数学形态学在遥感图像边缘检测中的应用     

林卉  金继读  舒宁 《现代测绘》2003,(Z1)

为有效提取边缘密度大的遥感图像中的边缘信息,本文提出了一种边缘检测的有效算法。该算法在数学形态学的基础上,针对图像中噪声和边缘形态的不同建立了多结构元素,利用灰度形态变换原理进行边缘提取,实验表明,与经典的边缘检测算子相比,该算法具有很好的边缘提取能力,但其抗噪能力较差,为此,笔者还探讨性地提出了基于小波变换和数学形态学相结合的边缘提取方法。  相似文献   

易感人群会不会增加？     

《发现．图形科普》2003,(5):46-46

北京民族医院、北京藏医院副院长唐仕川副主任医师认为，流行病学资料显示：各类人群对非典普遍易感，各年龄组人群均可发病。其中与病人密切接触如家庭成员、同一病房的病人、同一病区的医务人员、护工和探视等具有较高的被感染的危险性。但是并非每个接触过非典病人的人都一定会发病。是否发病主要取决于人个抵抗力的强弱，以及接触过此类病人时间的长短等。  相似文献   

GIS辅助地理研究性学习的实践与体会     

宋城杰 《地理教学》2004,(12):39-40

作为现代地理研究的前沿，GIS可以很快完成原来需要大量时间才能处理的工作，尤其是地图制作和分析方面的工作，从进行全球范围自然地理环境特征的探索，如板块构造和火山地震带分布之间的关系，到对自己居住的城市和社区的观察，如社区的文化设施分布等，GIS都可以发挥其卓而不凡的作用。  相似文献   

基于灰度形态学的高分辨率遥感影像预处理   总被引：6，自引：0，他引：6  

王耀苹王玉海  朱长青陈星 《测绘学院学报》2004,21(2):108-110

提出了一种从高分辨率遥感影像中提取线性目标时影像预处理的方法。该方法基于灰度形态学的Top-Hat运算和灰度膨胀运算，用Top-Hat算子除去影像的噪声，再利用灰度膨胀增强影像目标和背景之间的对比度，使目标更易于识别。经过处理的遥感影像，能够更有效地提取影像的目标。  相似文献   

IMD法在多光谱图像分类中的应用     

郑战辉张书华  朱述龙朱宝山 张艳 《测绘学院学报》2004,21(3):193-195

数学形态学着重于分析和处理图像的几何结构信息。根据这一原理，在图像分类预处理过程中，对各种地物区域的几何结构特点进行分析，构造相应的结构元素，然后对图像进行形态迭代分解法(IMD，Iterative Morphological Decompostion)变换。在变换结果中，地物区域的灰度信息进行了归一化处理，同时区域的几何结构特点和独立地物得到了有效保留。将多光谱图像的IMD变换结果进行分类实验的结果表明，该方法可以有效提高多光谱图像分类的精度和效率，具有较强的适用性。  相似文献   

重视实践教育 增强实践能力     

白志民 《地理教学》2005,(10):45-46

以往地理教学只重视书本知识，不重视实践能力，理论脱离实际。所以，重视和加强学生的社会实践教育，是当前深化教育改革、搞好素质教育的重要方面。因此，到野外观察是学习地理所必须的，也是搞好地理课堂教学所必须的。  相似文献   

数学形态学在黄土地貌单元分类学上的应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

陈燕  齐清文  杨志平  纪翠玲  彭婋  梁雅娟 《山地学报》2005,23(1):96-100

以黄土高原的遥感图像为基本信息源，利用数学形态学方法提取黄土高原地貌单元，分别计算出各个地貌单元的形状指数、面积周长比、分形分维指数和由形状复杂和边界扭曲引起的FD(分形分维)值变化数等6项数学形态特征，并进行统计分析，利用这些参数对每类地貌单元进一步分类，同时对各项数学形态特征在黄土高原地貌单元分类上作为分类特征的可靠性和可行性进行论证，并对黄土高原地貌单元分类进行定量化方面的探讨和研究，取得了较理想的结果。  相似文献   

生活中的天文元素(一)     

国毅 《天文爱好者》2020,(2):89-91

提及天文,给人的感觉常常是"遥不可及",动辄便是"这个行星距离地球多少多少天文单位""那个星系距离地球多少多少光年"……仔细观察会发现,天文学离我们并不遥远,我们身边有很多与天文有着千丝万缕关系的东西,每个家庭都会找到几样,现在就让我们先从清晨的生活场景中开始。光与月神起床洗漱,拿起手边一块白色的香皂,上面是三个大写的字母"LUX",旁边一瓶洗发水也是同样的牌子。  相似文献   

基于形态学特征和DNA条形码对中国沿海银口天竺鲷属(Jaydia)分类研究     

罗植森  易木荣  刘思杓  邱康文  谷穗  颜云榕 《海洋与湖沼》2020,51(5):1246-1256

本研究针对中国沿海银口天竺鲷属鱼类分类鉴定不清晰，同种异名多，种类误鉴等分类问题，结合形态特征比较与DNA条形码技术对其分类鉴定问题进行梳理。2014—2019年间于南海北部沿海采集101尾银口天竺鲷属鱼类标本，经形态学特征鉴定为：横带银口天竺鲷Jaydia striata（Smith&Radcliffe，1912），特征为体侧有7—11褐色宽横带，腹鳍、臀鳍浅灰色；印度洋银口天竺鲷J.striatodes（Gon，1997），特征为体侧有7—11褐色宽横带，臀鳍后缘黑色；白边银口天竺鲷J.novaeguineae（Valenciennes，1832），特征为臀鳍、尾鳍最下缘为白边；黑边银口天竺鲷J.truncata（Bleeker，1855）特征为第二背鳍、臀鳍中部有一平行基底的黑色带，尾鳍后缘黑色带略宽；史密斯银口天竺鲷J.smithi Kotthaus，1970，特征为第二背鳍中部有一平行基底的黑色纵带，尾鳍后缘黑色带略细；斑鳍银口天竺鲷J.carinatus （Cuvier，1828），特征为第二背鳍最末软条基底有一大黑斑；黑鳃银口天竺鲷J.poeciloptera （Cuvier，1828），特征为臀鳍淡黄色，鳍膜间有一暗点。研究发现Apogon arafurae并不是J.truncata同种异名，学名应更正为Jaydia poeciloptera。基于线粒体COI基因K2P遗传距离显示，J.striata、J.smithi、J.truncata种内遗传距离大于2%。构建NJ系统发育树发现红海、阿拉伯海和北部湾的J.smithi分成2个单系支。结合NJ树分析发现，J.smithi和J.poeciloptera均出现错误鉴定，认为GenBank上传的序列（MH085808、JQ681491）存在误鉴，实为J.poeciloptera。  相似文献   

多普勒雷达图像逆风区的自动监测识别     

赵丽玲  吴毅  刘青山  尹忠海 《南京气象学院学报》2016,8(4):310-315

在多普勒雷达降水回波径向速度场中及时准确地发现逆风区,对灾害天气预报预警具有重要意义.根据逆风区在雷达径向速度图中的物理图像特征,采用数字图像处理和分析方法实现了逆风区自动监测识别.首先,以雷达图像色标为依据,采用阈值法分别获取正、负速度区域二值图像,再对2幅图像分别进行形态学运算,然后将上述4幅图像做交叉逻辑运算,得到逆风区监测识别结果和相关参数.通过在2005-2011年长沙雷达站47幅根据实况进行人工标注后的多普勒雷达径向速度图像上进行实验,表明该方法对逆风区可以进行快速准确识别,与人工标注结果比较准确率可达89%,满足实际应用需要.  相似文献