中国东南红壤丘陵区土地利用变化的 生态环境效应研究进展   总被引：26，自引：3，他引：23  

杨风亭  刘纪远  庄大方  胡云锋 《地理科学进展》2004,23(5):43-55

近几十年来,不合理的土地利用所引起的生态环境问题日益突出,土地利用变化的生态环境效应研究开始受到人们的关注。我国东南红壤丘陵区自然条件优越,土地利用方式多样,且变化强烈,研究该区土地利用的生态环境效应不仅对该区农业的持续发展具有重要的指导意义,而且有助于认识该区在全球变化研究中的作用。本文综述了红壤丘陵区土地利用的生态环境效应研究的成果和发展,并指出研究中存在的不足和今后的研究方向。结果表明：1)由于长期对土地资源利用的不合理利用,整个地区生态与环境遭到了严重破坏,土壤退化问题极其严重;2)研究重点从土地退化及其恢复转向土地利用对碳循环及全球变化的影响,但研究尚处起步阶段,有待深化。3)选择合理的生态农业开发模式,采用持续性的土地利用管理措施,是减少土地利用负面环境效应的有效措施。4)今后应加强退化土壤环境定量遥感技术和信息系统及土地利用变化对全球变化定量评价等方面的研究。  相似文献   

陕北地区退耕还林还草工程土壤保护效应的时空特征   总被引：3，自引：0，他引：3  

刘文超  刘纪远  匡文慧 《地理学报》2019,74(9):1835-1852

以中国退耕还林生态工程重点区域陕北地区作为研究区,基于耕地遥感监测数据集,分析了陕北地区2000-2013年耕地的时空变化特征;基于梯田空间分布,对RUSLE模型进行改进,模拟生成陕北地区土壤侵蚀模数栅格数据并进行精度验证;最后结合耕地变化数据集对陕北地区退耕还林（草）地及未退耕地的土壤侵蚀变化特征进行对比分析,以明确工程对全区土壤侵蚀变化的影响。结果表明,2000-2010年,陕北退耕农田内部侵蚀模数减少了22.70 t/hm ²,是退耕农田区2000年土壤侵蚀模数的47.08%。同期,陕北地区未退耕农田侵蚀模数减少了10.99 t/hm ²,占未退耕农田区域2000年土壤侵蚀模数的28.60%。从陕北全区的角度看,各种土地利用类型2000-2010年土壤侵蚀模数平均减少了14.51 t/hm ²,占2000年全区土壤侵蚀模数的41.87%。由此可见,退耕还林还草工程可以有效减少土壤侵蚀模数,达到土壤保护的作用。其中,由耕地转为林草所导致的侵蚀减少最为显著,对土壤保护的贡献作用最大。但是,2010年以后（2010-2013年）为退耕还林还草巩固时期,因此该阶段陕北地区土壤侵蚀模数和土壤侵蚀量变化较前10年显著降低。  相似文献   

近30年来青海省三江源区草地的土壤侵蚀时空分析   总被引：5，自引：0，他引：5  

黄麟  邵全琴  刘纪远 《地球信息科学学报》2011,13(1):12-21

分析了青海省三江源区草地生态系统土壤侵蚀的空间差异,以及草地退化与土壤侵蚀的关系,并对该区近30年来土壤侵蚀的动念变化进行描述.结果表明,该区域微度以上土壤侵蚀面积占源区总面积的46.47%,而草地生态系统发生微度以上土壤侵蚀的面积比例达56.04%.源区土壤侵蚀类型是以冻融侵蚀伴随着水力侵蚀或风力侵蚀的复合侵蚀为主,...  相似文献   

1990–2010年中国耕地变化对粮食生产潜力的影响分析(英文)     

刘洛  徐新良  刘纪远  陈曦  宁佳 《地理学报(英文版)》2015,(1):19-34

The quantity and spatial pattern of farmland has changed in China, which has led to a major change in the production potential under the influence of the national project of ecological environmental protection and rapid economic growth during 1990–2010. In this study, the production potential in China was calculated based on meteorological, terrain elevation, soil and land-use data from 1990, 2000 and 2010 using the Global Agro-ecological Zones model. Then, changes in the production potential in response to farmland changes from 1990 to 2010 were subsequently analyzed. The main conclusions were the following. First, the total production potential was 1.055 billion tons in China in 2010. Moreover, the average production potential was 7614 kg/ha and showed tremendous heterogeneity in spatial pattern. Total production in eastern China was high, whereas that in northwestern China was low. The regions with high per unit production potential were mainly distributed over southern China and the middle and lower reaches of the Yangtze River. Second, the obvious spatiotemporal heterogeneity in farmland changes from 1990 to 2010 had a significant influence on the production potential in China. The total production potential decreased in southern China and increased in northern China. Furthermore, the center of growth of the production potential moved gradually from northeastern China to northwestern China. The net decrease in the production potential was 2.97 million tons, which occupied 0.29% of the national total actual production in 2010. Third, obvious differences in the production potential in response to farmland changes from 1990 to 2000 and from 2000 to 2010 were detected. The net increase in the production potential during the first decade was 10.11 million tons and mainly distributed in the Northeast China Plain and the arid and semi-arid regions of northern China. The net decrease in the production potential during the next decade was 13.08 million tons and primarily distributed in the middle and lower reaches of the Yangtze River region and the Huang-Huai-Hai Plain. In general, the reason for the increase in the production potential during the past two decades might be due to the reclamation of grasslands, woodlands and unused land, and the reason for the decrease in the production potential might be urbanization that occupied the farmland and Green for Grain Project, which returned farmland to forests and grasslands.  相似文献   

2000—2019年中国重大生态工程生态效益遥感评估   总被引：1，自引：0，他引：1  

邵全琴  刘树超  宁佳  刘国波  杨帆  张雄一  牛丽楠  黄海波  樊江文  刘纪远 《地理学报》2022,77(9):2133-2153

本文提出了重大生态工程实施生态效益评估理论框架,在选取生态系统宏观结构、生态系统质量和生态系统服务3大类、6个一级指标和9个二级指标的基础上,利用地面和遥感数据,结合模型模拟,生成了2000—2019年长时间序列评估指标参数数据集,定量评估了中国重大生态工程实施20年后的生态效益。结果表明：生态恢复程度中等、较高和高的区域面积分别占全国国土面积的24.1%、11.9%和1.7%,生态工程实施数量越多的地区,生态恢复程度越高,生态恢复程度较高和高的区域主要集中在黄土高原、北方农牧交错带、东北平原、川滇黔渝湘结合部等地区;气候因素和生态工程对植被净初级生产力变化的贡献率分别为85.4%和14.6%,对水蚀模数变化的贡献率分别为69.5%和30.5%;中国植被覆盖度有20%的恢复潜力,森林植被覆盖度恢复潜力为6.4%,草地植被覆盖度恢复潜力为23%;气候条件是生态恢复的重要限制因素,生态恢复程度较高和高的区域主要分布在年均温大于0 ℃和年降水量大于300 mm的地区。因此,重大生态工程的部署,应充分考虑气候条件的限制性,避免实施单一生态工程或单一生态恢复措施,充分发挥生态工程组合措施的综合效应,提高生态投入资金的最大效益。  相似文献   

基于遥感与GIS的中国农村居民点规模分布特征   总被引：76，自引：0，他引：76  

田光进  刘纪远  张增祥  周全斌  张宗科  赵晓丽  谭文彬 《遥感学报》2002,6(4):307-312

利用2000年TM图像判读的中国土地利用矢量图提取全国农村居民点信息，分析了中国农村规模分布的基本特征。中国农村居民点密度呈现地带性差异，东部地区农村居民点密度较高，西部较低。农村居民点规模区域差异明显。北方大于南方，平原地区大于丘陵地区，经济发达地区大于经济欠发达地区；全国农村居民点规模较小，平均规模越小的地区集中在规模较小的居民点较多。全国农村居民点分布不均匀，孔隙度指数与农村居民点密度相关程度较高，农村居民点密度较高的地区，孔隙度指数较小，农村居民点分布较为均匀，距离较低，农村居民点密度较小的地区，孔隙度指数较大，农村居民点分布不均匀，距离较远。  相似文献   

东亚土地覆盖对ENSO事件的响应特征     

香宝  刘纪远 《遥感学报》2003,7(3):316-320

对1982—1993年气候年际变化的强信号——ENSO进行了确认及再分类。以美国地质调查局EROS中心提供的AVHRR 8km NDVI为数据源，应用地理信息系统技术，计算了1982—1993年每年夏季(5—9月)NDVI平均影像。在此基础上用数据断面分析法对ENSO年东亚地区土地覆盖的空间分布进行了分析，再用主成分分析法对同一时间序列NDVI平均影像进行了运算，发现其第7主成分影像所反映的土地覆盖分布与数据断面分析法所反映的结果是一致的。对此，进一步分析了第7主成分的特征向量与代表ENSO变化特征的南方  相似文献   

基于遥感和GIS的中国土地潜力资源的研究   总被引：26，自引：0，他引：26  

高志强  刘纪远 《遥感学报》2000,4(2):136-140

在对中国土地资源综合研究基础上,利用已有研究成果,借助ＧＩＳ工具,利用层次分析法,对中国土地地潜力资源进行了综合分析和评价,在评价基础上,对中国土地资源的耕地潜力、生产潜力、生产潜力总量、人口容量潜力及综合潜力的大小和空间展布特征进行分析。结论为：中国土地资源潜力很力,但时空分布不均,在开发利用中,应因地制宜,采取不同的开发、利用的战略方针,在保护好现有土地资源和合理科学利用的基础上,谨慎开发,以  相似文献   

中国南方不同土地利用/覆被类型对气温升温的影响   总被引：2，自引：0，他引：2  

龚天宇  邵全琴  刘纪远  孙朝阳  曹巍 《地理研究》2012,31(8):1465-1478

基于我国南方六省国家气象台站历史气象资料、1:10万土地利用/覆被数据和NCEP再分析气温资料,通过比较气温变化在不同观测环境气象站之间的差异,分析中国南方三种主要土地利用/覆被类型对气温趋势的影响。结果显示:土地利用/覆被类型对气温趋势具有稳定的影响,建设用地的年均温、年均最高和最低气温的升温幅度均最高,耕地次之,林地最小。进一步利用再分析资料剔除区域大尺度气候背景影响后,建设用地的年均温升温趋势仍最大(0.105℃/10a),其次是耕地(0.056℃/10a),林地的升温趋势最小(-0.025℃/10a),且为负。这表明对于研究区气温的升温趋势,林地具有抑制作用,建设用地具有增强作用,且增强作用较耕地强。林地的各季节平均气温的变化幅度同样低于非林地。  相似文献   

基于遥感和GIS的中国植被指数变化的驱动因子分析及模型研究   总被引：39，自引：3，他引：36  

高志强  刘纪远 《气候与环境研究》2000,5(2):155-164

在样带和典型区研究的基础上,采用相关分析和偏相关分析方法,对影响植被指数变化的因子（水、热和地表植被覆盖类型）进行了分析。结果表明：中国植被指数的时空变化极其复杂,虽受水、热和地表植被覆盖类型三个主导因子的影响和控制,但因时和因地而异,三者对植被指数影响和控制的主导地位也因时因地而不同;基于空间上的概念模型Indv=F(x,y,z)只能定性地描述以上三个主导因子时空变化同植被指数的相互关系。  相似文献