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洪泽湖沉积物重金属和营养元素垂向分布研究 总被引:2,自引:0,他引:2
通过对重金属元素、有机碳、总氮和总磷的分析,研究了它们的垂向分布特征,并对有机碳与氮、磷相互关系进行了讨论。重金属元素、营养元素的垂向分布及主成分分析均表明沉积物中Org.C、N、Hg、Pb与P、Cr、Cu、Ni可能为不同的两种来源。底层到60cm处重金属与营养元素含量基本没有变化,物质来源比较稳定,而60cm到表层,Hg、Pb、Org.C、N及Org.C/TN,Org.C/TP均出现明显增大趋势,这主要是环湖人类活动及淮河流域大量工业污水排入的结果。 相似文献
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以洪泽湖为例,研究多代测高卫星不同版本测高资料的数据编辑、地球物理改正、波形重定方法;利用误差改正后的数据计算洪泽湖2010年1月至2018年12月的年度、季度与月度水位异常时间序列,分析得到洪泽湖水位的变化规律及水位异常时间;利用BP神经网络模型结合气温、降水、卫星测高数据,预测洪泽湖2019年部分月份的水位,并与测高所得水位进行比较.研究结果表明,利用卫星测高对内陆湖泊水位变化进行监测具有一定的可行性,利用神经网络模型对内陆湖泊水位进行预测具有一定的准确性. 相似文献
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洪泽湖湿地纹理特征参数分析 总被引:1,自引:0,他引:1
应用纹理特征进行影像分类,关键在于纹理特征参数的确定。以洪泽湖湿地典型地区为研究对象,选择灰度共生矩阵进行纹理特征计算,探讨灰度共生矩阵窗口尺寸、移动步长、方向和纹理特征统计量对淡水湖泊湿地的区分能力;然后,利用纹理特征和地物光谱特征,结合决策树方法对研究区湿地及其他主要地类进行分类,并通过混淆矩阵进行精度评价。结果表明:研究区湿地分类中纹理特征的最佳窗口大小为3像元×3像元,方向为90°,步长为1个像元,纹理特征统计量组合为均值、熵和相关度;分类精度为83.24%,Kappa为0.788,其结果验证了纹理特征参数选择的科学性和合理性。 相似文献
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运用三种多元分析方法 ,采用 1 0个形态比例性状 ,对中国五大湖地理种群与诸暨人工群体三角帆蚌的形态差异进行了比较研究。聚类分析与主成分分析结果表明 ,太湖种群与巢湖种群形态最近 ,而洪泽种群的趋异程度最大。主成分分析构建了 3个主成分 ,其贡献率 :主成分 1为 2 7 87% ,主成分 2为 1 4 2 6% ,主成分 3为 1 1 91 % ,累积贡献率为 5 4 0 4 %。判别分析结果表明 ,5种群及人工群体形态差异显著 (P <0 0 1 )。建立了 5种群及人工群体的判别函数 ,其判别准确率P1 为 73 33%— 86 67% ,P2 为 72 73%— 1 0 0 % ,综合判别率为83 33%。 相似文献
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洪泽湖吞吐流二维数值模拟 总被引:3,自引:0,他引:3
吞吐流是湖泊中湖水运动的主要形式之一。它通过水体交换,进而对湖泊污染物质扩散,迁移,泥沙冲淤以及湖水浓度场的变化产生影响。根据洪泽湖的具体特点,本文构造了一个二维开边界数值模拟,对洪泽湖吞吐淮河的特征进行数值实验,研究其吞吐流过程。 相似文献