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Landsat影像冰川提取的上下文感知语义分割网络法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对冰川提取存在云阴影、山体阴影、结冰湖泊等同物异谱、同谱异物导致难以有效区分的问题,设计了一种用于冰川提取的上下文感知深度学习语义分割网络。首先引入resnet50作为基准编码网络,以实现冰川特征提取的精度和效率平衡,其次针对现有语义分割网络存在上下文信息学习不足方面,设计了包括空洞卷积组块和最大池化组块的上下文信息提取层,以便更好地提取冰川的上下文信息。选择多景样本数据和验证数据的多源遥感影像进行试验,与现有基于特征指数的冰川提取方法、其他深度学习语义分割网络方法进行定性和定量对比,结果表明本文网络方法在结冰湖面等误提取,阴影的漏提取,以及提取结果完整性等方面,具有较好的效果,验证了本文方法的有效性与稳健性。 相似文献
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谱段设置是资源卫星传感器设计的关键技术之一。该文针对土地资源管理对资源卫星光谱分辨率的需求。详细分析了收集和采集的主要土地利用/覆被光谱数据的特征，从主要地物的光谱可分性出发，提出了满足土地资源管理需要的资源卫星传感器谱段设置方案，并利用机载成像光谱数据进行波段优选和在轨资源卫星数据的模拟验证，分类对比研究表明，该优化谱段模拟图像土地利用／覆被分类效果好于TM和CBERS-1影像。 相似文献
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提出一种基于贝叶斯综合模型的先验知识与光谱信息的土地利用/覆被类型联合决策方法:首先依据光谱信息对遥感影像进行预分类,然后利用先验知识修正预分类结果,以减少因"同物异谱"和"异物同谱"造成的分类错误,抑制因空间分辨率较高造成的类内噪声较大等现象.试验表明,通过引入先验知识,分类精度显著提高,单纯应用光谱信息总体分类精度为81.89%;引入数字高程模型,总体分类精度提高至88.75%;引入土地利用先验知识,总体分类精度提高至94.41%. 相似文献
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利用环境减灾一号卫星(HJ-1)、北京一号卫星(BJ-1)和中巴资源卫星02B星(CBERS-02B)3种国产卫星图像,选取全国范围内6个地形各异的地区,进行了土地利用宏观监测分析评估.采用多种现状信息提取方法,从分类方法、样本数量和特征数据对分类精度的影响进行了比较和分析.发现最大似然法简单易行,精度较高且稳定;面向对象法可明显提高HJ-1图像和BJ-1图像的分类精度.基于最大似然法,CBERS-02B图像样本数为50时,分类精度趋于稳定,且Kappa系数可达0.8以上;HJ-1图像和BJ-1图像样本数达60时精度趋于稳定,Kappa系数可达0.7以上.增加NDVI,DEM等特征数据可提高CBERS-02B图像分类精度,增加DEM特征数据可提高HJ-1图像和BJ-1图像分类精度.在全国范围内实现每2-3年1次的土地利用宏观监测时,为了保证在全国范围内都能获取有效数据,可综合考虑多种中分辨率国产卫星数据的综合应用,本文的结论为宏观监测提供了监测精度和技术方法上的科学参考依据. 相似文献
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利用航片制作1∶10 000 DOM可作为农村土地调查使用高分辨率遥感数据的重要来源。本文以承德实验区为例,通过航片控制测量,采用全数字摄影测量系统制作1∶10 000 DOM,并评价其平面精度是否满足规范的要求,以及地类解译能力。研究表明:采用1∶50 000～1∶60 000万航片制作的1∶10 000 DOM,平面精度优于规范规定要求,影像清晰、色调均匀、反差适中,不同地块之间的界线明显,图斑边界、面积与土地利用数据库吻合情况良好,1∶50 000～1∶60 000航片可以满足农村土地调查所需1∶10 000 DOM制作的要求。 相似文献
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为进一步挖掘资源一号02C卫星(ZY1-02C)数据在土地整理业务中的应用潜能,以内江市威远县界牌镇响罗村土地整理项目为例,以ERDAS,Auto CAD和Arc GIS软件为工具,通过内业核查与外业核查相结合的方式,提出利用ZY1-02C数据进行土地整理项目验收核查的技术路线和操作流程,并对该技术的可行性和准确性进行分析。实际应用表明,利用ZY1-02C影像进行土地整理项目验收核查,能准确解译土地平整工程内的地类情况、灌溉与排水工程中的山平塘情况以及田间道路工程中的田间道整治情况;但对于囤水田田坎、排水沟、蓄水池以及错车道等工程,难以从ZY1-02C影像上判读;对于工程施工质量,则无法从ZY1-02C影像判读。根据应用评价结果得出,ZY1-02C数据能为土地整理项目验收核查提供技术支撑,可用于土地整理项目验收核查工作。 相似文献
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