我国粮食供给安全与耕地资源变化   总被引：6，自引：0，他引：6  

谭术魁  彭补拙 《世界地理研究》2002,11(4):12-17

实现粮食基本自给,主要依靠自己养活自己是我国政府奉行的粮食安全思路,因而国内耕地的维护工作始终倍受关注,但是结果仍然难尽人意。本文分析了耕地面积,耕地质量,耕地分布重心,耕地改良投入,耕地农用驱动力等多种威胁国家粮食供给安全的要素变化。  相似文献   

南宁市热带气旋暴雨的统计特征分析     

周惠文  黄归兰  王庆国  李广海 《气象研究与应用》2006,27(Z1):49-50

应用1965-2003年39a《台风年鉴》等资料,选取直接造成南宁市日降水量达50mm以上的热带气旋,对其时空分布、移动路径、登陆地点、暴雨前24h关键影响区等进行统计分析。结果表明:39a中由热带气旋引起的暴雨以上降水有50次,主要出现在7、8月份,Ⅰ类路径最多达22次,Ⅱ类路径次之19次,Ⅲ类路径最少。日降水量达100mm以上的路径,以Ⅱ类路径居多,台风暴雨的Ⅱ、Ⅲ类路径08时主要关键影响区,其东部界限比原影响广西区域界限偏东。对于已进入广西台风警戒线内,时速达20km以上的台风,更要有高度警觉性。  相似文献   

干旱区绿洲两种典型的LUCC过程与驱动力对比分析——以天山北坡三工河流域为例     

汤发树  陈曦  罗格平  蔺卿  刘海隆 《中国科学D辑》2006,36(Z1)

根据三工河流域绿洲1978,1987年航片、1998年TM影像以及土壤、水文与社会经济资料,综合运用遥感、GIS、土地利用/覆被变化(LUCC)指数模型、Logistic逐步回归模型及所提出的因子加权和指标,分析表征影响因子对区域土地利用空间格局的影响程度,比较小规模家庭承包和大规模农场耕作的两种典型土地经营模式下的LUCC过程和驱动力.耕地、草地控制全区土地利用的基本格局,耕地、城镇村工矿用地面积逐年增加,家庭经营区林草地面积均大幅度减少,而农场经营区仅草地有所减少(减幅12.0%),林地却增加了(增幅13.7%);研究区前期(1978～1987年)土地利用变化比后期(1987～1998年)剧烈,家庭经营区土地利用变化比农场经营区剧烈.政策是土地利用变化的决定性因素,水资源是土地利用的先决条件,在政策的宏观控制和水资源的约束下,全区土地利用变化的主要驱动因素为人口和经济,主要的限制因素为土壤肥力和地下水埋深;家庭经营区人为驱动占主导地位,农场经营区自然因素的限制作用更加突出.影响因子波动越大的区域或时段,其土地利用的变化也越显著.  相似文献   

南宁市热带气旋暴雨的统计特征分析   总被引：4，自引：0，他引：4  

周惠文黄归兰  王庆国李广海 《广西气象》2006,27(A01):49-50

应用1965-2003年39a《台风年鉴》等资料，选取直接造成南宁市日降水量达50mm以上的热带气旋，对其时空分布、移动路径、登陆地点、暴雨前24h关键影响区等进行统计分析。结果表明：39a中由热带气旋引起的暴雨以上降水有50次，主要出现在7、8月份，Ⅰ类路径最多达22次，Ⅱ类路径次之19次，Ⅲ类路径最少。日降水量达100mm以上的路径，以Ⅰ类路径居多，台风暴雨的Ⅱ、Ⅲ类路径08时主要关键影响区，其东部界限比原影响广西区域界限偏东。对于已进入广西台风警戒线内，时速达20km以上的台风，更要有高度警觉性。  相似文献   

运用QoS保障气象关键业务的运行   总被引：1，自引：4，他引：1  

张翼  陈晓宇 《广东气象》2007,29(4):48-49

介绍在网络发生拥塞的情况下,通过运用QoS策略,应用CQ拥塞管理技术和NBAR技术,给视频天气会商等气象关键业务保留足够的带宽,并限制电驴和BT等非关键业务流下载速率的技术。  相似文献   

黄淮海地区植被覆盖变化驱动力与驱动机制研究     

Du Zixuan  Chen Huailiang  Liu Zhongyang 《河南气象》2007,(3)

基于1982-2003年GIMMS NDVI遥感资料、气候资料和社会经济统计资料,利用主成分分析、逐步回归等方法,对黄淮海地区植被覆盖变化的驱动力和驱动机制进行了研究,从气候、社会经济两方面分析了区内6种植被类型区植被覆盖变化的驱动机制。结果发现,不同植被类型区,其驱动机制差别很大,但总体来说,区内各类植被类型区植被覆盖变化大都受到气候和人类活动的共同驱动,主要驱动力为气候因素,人类活动在局部区域能够产生较大作用,而大范围区域植被NDVI(归一化植被指数)的变化或改变,主要受气候变化的影响。在此基础上,分别建立了6种植被类型区年均NDVI变化驱动力模型。  相似文献   

数据库中若干问题的探讨     

王海燕 《地球科学与环境学报》1998,20(1):92

在使用ＦｏｘＢＡＳＥ＋或ＦｏｘＰｒｏ数据库中,发现了三个问题：即用ＩＮＤＥＸ命令只能建立按关键字表达式值的升序排列的索引文件,不能按降序建立索引文件;用ＴＯＴＡＬ命令只能按单关键字段进行分类汇总,不能按多关键字段进行分类汇总;数据库中的数组最高只能是二维的,不能实现三维数组的功能。针对这三个问题,提出了相应的解决办法。  相似文献   

中小城市用地扩展中节约用地措施的探索——以东南沿海地区为例   总被引：10，自引：1，他引：9  

陈爽  姚士谋 《地理科学》1998,18(5):425-432

中小城市将是我国挖掘城市用地潜力的主要对象,而节约用地的主要措施在于对土地的统筹安排,包括调整城市现有用地结构,倡导综合性土地开发,强化城市土地利用规划等方面。  相似文献   

Urban three-dimensional expansion and its driving forces —A case study of Shanghai, China   总被引：4，自引：1，他引：3  

Longyu Shi  Guofan Shao  Shenghui Cui  Xuanqi Li  Tao Lin  Kai Yin  Jingzhu Zhao 《中国地理科学(英文版)》2009,19(4):291-298

Urban expansion is a phenomenon of urban space increase, and an important measuring index of the process of urbanization. Taking Shanghai as an example, the changes of urban average height and built-up area were studied to represent city’s vertical and horizontal increases respectively, and statistical methods were used to analyze the driving forces of urban expansion. The research drew following conclusions: 1) The urban expansion process of Shanghai from 1985 to 2006 had a clear periodic feature, and could be divided into three stages: vertical expansion in dominance, coordinated vertical and horizontal expansion, and horizontal expansion in dominance. 2) The average height and quantity of buildings in core city were significantly bigger than those in suburbs, but the changing speed of the latter was faster. And 3) urbanization process was the major driving force for the city’s horizontal expansion, while industrial structure improvement was the key driving factor for the vertical expansion. Those two driving forces were simultaneously affected by city’s political factors.  相似文献   

中国碳强度关键影响因子的机器学习识别及其演进   总被引：2，自引：1，他引：2  

刘卫东  唐志鹏  夏炎  韩梦瑶  姜宛贝 《地理学报》2019,74(12):2592-2603

碳强度影响因子数量众多,通过在众多因子中评估其重要性以识别出关键影响因子进而解析碳强度关键因子的变化规律,是中国2030年碳强度能否实现比2005年下降60%~65%目标的科学基础。传统的回归分析方法对于评估众多因子的重要性存在多重共线性等问题,而机器学习处理海量数据则具有较好的稳健性等优点。本文从能源结构、产业结构、技术进步和居民消费等方面选取了56个中国碳强度影响因子指标,采用随机森林算法基于信息熵评估了1980-2014年逐年各项因子的重要性,通过指标数量与信息熵的对应关系统一筛选出每年重要性最大的前22个指标作为相应年度关键影响因子,最终依据关键影响因子的变化趋势划分了3个阶段作了演进分析。结果发现：1980-1991年,碳强度的关键因子主要以高耗能产业规模及占比、化石能源占比和技术进步为主;1992-2007年,中国经济进入快车道增长时期,服务业占比和化石能源价格对碳强度的影响作用开始显现,居民传统消费的影响作用在增大;2008年全球金融危机后,中国进入经济结构深化调整时期,节能减排力度大大增强,新能源占比和居民新兴消费的影响作用迅速显现。为实现2030年碳强度下降60%~65%目标,优化能源结构和产业结构,促进技术进步,提倡绿色消费,强化政策调控是未来需要采取的主要措施。  相似文献