赤道东印度洋次表层高盐水的年际变化     

唐娇雨  王卫强  徐康  张镇秋 《热带海洋学报》2023,(1):10-21

本文利用2010—2019年东印度洋海洋学综合科学考察基金委共享航次数据、Argo(array for real-time geostrophic oceanography)和简单海洋再分析数据(simple ocean data assimilation,SODA),研究了赤道东印度洋次表层高盐水(subsurface high salinity water,SHSW)的年际变化,并探讨了其形成机制。仅限于春季的观测资料显示,来自阿拉伯海的高盐水位于东印度洋赤道断面次表层70～130m深度处,且具有显著的年际变化。基于月平均SODA资料的研究结果表明,不同时期SHSW盐度异常的变化趋势存在显著差异,2010—2015年趋势比较稳定,而2016—2019年则呈现出显著的上升趋势。通过对SHSW的回归分析表明,风场和次表层纬向流是控制该高盐水年际变化的主要因子。进一步的分析表明,赤道印度洋的东风异常导致水体向西堆积,产生东向压强梯度力,进而激发出次表层异常东向流,最终引起SHSW盐度异常升高。此动力关联在印度洋偶极子事件中尤为显著,这进一步反映了赤道东印度洋SHSW的年际变化受到印度洋偶...  相似文献   

海洋一号D卫星海岸带成像仪偏航90°相对辐射定标     

陈儒  韩静雨  王密  何鲁晓  戴荣凡  孙从容 《遥感学报》2023,(1):43-54

海洋一号D (HY-1D)卫星搭载了一台海岸带成像仪CZI (Coastal Zone Imager),由两台三反离轴相机组成,成像仪同时采用了视场拼接和光学拼接两种拼接方式。由于CZI高达63°的视场角,相机边缘畸变明显,其所成偏航90°影像存在明显的非线性畸变。本文针对HY-1D卫星海岸带成像仪的结构特点,提出了一种基于探元邻接关系的偏航数据自动标准化方法,有效地改善了海洋一号海岸带成像仪偏航图像非线性畸变的问题,保证了线阵电荷耦合器件CCD (Charged Coupled Device)探元对同一地物成像的理论前提。利用HY-1D海岸带成像仪偏航90°辐射定标数据计算获得相机相对辐射定标系数,对卫星正常推扫影像进行相对辐射定标实验,并利用在轨统计法进行对比实验。使用本文方法利用偏航辐射定标数据进行相对辐射定标后,陆地场景下传感器所有探元最大条纹系数优于0.33%,平均条纹系数优于0.04%,中位数条纹系数优于0.03%;海洋场景下传感器所有探元最大条纹系数优于0.48%,平均条纹系数优于0.07%,中位数条纹系数优于0.06%,各项指标均优于基于大量数据统计的在轨统计法。实验结...  相似文献   

建筑结构壁画形谱遥感特征提取研究进展     

郭明  唐星雨  程鹏  孙梦溪  郭可才 《测绘科学》2023,(8):119-129

针对建筑结构提取对于建筑遗产保护研究愈发重要，且传统建筑遗产测绘技术具有很大的局限性等问题，该文主要针对建筑结构壁画提取基于高光谱技术、深度学习、其他算法等方法进行综述，系统地分析了各方法的优缺点，进一步阐述了以壁画、古建筑结构为研究对象的提取结果，为建筑遗产保护提供有力的数据支持。研究得出基于高光谱的方法在壁画信息提取方面有较好的应用，但其提取对象较为单一，无法很好地提取较为复杂的结构特征等局限；深度学习的自主性可以避免人为因素的影响，大大提高工作效率；其他算法在提取方面有较为广泛的应用，需要针对具体的提取对象使用具体的提取方法，但总体上不太适用于复杂场景的提取。可以将多种方法进行融合来获取较高精度的结果，是提取建筑遗产特征信息研究方向的一个趋势。  相似文献   

大都市区人口就业圈层分布与演变特征——伦敦、纽约、东京、巴黎的经验与启示     

伍毅敏  石晓冬  杨明  王吉力  加雨灵 《世界地理研究》2023,(5):91-101

参考既有研究，以5 km、15 km、30 km半径为界，将伦敦、纽约、东京、巴黎大都市区划分为四个空间圈层，开展同尺度对比分析。研究发现，大都市区人口分布形态较为多样化，而中心地区普遍经历了人口先扩散再回流的历程；就业主要建立在共有的强单中心模式基础上，新城规划建设的成功与否对中心-外围关系有显著影响，当前演化趋势是外围地区次中心提升与中心地区内部分化并行；职住空间组织模式分为以纽约为代表的“内外各自平衡”模式和其他大都市区的“圈层梯度平衡”模式。北京及其他发展中的国内大都市区应基于相同空间尺度和相近发展阶段，合理借鉴国际经验，同时为未来的长远发展留有调整余地。  相似文献   

基于OPTICS聚类算法的雷达数据雷暴单体识别方法          下载免费PDF全文

潘巧  林其雄  刘智勇  张滔  章卓雨  何正浩 《气象科技》2022,50(5):623-629

雷达数据的雷暴单体识别算法是雷暴追踪算法的重要组成部分，传统的连续区域法只能通过改变回波强度阈值来调整雷暴单体识别结果，不能满足当前应用需求。本文提出了〖JP2〗一种基于OPTICS（Ordering Points to Identify〖JP〗 the Clustering Structure）算法的雷暴识别方法，该方法能基于高回波点的密度信息进行雷暴单体识别。利用高分辨率X波段天气雷达在两次雷暴过程中的体扫数据检验了算法的效果，并与传统方法进行了比较。结果表明：该方法能克服连续区域法在高分辨率雷达数据中可能出现的无法区分不同单体、识别结果过于零散等问题。并且能在不修改回波强度阈值的情况下灵活调整输出结果，以适应不同应用需求。  相似文献