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21.
Introduction The automatic processing of continuous seismic data is important for monitoring earthquake, in which real data recorded by field stations located in different regions is transmitted to data cen- tre through internet or satellite communication systems. Automatic processing will run firstly on data, afterwards these automatic processing results will be reviewed and modified. The load of interactive analysis would be increase if there were more false events or missed events after run…  相似文献   
22.
小波变换在天然电磁场信号时间序列处理中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
在电磁法探测方法中脉冲类噪声严重地影响了阻抗响应参数的稳定估计,消除这类噪声的干扰是数据处理的首要任务.由于噪声的脉冲性质使得传统的频率域方法无能为力,文章利用小渡变换的能量聚焦特性,据小波变换的模极大值特性,在时频域中搜索奇异点的位置并采用线性预测技术来消除脉冲类噪声的影响,取得很好的效果,实测数据处理结果也显示本文的方法是有效可靠的.  相似文献   
23.
小波包F-X域前后向预测去噪   总被引:4,自引:1,他引:3       下载免费PDF全文
小波包变换具有分时分频的特性,是非平稳信号分析处理的一个很好的工具本文将小波包的分时分频特性结合地震信号处理中的F-X域预测抑制噪声技术,提出了小波包F-X城前后向预测去噪方法实际应用结果表明,该方法对于叠后地震剖面的随机噪声抑制比较好,有很强的实用性  相似文献   
24.
王海军  靳平  刘贵忠 《地震学报》2003,25(3):331-338
对地震台网记录到的数据进行处理是一项非常繁重而复杂的工作 .由于台网每天实时记录数据 ,这些数据完全靠人工分析几乎是不可能的 .因此 ,首先应该对地震数据进行自动处理 ,得到事件检测与定位的一个初步结果 ,然后再对自动定位的结果进行人工处理 ,以便修正和完善定位结果 .地震数据的自动化处理中 ,数据质量检测是后续处理的基础 ,检测并滤掉地震记录中的问题数据 ,可以避免错误的事件检测和定位 .影响地震数据质量的问题数据主要有毛刺、限幅和数据丢失 .地震记录中的毛刺是一种孤立的大振幅点 ,限幅和数据丢失都是幅值相同的一些连续的…  相似文献   
25.
Data processing for seismic network is very complex and fussy,because a lot of data is recorded in seismicnetwork every day,which make it impossible to process these data all by manual work.Therefore,seismic datashould be processed automatically to produce a initial results about events detection and location.Afterwards,these results are reviewed and modified by analyst.In automatic processing data quality checking is important.There are three main problem data that exist in real seismic records,which include:spike,repeated data and  相似文献   
26.
在西藏自治区北部区域地质调查过程中 ,在班戈地层分区的下白垩统郎山组之上发现一套厚约 180 0 m的滨海—浅海相碳酸盐岩、陆源细碎屑岩岩石组合 ,该套组合不属于郎山组定义之内 ,且出露良好、层序稳定、标志清楚、厚度巨大、化石丰富 ,并具有很强的可填图性。因此 ,我们将整合于郎山组之上 ,岩性以杂色微—薄层状钙质泥岩、钙质 (粉 )砂岩与泥质生物灰岩的韵律产出为特征 ,产圆笠虫、腹足类、双壳类等化石的地层命名为康曲组 ;将整合于康曲组之上 ,下部以灰—深灰色中薄层状泥质生物灰岩、圆笠虫泥晶灰岩、钙质泥岩等韵律出现为特征 ,上部以灰色中—厚层状含硅质结核圆笠虫泥晶灰岩、圆笠虫泥晶灰岩夹灰绿色薄层状钙质砂岩为特征 ,富含圆笠虫、腕足类、腹足类、双壳类及海胆等化石的地层定名为余穷组。时代均置于早白垩世晚期  相似文献   
27.
基于离散Gabor变换时变滤波对宽带和非平稳信号估计具有强大的能力,迭代时变滤波不仅计算上有效,而且能得到较好的信噪比。鉴于迭代时变滤波方法的特点和地震信号的非平稳性,我们提出了基于离散Gabor变换迭代时变滤波方法实现地震信号的去噪,并根据实际地震信号的带限性及其频带分布规律,提出了简单的掩模函数求取方法。经大量的理论模型和实际资料计算表明该方法是有一定效果的。   相似文献   
28.
自适应Kalman滤波反褶积的快速实现方法   总被引:6,自引:2,他引:6       下载免费PDF全文
提出了以二进小波变换为基础的自适应Kalman滤波反褶积(AKFD)新方法,针对该方法的计算复杂程度,提出了一种快速实现方法.二进小波变换的AKFD抛弃了传统预测反褶积对信号平稳性的假设,克服了提高分辨率而信噪比明显降低的问题,具有很好的抗噪性能.在小波域进行的AKFD在压制假反射以及提高分辨率方面比时间域的AKFD好,克服了在时域内进行AKFD抬升低频成分的缺陷.利用二维地震数据的局部平稳性的假设提出了快速实现方法,通过分段求取自适应预测算子,分别于横向及纵向采用样条插值的方法进行插值,来减少求取自适应预测算子的计算量,达到快速实现的目的.经过大量实验表明计算速度提高数百倍,仍能保持原来的计算效果.  相似文献   
29.
用遗传算法实现地震信号反褶积   总被引:3,自引:1,他引:3       下载免费PDF全文
遗传算法作为寻优手段具有全局优化和很好的稳定性.本文将遗传算法用于地震信号反褶积处理,与已往方法相比它具有更好的分辨率和稳定性我们采用Bernoulli-Gaussian模型和ARMA模型分别描述地震反射系数序列和地震子波,用最大似然和最小预测误差准则分别构造用于估计反射系数序列和地震子波的目标函数,用遗传算法优化目标函数,以实现地震信号反褶积.  相似文献   
30.
新疆东昆仑白干湖钨锡矿田矿化体模型   总被引:4,自引:0,他引:4  
白干湖钨锡矿田矿床类型属构造导控的高温热液型,矿化体几何形状取决于导控构造及容矿岩石的性质.该矿床容矿岩石有绢云石英片岩、石英透闪石岩、变质辉长岩、蚀变花岗岩等区内所有岩石类型.矿化是以均匀的微细脉浸染为主,矿化岩石与同类型未矿化岩石特征差别无几,矿化期交代作用十分微弱.矿石类型属于微细脉浸染及富细脉型.矿化体模型是在基本了解矿床地质特征,成控规律以及地表主要矿体形态数据基础上拟建的.理论上,矿化体是以导矿构造为骨架的简化板状矿化体,与易矿化岩层贯通所形成的似层状矿化体构成的复合体.这种复合体即使在高精度矿产勘查过程中也不能保证取得相对准确的数据.因此,准确识别矿化体性质十分重要.  相似文献   
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