
徕卡RTC360不仅操作简单、扫描速度快，而且非常智能。可以实时跟踪计算两个连续站点间的相对位置，点云实时预拼接。后期搭配Register360智能拼接软件，点云智能拼接处理，无需人工干预，简单高效。 相似文献