基于标准差方法的地缘环境单元划分研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

陈健  李宏伟  张斌 《测绘工程》2014,(8):6-9

地缘环境是由地理位置相互联系并产生关系的环境.文中提出将地缘环境指标分为本底、关联及位势3大类,其中本底指标又被分为社会经济、政治军事、战略资源和生态环境4类,各类又被细分为4个子类,各指标之间可以通过加权叠加方法进行综合生成指标体系.标准差反映数据与其平均值之间的离散程度.文中以标准差法为划分方法,以地缘环境指标体系及其加权叠加为划分依据,对我国周边地缘环境中的敏感地区之一——南亚进行了地缘环境单元划分实验.实验结果表明标准差方法在地缘环境单元划分中表现有效且准确.  相似文献   

几种典型机器学习算法在短临降雨预报分析研究          下载免费PDF全文

池钦  赵兴旺  陈健 《全球定位系统》2022,47(4):122-128

针对降雨过程中大气可降水量(PWV)和气象参数(温度(T)、湿度(U)、露点温度(T_d)、气压(P))特征变化情况,提出基于机器学习算法的短临降雨预报模型. 以北京(BJFS)站和武汉(WUH2)站2020年的3 h天顶对流层延迟(ZTD)和气象数据为例,构建随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、K近邻(KNN)、朴素贝叶斯分类器(NBC) 4种算法的预报模型,并引入各自时刻的降雨情况作为新的特征向量,分别采用70%和80%训练集的分割方式,降雨情况作为模型输出,并利用准确性、精确率和假负率评价模型的适用性. 在取得准确性约0.92,精确率约80%,假负率约20%的结果下,进一步以时间序列年积日为第150—200天的数据为样本,对200—250天的降雨情况进行预报. 实验结果表明:基于机器学习的短临降雨预报模型可以预报未来3 h 80%以上的降雨情况,且假负率在20%以下,其中SVM模型的综合性能更优. 与传统的阈值模型相比,准确率相当,假负率降低约50%.   相似文献   

最佳遥感波段选择的概率统计方法在碳酸盐岩石鉴别中的应用     

舒守荣  陈健 《中国岩溶》1982,1(1):66-76

最佳遥感波段的选择是遥感波谱学和多光谱遥感技术中的重要研究课题。本文介绍了一套比较严格的最佳遥感波段选择的概率统计方法,对原理、方法和实际应用均作了较详细的分析阐述。实际应用部分以桂林地区的主要碳酸盐岩为例,说明这种方法的具体应用效果,并用电子计算机算出了它们在不同背景条件下的最佳遥感波段。这种以概率统计理论为基础的新方法与电子计算机相结合,显示了快速、精确和通用的优点。本文虽以地质学的主要遥感目标—岩石为例,但是原理、方法和计算机程序对环境、资源、农林、海洋和军事学科中的遥感目标也完全适用。   相似文献   

基于多目标蚁狮优化算法的微震震源定位数学模型组合北大核心CSCD          下载免费PDF全文

陈国庆  庞聪  向涯  周正松  陈健  赵天文 《大地测量与地球动力学》2023,(10):1074-1079

通过多目标智能优化算法研究微震震源定位存在的模型组合合理性未阐明、易陷入局部最优解、定位结果波动性较大等问题。为解决这些问题,首先在到时差模型与到时差商模型基础上设计4个不同的微震震源定位数学模型,两两组合构建6个多目标优化定位模型;再设计3组基于不同台网形状(三维多面体、二维长方形、一维直线型)的微震震源正演仿真实验和1组工程数据验证实验,并引入多目标蚁狮优化(multi-objective ant lion optimization,MOALO)算法求解这些模型;最后采用多个统计指标评判各个模型组合定位效果的优劣。结果表明,数学模型组合(TDA-P1,TDQA)结合MOALO算法的多目标优化定位策略能够得到较高的微震震源定位精度,且模型稳健性较好,优于其他模型组合和传统多目标定位方法,在微震监测领域具有一定的应用价值。  相似文献