支持向量机方法在郑州冬季气温趋势预测中试应用     

李素萍 常军朱业玉  焦建丽陈静 《河南气象》2006,(1):15-16

将气候预测中常用的74项环流特征量进行归一化处理后,与郑州市冬季气温进行相关普查,利用SVM(SupportVectorM ach ine)两类分类方法,同时考虑气温的年代际变化,建立郑州冬季温度距平趋势预测推理模型,并对因子个数多少和年代际变化对预测模型的影响进行了试验。试验结果表明:用25个和15个因子分别建模时,产生最优模型时样本平均Ts评分均为56%,但后者预报准确率为75%,较前者提高了10%。用20世纪50年代和60年代做试验集,效果较好,产生最优模型时的样本Ts评分和预报准确率较高;用90年代做试验集,效果较差。  相似文献   

河南省大雾的时空分布特征及500hPa环流特点分析   总被引：4，自引：1，他引：4  

常军  黄玉超  李素萍  李建山  李祯 《气象》2007,33(6):82-88

对河南省45年的大雾日数进行分析研究，结果表明：河南省年平均大雾日数秋冬季多，春夏季少，雾日主要集中在11月到翌年1月；大雾区域分布极不均匀，总体来说是东多西少，平原和盆地多山区明显少，全省有5个多雾中心。选择40个代表站进行经验正交函数（EOF）展开分析，前三个模态的积累方差贡献率为76．5％，通过相关系数和第一模态的时间系数分析，全省大部分地区大雾日数呈增加的趋势，与温度变化趋势相同。小波分析存在2～4年、8～10年和19～22年的周期变化。进一步对历史上典型多雾年和少雾年500hPa高度距平场分析，发现多雾年与少雾年欧亚中高纬度地区高度距平趋势恰好相反，多雾年呈＋-＋分布，而少雾年呈-＋-分布。  相似文献   

河南省2002年夏季高温少雨成因     

李素萍  常军 《河南气象》2003,(4):5-6

从副高特征量和500hPa高度场以及高度距平场角度，分析了2002年夏季河南省气候特征，并分析了海温、太阳黑子等特征量对夏季降水的影响。结果表明：2002年夏季副热带高压偏南，北方冷空气活动偏弱，大陆暖高压强盛发展并维持，是造成河南省夏季高温少雨的直接原因；赤道中、东太平洋维持弱的暖事件和太阳活动异常以及天文背景的影响，是造成2002年河南省夏季高温少雨的间接原因。  相似文献   

CAR和SVM方法在郑州冬半年大雾气候趋势预测中的试用   总被引：1，自引：1，他引：0  

常军  李素萍  李祯  邢用书 《气象与环境科学》2008,31(1):16-19

以郑州冬半年大雾日数为对象,在分析其气候特征的基础上,尝试大雾日数的气候趋势预测.首先选择气候预测中常用的环流特征量作为因子群,通过相关筛选, 选取与预测对象相关系数较大的环流特征量作为预测因子,然后分别采用多变量自回归(CAR)和支持向量基(SVM)回归两种方法,建立郑州冬半年大雾日数预测模型.CAR方法回报正确率为88%,SVM方法回报正确率为82.4%;经2002/20032005/2006年4 a的独立样本试报,两种方法平均预测准确率(Ts)均为75%.  相似文献   

送温暖 献爱心     

李素萍 《内蒙古气象》2006,(4)

本刊讯内蒙古气象局局机关各处室、直属各单位响应自治区直属机关工委“送温暖、献爱心”救助贫困活动,在这次活动中广大干部职工纷纷伸出关爱之手,积极捐款捐物,奉献爱心。个人捐款10590.00元,捐物553件,单位捐款13000.00元,合计捐款23590.00元。(李素萍)送温暖 献爱心@李素萍  相似文献   

基于支持向量机(SVM)方法的冬季温度预测     

常军  李祯  朱业玉  李素萍 《气象科技》2005,(Z1)

选取河南省5个代表站,分别代表河南省5个片,将气候预测中常用的74项环流特征量资料进行归一化处理,分别将其与5个代表站的冬季温度进行相关普查,在筛选预测因子的基础上,利用SVM两类分类和回归方法,建立河南各代表站冬季温度预测推理模型,用2000/2001~2004/2005年4年进行试报,结果显示SVM方法是处理非线性分类和回归等问题的有效方法,做分类和回归预测时,各代表站对应的SVM推理模型均具有良好的预报能力,且对温度预测SVM回归优于SVM分类。  相似文献