天文学英语新词自动提取系统     

余恒  崔辰州  张晖 《天文研究与技术》2015,(3)

科技名词中文译名标准化和规范化工作是推动我国科技进步和科学知识传播的重要基础。新的科学概念和技术名词层出不穷,如何及时发现并确定新生术语的中文译名是一项普遍的社会需求。介绍了一套全新的天文学英语新词自动提取系统。该系统综合使用脚本过滤、术语识别、正则表达匹配等多种方法,能够自动追踪Ar Xiv论文数据库的更新,分析天文学论文的内容,生成推荐术语列表,从而将学科专家从繁重的科技新词收集整理工作中解放出来,把有限的精力集中到更能体现专业素养的新词审定工作当中。这个系统将为推动天文学等基础学科的新词收集,乃至学科标准化等工作发挥积极作用。  相似文献   

Using three-dimensional discrete spherical Fourier descriptors based on surface curvature voxels for pollen particle recognition     

谢永华  Michael OhEigeartaigh 《海洋学报(英文版)》2010,29(11)

  相似文献   

Developing the tools for geological shape analysis,with regional‐ to local‐scale examples from the Kalgoorlie Terrane of Western Australia     

S. J. Gardoll  D. I. Groves  C. M. Knox-Robinson  G. Y. Yun  N. Elliott 《Australian Journal of Earth Sciences》2013,60(5):943-953

Geological map data are often underused in mineral‐exploration programs, which rely increasingly on regolith geochemistry and geophysical and other remotely sensed data to generate exploration targets. However, solid geology maps, which are progressively being upgraded due to improved interpretations of superior, remotely sensed images and airborne geophysical data, can be useful in targeting specific types of mineral deposits, which formed late in the evolutionary history of the host terrane. In such terranes, the present map geometry is essentially the same as that at the time of deposit formation. This is the case for orogenic lode‐gold deposits, which commonly show predictable structural controls and/or structural geometry. Thus, the shape of a rock body, or combinations of structures and rock bodies, may provide an important guide to the exploration potential for orogenic lode‐gold deposits. However, until recently, there has been a dearth of techniques to quantify the various properties of shape, and hence test the potential of the two‐dimensional shape of geological bodies in map view as an exploration tool. Integrating techniques from the field of pattern recognition with a modern Geographical Information System (GIS) can provide the shape‐analysis tools required to investigate the geometries of geological shapes. Two‐dimensional shape analysis is now possible through the calculation of several shape metrics including, but not restricted to, aspect ratio, blockiness, elongation, compactness, complexity, roundness, spreadness and squareness. Methods are developed for describing the geometries of rock units about mineral deposits, or any geological features, at any scale, which for the first time makes it possible to compare shapes. These shape‐analysis techniques are tested using orogenic lode‐gold deposits, particularly those in the Kalgoorlie Terrane of the highly auriferous Late Archaean Norseman‐Wiluna Belt of Western Australia. On a global scale, shape analysis indicates that those greenstone belts whose volcanic rock sequences have high elongation and relative low roundness, complexity and aspect ratio (e.g. Kalgoorlie Terrane) are likely to be the most richly endowed in gold. On a more local scale, characteristics of the shape of geological features around the Golden Mile deposit are calculated and used to test the likelihood of occurrence of gold deposits with similar geometry elsewhere in the Kalgoorlie Terrane. The area with the most closely matching shape, on the basis of a 2 km clipping‐circle radius, chosen on the basis of available proximity‐analysis data, corresponds to the recently discovered Ghost Crab deposit, illustrating the potential of the shape analysis methodology in mineral exploration. Shape analysis is, at least in part, scale dependent, due to the inherent problem of being able to define rock boundaries more precisely in units that have strong geophysical signatures than those with weak signatures in poorly exposed terranes. Overcoming this problem is a challenge to the application of this methodology.  相似文献   

基于机器学习的重庆长江航道雾图像特征识别研究     

王远谋  李家启  陈施吉  唐家萍  夏佰成  韩世刚 《气象与环境学报》2021,37(1):106-112

基于重庆市境内长江航道雷达站拍摄的雾天气过程影像资料,利用K最近邻、支持向量机、BP神经网络、随机森林等机器学习算法,对无雾和5类有雾天气个例进行图像识别训练,构建雾图像识别模型,并检验了识别准确率。结果表明：机器学习能够有效识别雾图像,随机森林算法的识别效果优于其余3种算法。对于能见度超过1500 m的无雾天气,模型的识别准确率为100%,对于能见度在1000—1500 m范围内的轻雾、能见度低于50 m的强浓雾,模型的识别准确率在90%以上,对于能见度在50—1000 m范围内的雾、大雾和浓雾,识别准确率超过70%。  相似文献   

利用面向对象的分类方法从IKONOS全色影像中提取河流和道路   总被引：24，自引：0，他引：24  

孙晓霞  张继贤  刘正军 《测绘科学》2006,31(1):62-63

传统的基于像素的统计特征的分类方法在处理高分辨率影像的分类问题上遇到了很大的困难。本研究利用面向对象的影像分析方法对IKONOS全色影像进行了河流与道路的分类,包括利用影像对象的光谱特征的初次分类和利用子目标对象的线特征的二次分类两个过程;其中初次分类由于仅依据光谱信息,不能很好地将河流或道路与其他光谱特征相似的地物区分开,而通过引入子目标的形状特征进行二次分类,就可以准确地将河流与道路提取出来。试验结果表明,面向对象的分类方法能够满足高分辨率或纹理影像的分类需要,具有很大的应用潜力。  相似文献   

高分辨率机载SAR影像判读实验   总被引：3，自引：0，他引：3  

肖洲  赵争  黄国满 《测绘科学》2006,31(2):42-43

近年来机载SAR系统在国内得到快速发展。由于SAR系统具有不同于光学传感器的成像机理,因而可以提供全新的数据获取手段和不同的地物信息。利用高分辨率机载SAR影像进行解译时必须熟悉其成像机理和图像信息特点,充分了解SAR图像解译标志的特点和各类地物的解译规律。本文以高分辨率机载SAR数据为基础,对比光学影像,从SAR成像特点和地物散射特性出发,对SAR影像进行了目视解译,分析了SAR影像在地形地物要素识别中的应用潜力。  相似文献   

基于DEM小流域复杂网络的黄土高原地貌自动识别研究     

林偲蔚  陈楠  刘奇祺  贺卓文 《地球信息科学学报》2022,24(4):657-672

地貌识别,对于人类建设,地质构造研究,环境治理等相关领域都有着重要意义。传统的基于像素单元或面向对象的地貌识别方法存在局限性。由于流域小单元具有表面形态的完整性,在地貌演化中具有明确的地理意义,基于流域小单元的地貌识别成为了该领域的一个新热点。然而,基于传统地形因子的地貌识别方法使用的因子往往较为单一或者在地学描述上存在重复性,目前尚无针对流域小单元进行空间结构描述和拓扑关系特征量化的地貌识别研究。基于此,本文基于DEM进行水文分析并通过坡谱方法解决了小流域稳定面积难以确定的问题,在黄土高原样区提取了181个稳定小流域。根据复杂网络理论和地貌学原理提出了流域加权复杂网络的概念和相应的8个定量指标用于流域空间结构的模拟和量化描述。最后采用了基于决策树的XGBoost机器学习算法进行地貌识别,实验对于黄土高原主要地貌类型的识别显现出较好的效果,Kappa系数为86.00%,总体精度达到了88.33%。对于地貌形态特征明显的地貌,复杂网络方法其顾及空间结构和拓扑特征的特性导致了其较高的识别性能,精度和召回率都在90%~100%之间。通过与前人的研究进行对比,其识别结果亦呈现出较高的精度,这些都验证了流域加权复杂网络是一种基于流域小单元地貌识别的高精度且有效的方法。  相似文献   

AlexNet支持下的地图建筑物形状分类方法     

焦洋洋  刘平芝  刘爱龙  刘松林 《地球信息科学学报》2022,24(12):2333-2341

地图目标的形状在地图制图综合、空间查询等研究中发挥着重要作用。地图建筑物形状的识别与分类作为建筑物轮廓化简与典型化的基础,一直是制图综合研究的热点问题。目前,主要的建筑物形状识别方法主要依赖对建筑物轮廓的描述,对建筑物等地图面状要素的形态特征有较强的依赖性,通常只在应对特定类型的规则轮廓或直角化轮廓时能发挥较好的效果,对于形状不规则或复杂的情况识别不佳。本文提出一种AlexNet支持下的地图建筑物形状分类方法,将矢量地图中建筑物数据的形状分类问题,转化为建筑物栅格图像的分类问题,通过完成卷积神经网络的图形分类实现建筑物的形状识别。该方法首先结合空间认知规律提出一系列典型建筑物形状类型,然后利用矢量-栅格转换的方法从OSM数据采样单体建筑物栅格图像,通过人工标识获得建筑物形状分类训练样本,训练AlexNet卷积神经网络分类模型,最后利用训练好的模型对大比例尺建筑物数据进行智能形状分类与识别。本文利用北京、香港2个城市的OSM建筑物数据作为样本训练建筑物形状分类模型,并在广州部分城区的OSM建筑物数据上进行验证。相较传统形状相似性度量方法,本文提出的方法对实验区建筑物的识别分类总体查全率提高了2.48%,达到92.32%,对于较为复杂的形状（如T形、十字形）识别也具有更高的精度,查准率分别提高了13.83%和24.53%。实验结果表明本文提出的方法对建筑物形状分类的效果有明显提升,能够实现常见建筑物形状的有效分类,为下一步的建筑物化简、典型化等综合操作打下了基础。  相似文献   

断阶型潜山带地质模型的建立及储层预测--以CG20潜山为例     

姜素华  王永诗  张家震  王军 《中国海洋大学学报(自然科学版)》2004,34(3):437-445

以 CG2 0潜山为例 ,从建立地质模型入手 ,包括地层模型、构造模型、储集模型、储盖组合模型、速度模型等 ,认识到各套地层分布和储层物性的差异均与地震响应密切相关 ,因此可以利用地震波的信息 ,预测潜山储层的发育及分布情况。在对 CG2 0潜山进行精细全三维构造解释的基础上 ,探讨性地应用了测井约束反演、吸收系数、相干分析及三维模式识别等技术 ,对潜山储层进行了预测 ,从而提高了潜山勘探的效益 ,并为类似断阶型潜山带的勘探提供了成功的经验 ,具有一定的指导意义。  相似文献   

天然气水合物的地球物理识别标志   总被引：5，自引：0，他引：5  

陈建文  闫桂京  吴志强  龚建明  张银国 《海洋地质前沿》2004,20(6):9-12

地球物理标志是天然气水合物识别标志的重要组成部分，包括测井识别标志和地震识别标志两个方面。系统地总结了含天然气水合物沉积层在电阻、电位、井径、声波、密度、中子和成像测井等方面的测井异常，常规剖面和属性剖面上的地震响应异常，以及东海海域的地球物理异常特征，旨在为我国天然气水合物地球物理识别技术的研究提供基础材料。  相似文献