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高光谱遥感图像提供了丰富的光谱信息,如何充分挖掘高维特征空间的特征信息是高光谱图像识别的关键问题之一。以华盛顿地区航空高光谱数据作为实验数据,通过构建对象级特征和像素级特征来充分挖掘高光谱图像的信息,利用网格搜索法优化XGBoost算法的参数来实现特征选择,最后采用随机森林分类器实现高光谱图像识别。研究表明:本研究方法可以充分利用高光谱的图像信息,减少数据冗余量,其识别总体精度为96.32%;XGBoost算法特征选择后的图像识别的平均精度比未进行特征选择的高7.53%,表明基于XGBoost算法特征挖掘的高光谱遥感图像识别具有可行性和实用性。 相似文献
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库岸滑坡地质灾害三维演变动态显示方法 总被引：1，自引：1，他引：0
以澜沧江糯扎渡水电站某大型滑坡为例,在数值分析计算的基础上,运用集大规模数据运算和可视化为一体的IDL语言研究并实现了三维场景中滑坡滑落、滑坡入水激起涌浪以及涌浪传播3个过程的动态集成显示方法。首先,对数据更新部分进行数据提取以及分离运算,以此降低数据更新的难度;其次,将三维滑坡场景细分成地形、滑坡体和河道水面3个对象,以提高每一个部分的可控制性;最后,将滑坡滑落过程、滑坡入水激起涌浪过程以及涌浪的传播过程集成为一个动态整体,再现了滑坡地质灾害演变过程。结果表明,整个滑坡动态演变过程之间衔接平稳,各对象数据操作简便,对象的可控制性高,整体稳定性好。 相似文献
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以江苏省为例，详细讨论了1：5万基础地理信息更新与集成的目的及技术特点，在数据获取过程中主要误差来源及控制方法，并且对采用的数据获取与集成方法行性与存在的缺陷进行了讨论。 相似文献
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