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空间信息统计学在环境科学领域的应用进展 总被引:2,自引:0,他引:2
空间信息统计学,又称为地质统计学,是研究多孔介质空间变异性的有效方法,在环境科学领域有很好的应用前景。本文简单介绍了空间信息统计学的产生与发展现状,回顾了其在环境科学领域应用的一些成果,并就空间信息统计学在环境科学领域的应用前景进行了展望。 相似文献
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针对城市区域沉积盆地三维地震动模拟问题,发挥边界元法处理无限域波动问题的独特优势和快速多极算法(FMM)处理大规模问题的特性,形成适用于宽频、高自由度模型的快速多极子间接边界元法(FMM-IBEM)。通过精度对比和效率验证发现,FMM-IBEM可精确高效地实现三维复杂场地地震动宽频模拟,同时大幅度降低存储量和计算量。采用该方法对某含起伏基岩面的三维复杂形状沉积盆地进行频域和时域分析,结果表明:入射频率、盆地形状和盆地内部的位置点对沉积盆地地表位移放大作用均有不同程度的影响;总体上低频域的放大作用高于高频域;频谱曲线呈现多个共振频段;沉积盆地中部和边缘处地表位移放大效应差别显著。重要工程选址宜避开沉积盆地中地震能量积聚区域。 相似文献
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通过对矿床开采岩溶水突出危险区预测问题的研究,指出突水危险区分布是一类大区域化现象。任何一种复杂的大区域化现象都是自然界复杂系统长期演化的结果,这类系统结构中最基本层次上的区域化因子空间分布表征变量即为区域化变量,由此形成了采矿环境评价中岩溶水突出危险区预测系统的层次结构。 相似文献
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张征稳 《测绘与空间地理信息》2023,(S1):203-207
随着深度学习技术在遥感变化检测领域的发展,许多基于卷积神经网络(CNNs)的变化检测算法得到了广泛的应用,但在建筑物变化检测中,仍存在样本不平衡、边界模糊等问题。为解决上述问题,提出基于孪生U-Net和边缘优化策略(Siamese U-Net and Edge Refinement Strategies, Siam-Unet-ERS)的建筑物变化检测方法。首先提出了边界优化策略,共享建筑物变化检测主任务和边界提取子任务之间的空间特征,以实现提升建筑物边界定位精度的目的。同时,设计了残差捷径模块,在不降低模型性能的同时提升模型收敛速率。网络在LEVIR-CD和WHU数据集上都经过验证和测试,分别达到了97.79%和98.92%的总体精度。实验结果表明,Siam-Unet-ERS方法优于一些以前较先进的变化检测方法。 相似文献