基于栅格尺度的沙漠化预警模型研究——以塔里木河下游中段区域为例   总被引：2，自引：0，他引：2  

孟现勇  刘志辉  李诚志  蔡磊  刘敦利 《中国沙漠》2013,33(1):24-32

以塔里木河下游为研究区,基于沙漠化在气候、地表和人文3方面的成因构建沙漠化预警指标体系,并建立预警模型;基于研究区1990年、2000年和2006年的遥感、气候、地表和人文数据,利用ArcGIS对各因子数据进行量化和栅格化处理,通过预警模型实现了研究区3个时期在栅格尺度上（30 m×30 m）的沙漠化程度分布,分别利用前两期和第3期的结果进行参数修正和验证;在此基础上预测研究区“间歇输水”和“无输水”情况下2015年的沙漠化发展趋势。通过参数修正、预警模型对研究区沙漠化程度分布模拟正确率达90%以上,预警模型适用性较好。间歇输水对塔里木河下游沙漠化逆转起到一定的作用,是防止其完全沙漠化的必要措施,但此逆转作用基本上只局限于沿河道有限范围内,无法彻底改变研究区的沙漠化现状。  相似文献   

不同方法在感潮河段ADCP在线测流系统中应用的比较分析     

韦立新  曹贯中  蔡磊 《水文》2019,39(6):64-68

在水力因素多变的长江下游感潮河段建立ADCP在线测流系统实时采集指标流速,可选用合适的方法推求断面平均流速,从而实现流量的实时报汛和整编。多元线性回归分析和BP神经网络具有原理明晰、实现便捷等特点,为比较以上两种方法在断面平均流速计算中的优劣,以南京水文实验站2014年以来实测数据为例,分析不同情况下两种模型的拟合精度和预测精度。结果表明,两种模型均具有较好的有效性、精确性和稳定性,且拟合精度与模型选用的监测指标有关;对于只采用单一指标流速而言,BP神经网络模型的结果明显优于多元线性回归模型。同时,两种模型都能较好的预测断面平均流速,其中BP神经网络适应更好。  相似文献   

5·12地震后旋地泥石流形成条件及运动特征     

蔡磊  邓英尔  肖冰峰  童憬 《地下水》2011,(1):138-141

对四川省平武县旋地泥石流沟流域进行了现场调查,分析了5·12地震后建地泥石流沟形成泥石流的基本条件(物源和水源条件).根据野外实地考察,确定旋地泥石流为稀性泥石流,重度为1.724t/m3.对泥石流沟动储量和易发条件进行评价,得出在暴雨、震动等不利工况下易暴发泥石流.在此基础上,提出了修建拦挡坝和排导槽等措施,以保护沟...  相似文献   

空中三角测量对无人机航测成图精度影响分析     

康荔  蔡磊  王薇  韩志雄 《测绘与空间地理信息》2018,(2):84-86

以沙苑实验区1∶1 000无人机大比例尺数字化成图生产为例,阐述了无人机数据空三加密流程,采用三种方案进行试验,并对试验结果进行对比分析,探讨了提高无人机大比例尺数字化成图精度的方法。  相似文献