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21.
北京最高和最低气温的非对称变化   总被引:2,自引:0,他引:2  
谢庄  曹鸿兴 《北京气象》1996,(2):2-6,27
  相似文献   
22.
福克-普朗克方程作为随机分析的一个主要工具之一越来越多地在气象中被应用。本文叙述了福克-普朗克方程的由来及其基本特征,综述了它在各个气象分支中的使用情况。如在气候研究中用来分析稳态解及不同态之问的转换,通过解福克一普朗克方程直接求大气的统计结构,研究大尺度大气运动的随机性等。正如福克一普朗克方程在理论物理中起着重要作用一样,它在大气科学理论的发展中也会起不可忽视的作用。  相似文献   
23.
曹鸿兴 《气象》1987,13(11):3-6
本文扼要地叙述了气候模式与模拟的定义、内容和发展概况。介绍了不同类型模式,如能量平衡模式、辐射对流模式、大气环流模式和随机模式等的主要特征。最后举了两个实例,即用大气环流模式作由二氧化碳增加而造成大气增温的数值试验以及用机制模式研究气候变化及可预报性,以此来阐明当今气候模拟的两个主要方向。  相似文献   
24.
中尺度自忆模式在强降水预报中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
根据大气自忆性原理提出的回溯时间积分格式应用于中尺度格点模式MM5,构建了中尺度自忆模式SMM5并做了短期强降水预报的实验.结果表明,SMM5模式与MM5模式相比,由于使用了多个时刻的场资料,预报精度有了明显的提高, SMM5预报的最大雨区的中心位置与降水量也比MM5更接近实际观测场.  相似文献   
25.
逐步回归周期分析的改进方案及其在气候预测中的应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
考虑均值生成函数随机性的强弱,本文引进了筛选周期因子的新标准,提出了逐步回归周期分析的改进方案,运用东太平洋海温、长江流域和华南地区汛期降水量、太阳黑子和年轮指数序列进行实例计算,结果表明,本方案不但有较高的长期预测效果,且有一定的分析时间序列隐含周期的能力。  相似文献   
26.
从叙述蒙特卡罗方法出发,本文综合介绍了一种新的统计-动力预报——滞后平均预报(LAF),LAF用前后相续的不同时刻的多个初始场,多次运用数值模式制作一周至一个月的逐日预报称为初步预报,然后对同一时刻的初步预报集合作简单平均或回归集成,以得到最终预报,这样不但利用了天气演变的历史信息,而且清除了初始场的某些不确定性.理论和实际使用都证明,LAF比普通数值预报有更高的预报技巧.当今由于业务性数值预报结果贮存在磁带上,因此制作LAF是很容易实现的.  相似文献   
27.
8.1 厄尼诺、东北低温的灰色预测模型及其微机软件系统 厄尼诺(EL Nino)是秘鲁、厄瓜多尔的太平洋沿岸海水温度异常升高的现象,通常这一带的海洋表面水是冷的,但有的年份,在圣诞节前后,一股暖流在该沿岸流动,来替换冷的表面水,最初这种现象被称为厄尼诺。现在我们通常把秘鲁、厄瓜多尔沿岸和赤道东太平洋洋面温度持续上升现象称为厄尼诺。1982/83的厄尼诺引起了全球范围的气候异常,1986/87又出现了厄尼诺。朱正心、曹鸿兴运用厄尼诺年的历史资料,  相似文献   
28.
黄文杰  曹鸿兴 《气象》1981,7(9):12-14
数字滤波是应用广泛的一种数据处理技术,用以消除噪音和提取有效信息。本文在论述不同尺度大气运动的表示问题的基础上,提出用数字滤波图来表示中期、长期天气过程乃至气候过程。并用高斯坐标法对北半球500毫巴高度场连续5天进行滤波处理,得到逐日滤波图,依此分析5—15天的中期天气过程并用于预报。  相似文献   
29.
曹鸿兴 《气象》1981,7(12):35-36
滤波(filtering)一词最早源于无线电技术,因为无线电波在空间传播过程中会受到干扰,使接收到的信号中夹杂有噪声。这时可用表达式 y(t)=s(t) η(t)来表示。其中y(t)为观测值,s(t)为有用信息,η(t)为噪声。这样,排除干扰、提取信息的技术称为滤波。 在本文中,我们把气象中所用的滤波技术分为动力滤波和统计滤波,两者的含意是有明显区别的。 动力滤波是在四十年代发展的。第一张数值预报图就是用天气方程经滤波后得到的正压地转模式作出的。早在1922年,英国的理查森(L.Richardson)试作数值天气预报,计算所得结果与实测值差异甚大,试验失败了。其原因是大气中包含着各种各样的波动,如声波、重力波、惯性波(快波)和长波、超长波(慢波)。作大尺度运动的预报,就需要滤除声波、重  相似文献   
30.
曹鸿兴 《气象》1981,7(3):16-16
为交流近年来统计气象预报的学术成果,了解国际动态,中央气象局气象科学研究院于1980年12月25—29日在西安召开了“时间序列与多元统计分析”专题讨论会。出席会议的有63人,共收到了85篇材料。会议的材料大体上反映了七十年代后期我国统计气象学的水平。会议报告大致分五个方面,即多元分析新方法,预报应用与效果分析,时间序列分析,多元分析的应用,统计-动力与天气-统计预报等。 时间序列分析是由分析变量的历史记录,寻找其自身演变规律,从而作出未来的预报的。会议上,着重介绍和讨论了七十年代以来发展的Box-Jenkins方法,如构造自回归(AR)模型、自回归滑动平均(ARMA)模型,自回归求和滑动平均(ARIMA)  相似文献   
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