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特征参数的抽取,是实现地形图中点状符号自动识别的关键。本文根据点状符号在扫描图中可能出现的旋转、缩放等情况,归纳和总结出了４种易于计算的不变性特征,并给出了这些特征的提取方法和部分实验结果。这４种特征参数是:复杂度——用以描述符号外围的复杂程度;扁率——用以反映符号的扁平程度;比重——符号的黑色部分在其整个覆盖区域中所占的比例;偏心率——用以反映符号重心与符号的几何中心的偏离程度。这４种特征参数具有旋转不变性和大小不变性,且便于提取、容易计算。 相似文献
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模式识别在地图制图中的应用，是实现地图制图自动化的重要研究内容。通过对模式识别，地图制衅，以及地图模式识别的发展回顾和现状分析，阐述了开展地图模式识别研究的重要意义，并指出了其研究重点。 相似文献
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海相碳酸盐岩岩相的模糊模式识别 总被引：1，自引：0，他引：1
基于模糊式识别,本文提出聚类分析与贴近度识别相结合应用于海相碳酸盐岩岩相的分类和识别,聚类用F-PFS法,识别用本文建议的一种带参数的名为加权逆距离贴近度的新公式:S（Xi,Yj）=sum from k=sA-1∑ Wk(1-Dijk)p。其中权重Wk使用一种按单因素判对率确定的新技术。该权重并可用于模糊综合评判。模糊特征向量采用扩展的正则化式计算。上述方法在湖北三叠系海相碳酸盐岩地层得到了应用,并将其划分为六个相.选用12-21个特征因素（颜色、矿物成分、古生物、颗粒组分、填隙物、沉积构造等）,并定量化赋值。聚类分析可分出四个相,贴近度识别的判对率达81.8%,按划分为六个相的贴近度识别,确切判对率达79.2%。 相似文献
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本文介绍一种用于沉识相分析的新型智能模式识别方法──神经网络模式识别方法。该方法利用关键井研究建立的测井相与地质相的对应关系作为识别模式，通过向识别模式学习获得模式识别智能知识，从而利用这些智能知识识别未知井、未知点的微相类型。本文方法成功地应用于中原油田文留地区沙四段沉积微相的识别与划分。 相似文献
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利用一次中强以上地震(M0>4.7)发生后头3天的地震序列资料,应用模式识别、模糊聚类等方法对未来3个月内是否可能发生相当(M=M00.3)或更大(M>M0)地震作综合判定研究.回顾性预报评分结果表明,应用这些应用数学方法作综合判定比单项方法的效果明显地好.其中模式识别 CORA-3算法的 V 评分值最高,44个已知地震序列样本(5个Ⅰ类,39个Ⅱ类)参加学习和训练,内符识别全部正确.对事先留下的最后4个已知地震序列(2个Ⅰ类,2个Ⅱ类)作外推检验也全对.对研究过程中新发生的二次地震序列,一次正确,一次误判.亨明(Hamming)方法和模糊聚类方法分类的内符评分 V 可达0.8以上.外推也多数正确. 相似文献
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基于距离变换的提取和识别点状符号的方法 总被引：1，自引：0，他引：1
提出了一种基于距离变换提取和识别点状符号的新方法。首先对分版图的提取结果进行优化处理，然后根据弯曲密度和线划密度等特征，进一步过滤掉不满足点状符号特征的线划。为了更准确地度量图像间的相似性，提出了加权距离函数，并用该函数值为度量标准进行模板匹配以识别符号。该算法较好地解决了字线粘连、背景复杂等情况下的点状符号提取和识别问题，识别准确率较高。 相似文献
38.
杨挺 《武汉测绘科技大学学报》1998,23(1):43-46
手腕骨自动识别是实现骨龄评定的自动化的关健,以数字化仪采集数据为基础 ,研究了模式识别 与模数学在手识别中的应用理论和方法,实验证明,模式识别的应用是成功的。 相似文献
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手腕骨自动识别是实现骨龄评定自动化的关键。以数字化仪采集数据为基础,研究了模式识别与模糊数学在手腕骨自动识别中的应用理论和方法。实验证明,模式识别的应用是成功的。 相似文献
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