成渝公路22公里滑坡概况及其整治对策讨论     

王士夭  邓浩 《地质灾害与环境保护》1993,4(1):45-48

成渝高速公路施工中,在22公里(龙泉山左隧道出口外)地段,路基通过的古滑坡处,于1992年年初开始出现民房地坪开裂和坡线裂缝等险情;到同年7月发现古滑坡有整体复活迹象。为了彻底整治滑坡,四川省公路勘察设计院召开了“滑坡整治咨询会议”。笔者根据现场考察和在该会上所提的整治意见,以及会后为设计论证所作的计算结果,撰写了本文。  相似文献   

铬铁矿矿物包裹体的聚焦离子束-透射电镜研究          下载免费PDF全文

黄阳  邓浩 《地球科学》2020,45(12):4604-4616

铬铁矿矿物包裹体可以记录其成岩成矿时物理化学条件（温度、压力等）、化学成分演化、熔/流体富集活动规律等关键信息.然而传统的二维分析方法无法全面获取形态微小、成分复杂的包裹体信息.通过聚焦离子束-透射电镜（FIB-TEM）联用对华北克拉通遵化豆荚状铬铁矿中矿物包裹体进行观察测试,在三维空间上发现包裹体的矿物种类丰富（硅酸盐、铂族、碳酸盐等）,矿物形态复杂多变,且包裹体矿物中发育位错、部分开放晶界/相界、熔流体痕迹等显微-超显微结构.因此综合矿物种类、形态、显微结构等信息推断遵化铬铁矿具有复杂的形成条件和演化过程.   相似文献   

基于深度学习的山东大尹格庄金矿床深部三维预测模型     

邓浩  郑扬  陈进  魏运凤  毛先成 《地球学报》2020,41(2):157-165

在隐伏矿体三维预测中,预测模型的准确性在很大程度上取决于找矿指标对矿化富集部位的指示性。然而,找矿指标容易受到找矿概念模型可靠性和成矿信息提取有效性限制,从而影响预测的准确性。论文以山东大尹格庄金矿隐伏矿体三维预测为例,基于深度学习方法,构建矿床深部隐伏矿体三维预测模型,旨在利用深度网络模型,学习获得对矿化具有显著指示性的找矿指标,提升三维预测的准确性。该方法将三维地质模型及其形态特征转换为适合卷积网络二维图像,采用卷积神经网络实现找矿指标的自动提取,并构建三维地质模型到矿化富集地段的定量关联。利用该方法建立了大尹格庄金矿的三维预测模型,经与几种人工建立找矿指标预测模型的对比分析,表明基于深度学习的预测模型较大地提升了预测准确性。  相似文献   

顾及构造改造的胶西北大尹格庄金矿床三维成矿预测     

毛先成  王春锬  刘占坤  陈进  邓浩  王金利 《西北地质》2023,(5):72-84

矿床在形成后常被构造改造，但现有三维成矿预测中对其关注较少。笔者选择胶东半岛大尹格庄构造蚀变岩型金矿为研究对象，采用基于不规则三角网（TIN）的构造复原方法还原被断裂错断的矿体与控矿断裂的三维结构，开展复原前后的矿化空间/控矿因素对比分析并实现深边部三维成矿预测。结果表明，构造复原方法消除了断裂和矿体被错断产生的空间距离及倾角变化；复原后的矿化分布具有更强的空间自相关性，被错断区域的矿化分布由分散变为连续。此外，相同参数下，复原后的预测模型比复原前模型具有更高的性能，说明对复原后的矿化分布和控矿指标之间的关联关系表达更加显著。因此，顾及构造改造的三维成矿预测有利于预测结果的准确性，可为大尹格庄矿床深部找矿工作提供可靠参考。  相似文献