全文获取类型
收费全文 | 1024篇 |
免费 | 117篇 |
国内免费 | 96篇 |
专业分类
测绘学 | 837篇 |
大气科学 | 159篇 |
地球物理 | 38篇 |
地质学 | 37篇 |
海洋学 | 81篇 |
天文学 | 1篇 |
综合类 | 60篇 |
自然地理 | 24篇 |
出版年
2024年 | 18篇 |
2023年 | 64篇 |
2022年 | 52篇 |
2021年 | 83篇 |
2020年 | 55篇 |
2019年 | 68篇 |
2018年 | 64篇 |
2017年 | 60篇 |
2016年 | 70篇 |
2015年 | 73篇 |
2014年 | 99篇 |
2013年 | 66篇 |
2012年 | 69篇 |
2011年 | 58篇 |
2010年 | 54篇 |
2009年 | 44篇 |
2008年 | 51篇 |
2007年 | 29篇 |
2006年 | 20篇 |
2005年 | 10篇 |
2004年 | 17篇 |
2003年 | 23篇 |
2002年 | 19篇 |
2001年 | 10篇 |
2000年 | 10篇 |
1999年 | 7篇 |
1998年 | 11篇 |
1997年 | 12篇 |
1996年 | 7篇 |
1995年 | 4篇 |
1994年 | 1篇 |
1993年 | 1篇 |
1992年 | 4篇 |
1991年 | 1篇 |
1989年 | 2篇 |
1982年 | 1篇 |
排序方式: 共有1237条查询结果,搜索用时 15 毫秒
31.
模拟结果证明,在机载雷达的技术参数下,多重解析多普勒(MANDOP)方法能够提供误差可以接受的三维风场反演。 1991年夏在美国的佛罗里达州举行的CaPE现场实验中首次应用了机载双束多普勒雷达,并获取了珍贵的雷达实测资料。用MANDOP方法分析1991年8月9日观测到的一个飑线,取得类似于以往用地基雷达资料得到飑线内部大气环流结构。另外,机载雷达资料与 地基雷达资料联合反演的结果与纯粹用机载雷达资料反演的结果之间很好的相关性证明了机载雷达资料的可靠性。 相似文献
32.
33.
机载激光扫描测量原理及其发展与应用 总被引:2,自引:0,他引:2
概述了机载激光扫描测量技术的基本原理,特点及发展现状,并结合笔者开展机载激光扫描测量技术研究与试验所掌握的资料与讨数据,讨论了扫描测量系统中的关键器件及主要技术,分析了在我国发展和应用这项技术的现有条件和广阔剪影,探讨了这项技术的应用潜力及未来的发展趋势。 相似文献
34.
35.
针对机载LiDAR点云存在数据缺失造成的空洞问题,研究利用低空摄影测量技术,探索机载LiDAR点云空洞修复的方法。利用低空摄影测量手段获取的遥感影像可以生成高精度的修复点云,并通过将修复点云融合到原始LiDAR点云中,实现对机载LiDAR点云空洞的修复。该方法操作简单、效率高,适用于大面积机载LiDAR点云数据的批量修复,能够为城市三维精细化建模提供重要的数据支撑。 相似文献
36.
为更有效地获取地形特征信息,提出一种机载LiDAR地形特征信息快速提取算法。首先,通过构建二次曲面拟合模型,建立实测LiDAR地形数据与拟合曲面的几何规则;然后,采用LM算法迭代参数寻优,获得最优化结果下的地形拟合参数,计算拟合时间及拟合精度;最后,以地形拟合模型为基础,进行地形特征信息的快速提取。通过机载LiDAR实测数据验证,当最优搜索半径为2 m时,地形曲面的拟合时间仅为0.02 s,RMSE仅为5.09 cm。该算法保证了地形特征信息提取效率和精度,能够有效满足机载LiDAR科学研究和工程应用的技术需求。 相似文献
37.
38.
针对浅海测深的数据特点和应用需求,以我国南海甘泉岛为例,研究了利用ICESat-2(Ice,Cloud,and Land Elevation Satellite-2)激光卫星数据和光学遥感影像开展主被动融合水深测量的方法。首先通过信号点提取、水面/水底识别、水下点折射改正等步骤处理ICESat-2数据,获得水深值,随后以激光点作为控制,计算光学水深反演模型参数,最后由点及面地获取大范围高精度水深。实验表明,甘泉岛区域主被动融合测深中误差优于1.30m,基于激光卫星数据的主被动融合测深方法能够为浅水水深测量提供新手段。 相似文献
39.
机载LiDAR点云的分类是利用其进行城市场景三维重建的关键步骤之一。为充分利用现有的图像领域性能较好的深度学习网络模型,提高点云分类精度,并降低训练时间和对训练样本数量的要求,本文提出一种基于深度残差网络的机载LiDAR点云分类方法。首先提取归一化高程、表面变化率、强度和归一化植被指数4种具有较高区分度的点云低层次特征;然后通过设置不同的邻域大小和视角,利用所提出的点云特征图生成策略,得到多尺度和多视角点云特征图;再将点云特征图输入到预训练的深度残差网络,提取多尺度和多视角深层次特征;最后构建并训练神经网络分类器,利用训练的模型对待分类点云进行预测,经后处理得到分类结果。利用ISPRS三维语义标记竞赛的公开标准数据集进行试验,结果表明,本文方法可有效区分建筑物、地面、车辆等8类地物,分类结果的总体精度为87.1%,可为城市场景三维重建提供可靠的信息。 相似文献
40.