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华北土地利用十年动态特征分析 总被引：7，自引：1，他引：6
以遥感与GIS为技术支撑,分析华北地区十年的土地利用动态特征。华北地区耕地增加,以旱地为主,主要分布于河北、河南;林草地减少,尤其是草地的减少集中于内蒙古,表现为耕地大量占用草地;城镇增加迅速,主要表现在城镇用地占用耕地,以农村居民点发展快;华北土地利用转换以耕地变城镇、农村居民点与工矿用地为主。按土地利用变化分区,华北处于两个区:黄淮海耕地-城镇转换区,主要表现在河北旱地变为农村居民点,河南、北京、天津旱地变城镇。华北、黄土高原农牧交错带草地-耕地转换区,集中在内蒙古草地变耕地。从两个时间段看,华北土地利用20世纪80年代末到90年代中期耕地增加速度明显大于华北土地利用90年代中期到90年代末。华北土地利用90年代中期到90年代末城乡、居民工矿用地面积的增加幅度比华北土地利用80年代末到90年代中快。 相似文献
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结合极化分解特征的SVM溢油检测研究 总被引：1，自引：1，他引：0
Marine oil spills have caused major threats to marine environment over the past few years.The early detection of the oil spill is of great significance for the prevention and control of marine disasters.At present,remote sensing is one of the major approaches for monitoring the oil spill.Full polarization synthetic aperture radarc SAR data are employed to extract polarization decomposition parameters including entropy(H) and reflection entropy(A).The characteristic spectrum of the entropy and reflection entropy combination has analyzed and the polarization characteristic spectrum of the oil spill has developed to support remote sensing of the oil spill.The findings show that the information extracted from(1–A)×(1–H) and(1–H)×A parameters is relatively evident effects.The results of extraction of the oil spill information based on H×A parameter are relatively not good.The combination of the two has something to do with H and A values.In general,when H0.7,A value is relatively small.Here,the extraction of the oil spill information using(1–A)×(1–H) and(1–H)×A parameters obtains evident effects.Whichever combined parameter is adopted,oil well data would cause certain false alarm to the extraction of the oil spill information.In particular the false alarm of the extracted oil spill information based on(1–A)×(1–H) is relatively high,while the false alarm based on(1–A)×H and(1–H)×A parameters is relatively small,but an image noise is relatively big.The oil spill detection employing polarization characteristic spectrum support vector machine can effectively identify the oil spill information with more accuracy than that of the detection method based on single polarization feature. 相似文献
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基于HY-1C CZI影像光谱指数重构数据MNF变换的红树林提取 总被引：2，自引：2，他引：0
本文基于广西山口国家红树林生态自然保护区的HY-1C卫星的海岸带成像仪(Coastal Zone Imager，CZI)影像，分析了红树林与一般陆地植被的光谱特征及其光谱指数的相关性，采用归一化差值植被指数(Normalized Difference Vegetation Index，NDVI)、归一化差异水分指数(Normalized Difference Water Index，NDWI)、大气阻抗植被指数(Atmospheric Impedance Vegetation Index，ARVI)及利用CZI波段构建的光谱斜率比(CZI Visible Spectrum Slope Ratio，CVSSR)4个指数替代CZI原始波段形成重构数据，基于重构数据的最小噪声分离变换(Minimum Noise Fraction Rotation，MNF)结果分量，建立决策树并实现了红树林信息的自动提取。研究结果表明:结合本文所选光谱指数重构数据及MNF变换方法，能够有效增强CZI影像上红树林与一般陆地植被的光谱差异，基于MNF变换分量建立的决策树可有效提取红树林信息，经与专家解译结果比对，本文方法面积准确率达90%以上；经随机样本点验证，总体检测精度为88%。 相似文献
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红树林是一种以耐盐的红树植物为主体的潮滩湿地林生物群落,其生长状态对于海岸带具有重要意义,利用遥感技术对红树林进行监测已成为目前主要手段之一。本文以广西北海山口红树林为例,利用HY-1C卫星的海岸带成像仪数据,结合其纹理参数,提取红树林信息,并对红树林植被指数进行分析。结果表明:2018年10月至11月间,红树林的RVI值均大于1,其中部分区域大于5;红树林的NDVI值的变化处于0~0.01之间,NDVI均值都大于0.5;红树林的EVI指数值主要集中在0.2~0.7之间。不同的植被指数计算结果均表明山口红树林长势良好。 相似文献
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遥感与GIS支持下近十年中国草地变化空间格局分析 总被引：20，自引：0，他引：20
以遥感与GIS为技术支撑，动态监测我国草地资源近十年的变化情况，为草地资源的可持续利用与管理提供科学依据。近十年来，我国的草地资源变化在空间上有明显的地域差异。表现为草地变耕地主要分布于我国的东北三省，与内蒙古的东部地区；草地变为城镇交通用地在很大程度上与区域的人口、经济发展有联系；草地变林地分布主要集中于沿海地区；草地退化集中于内蒙古、新疆、青海。草地变化虽然与自然条件有关，但人类活动对草地变化有很大影响。同时草地的退化对我国的生态环境，尤其是北方将产生不良的作用，在一定程度上制约区域经济发展。 相似文献
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